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核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了减小噪声点对聚类中心的影响,可能性聚类算法(PCM)把可能隶属关系引入到聚类的过程中,但是其往往趋向找到相同的集群。PFCM算法同时利用隶属度与可能性把数据点划分到不同的集群中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对发现大小不相等的集群并不十分理想。针对上述问题,提出了一种核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法,该算法通过利用优化选取核参数的核函数把在原始空间中非线性可分的群体转化成高维空间中同质集群。实验结果表明,该算法能更好地发现融入噪音数据集的聚类中心,获得数据集质量更好的划分。 相似文献
103.
针对现有的属性效应控制方法无法有效控制非线性回归建模的属性效应问题, 基于间隔最大化和结构风险最小化原则, 通过向SVR 目标学习准则中施加等均值条件约束, 提出等均值支持向量回归机(EM-SVR). 所提出的方法具有较好的泛化能力, 同时继承了EM-LS 的良好性能. 实验结果验证了所提出方法的有效性.
相似文献104.
许多模式分类方法比如支持向量机和L2核分类器等都会利用核方法并转化为二次规划问题进行求解,而计算核矩阵需要O(m2)的空间复杂度,求解QP问题则需要O(m3)的时间复杂度,这就使得此类方法在大样本数据上的学习性能非常低下。对此,首次提出了相似度差支持向量机算法DSSVM。算法旨在寻求样本与某类相似度的一个最佳线性表示,并从线性表示的稀疏性以及相似度差意义上的间隔最大化角度构造了新的最优化问题。同时,证明了该算法等价于中心约束型最小包含球问题,这样就可以通过引入最小包含球的快速学习理论将相似度差支持向量机扩展为相似度差核支持向量机DSCVM,从而较好地解决了大规模数据集的分类问题。实验证明了相似度差支持向量机和相似度差核支持向量机的有效性。 相似文献
105.
106.
提出了一种用SVR回归器识别脉冲噪声的思想,并将其应用于图像滤波和恢复,形成了用于对脉冲噪声进行滤波的SVR自适应滤波器。这种滤波器在滤波时,先用SVR对待识别像素作噪声识别,再对含噪声的像素作中值滤波。用SVR作噪声识别时,先对滤波窗口作SVR回归,通过待识别像素回归距的大小判断其是否含有噪声。在进行SVR回归时,使用鲁棒的Huber损失函数。由于更充分地利用了待识别像素点的局部背景信息,这种滤波器提高了脉冲噪声识别的正确率。实验表明,在保留原图像的细节信息方面,其滤波效果要优于基于SVC的中值滤波器。 相似文献
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现今的笔记本市场,产品种类繁多,各种信号齐全。同时随着笔记本电脑技术的发展,笔记本电脑产品的性能已经与台式电脑不相上下。很多购买台式机的用户,开始转向购买笔记本电脑,但是不少人在选购笔记本电脑时都面临一个很难以取舍的矛盾,到底是追求全内置功能呢,还是追求超便携的轻便效果呢?这样你就面临选择笔记本电脑时必须要解决的一个问题:全内置还是超轻薄。全内置的机器是把电脑所有的配置都集中固定在主机上,虽然功能强大完善,但其整机重量却不轻,很多机型的重量超过3KG。而超便携的产品把一些可以外置的设备如软驱光驱… 相似文献
108.
金属锶及其化合物的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
金属锶及其化合物的应用1前言1808年,英国化学家戴维通过电解法,首次从碳酸锶矿中提取了纯净的金属锶后,锶及其化合物就逐渐得到广泛应用。锶在地壳中并不十分稀有,含量是金、银的6万倍和3万倍,主要以天青石的形式存在,其次是菱锶矿。2金属锶的特性及应用锶... 相似文献
109.
110.
对于带有随机性丢包和长时延的网络控制系统,设随机丢包过程为服从有上限的马尔可夫随机过程,随后在离散网络控制系统模型的基础上将随机丢包的网络控制系统建模为带有马尔可夫跳变参数的离散网络控制系统模型。之后将具有随机性丢包和有上限的随机长时延建模为带有长时延的马尔可夫跳变系统。在已有的关于时延马尔可夫跳变系统的基础上,运用Lyapunov函数和LMI进行稳定性分析并提出随机稳定的条件,用锥补线性化方法设计了镇定控制器,最后仿真算例验证了其有效性。 相似文献