基于点和直线特征的高分辨率航空单线阵影像几何纠正

针对恶劣飞行条件下,高分辨率航空单线阵影像基于POS数据几何纠正后仍存在内部畸变的问题,利用影像上丰富的点线纹理特征,开展了基于特征的高分辨率航空单线阵影像几何纠正方法研究,分析了影像段落小带来的外方位元素解算时复共线性问题,采用线角分开迭代法实现了外方位元素的求解,使得该模型能够适用于高分辨率航空单线阵影像的几何纠正.实验结果表明:此方法能够有效校正因外方位元素测量引起的航空单线阵影像几何畸变.     

烟草丛顶病野生毒株的致病力分化

为了确定不同地理区域和不同烟草寄主来源烟草丛顶病病原的致病力分化,采集了12个烟草丛顶病野生毒株样品,经纯化后在温室分别用蚜虫传毒和摩擦接种方法测定了它们的致病性.2种方法接种后第28天调查结果发现来自西双版纳州勐海县的TBTV-7野生病毒株发病率分别为17%和16%,其余11个野生病毒株的发病率均在70%以上,表明不同地区烟草丛顶病野生毒株存在致病力分化的现象.     

预制装配式混凝土电缆沟力学性能数值模拟分析

为研究预制装配化电缆沟在车辆荷载作用下的受力情况,针对一种预制装配式电缆沟构造形式,采用精细化有限元数值仿真对其进行了模拟分析,探究了该电缆沟在不同汽车轮压荷载、不同覆土厚度条件下的结构应力分布和位移变化规律。结果表明:在设计荷载作用下,预制装配式电缆沟的受力和变形能够满足要求,车辆轮压的作用位置和覆土厚度对结构顶板底面的竖向位移、拉应力影响显著;管壁是结构主压应力的控制构件,顶板是拉应力的控制构件;在仅受覆土荷载作用时,覆土厚度为2 m时,电缆沟顶板竖向位移、下缘拉应力值分别是覆土厚度为0.5 m时对应值的4.2倍和4.0倍;在轮压作用下,顶板混凝土底部拉应力随覆土厚度的增大呈现出先减小后增大的变化规律。     

U形膨胀节的失稳和共振

失稳和共振是膨胀节的失效原因之一,必须设法防止。本文探讨了U形膨胀节的失稳和共振的计算与防止方法。     

基于SWMM的排水管网系统模拟分析技术

道路积水是排水管网系统功能失效的宏观反映.为了防止并减轻此类灾害,应用系统建模仿真以及情境分析方法对排水管网系统进行分析.以镇江市中心城区解放南路雨水排放子系统为实例,采用排水管网建模仿真软件SWMM和典型情境分析对该系统运行的总体性能和瓶颈进行了模拟分析,为排水管网系统的改造策略提供科学参考.     

锰铁冶炼中炉渣MnO含量的控制

通过对湘潭锰矿1号锰铁高炉生产数据进行回归分析,并用数学方法导出改变炉渣碱度R和渣中MgO含量对回收渣中MnO数量影响的数学关系式,从而获得R和MgO的最佳值。在湘锰条件下,控制R=1.45～1.55(≤1.6);MgO=8～10%(≤10%);[Si]=1.0～1.3%,以使渣中MnO降到6%为宜。     

第三代中厚板热矫直机辊系新特点的探索

矫直是轧制过程中的一道必不可少的工序，传统辊系的轴承结构导致了使用寿命受到限制，平衡装置不可靠使矫直辊受到破坏，密切装置结构不合理，起不到密封的作用等。将其改为密集型轴承，工作辊和支承辊采用液压平衡，密封改用新 及将工作辊和支承辊的表面硬度进行合理的分配，从而使新一代矫直机更加完善，使用更加可靠。     

壳寡糖对烟草赤星病病原菌的抑制作用

探讨了壳寡糖对烟草赤星病病原菌(链格孢菌)菌丝生长、孢子萌发、产孢量的影响,并研究了温度和pH值对壳寡糖抑菌作用的影响.结果表明:浓度为15g/L的壳寡糖在48h对烟草赤星病病原菌菌丝生长的抑制率为94.74%.壳寡糖抑制病原菌孢子萌发能力强于抑制病原菌菌丝生长,浓度为2.5g/L的壳寡糖对病原菌孢子萌发抑制率达到100%.质量浓度为10g/L的壳寡糖在144h对链格孢菌产孢抑制率为69.7%.壳寡糖的抑菌效果具有良好的热稳定性,pH值对抑菌效果影响较大,质量浓度为15g/L的壳寡糖在48h、培养基pH为4时对菌丝生长抑制率达到100%,培养基pH为7时抑制率为62.26%.     

基于Terra/MODIS数据的HJ-1B/CCD1交叉定标方法研究

交叉辐射定标是国际上新近发展起来的一种无场地定标方法,它的应用弥补了场地定标成本较高、定标参数更新周期较长的不足。对于我国2008年发射的环境与灾害监测预报小卫星CCD数据而言,探索交叉辐射定标方法的适用性,对及时发现传感器辐射性能的变化,促进CCD遥感数据的定量化应用具有重要意义。本研究以辐射定标精度较高的Terra/MODIS数据为参考,分别使用光线匹配法（RM）和辐射传输模型方法（RTM）对HJ-1B/CCD1数据进行交叉辐射定标,并与相同条件下进行的场地定标结果比较。实验结果表明,使用这两种方法获取的CCD1的第2、3、4波段的定标结果与场地定标结果差异较小,只有第1波段定标结果与场地定标结果差异相对较大,这证明了交叉辐射定标方法的有效性。另外,虽然RTM方法考虑了参考传感器和待定标传感器光谱响应和观测几何的差异,但是由于RTM方法会受到所使用的6S模型本身的误差以及输入的大气参数、地表参数测量误差的影响,该方法并不总是优于RM方法。