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特种工程塑料具有高强度、高模量、耐高温等优异的综合性能,但该类材料的加工温度过高,导致其基本无法采用传统的发泡工艺对其进行发泡,而超临界流体发泡技术为制备特种工程塑料泡沫提供了可能。首先,对超临界流体发泡技术的原理、成型方式以及发展现状进行了介绍,然后综述了超临界流体发泡技术在制备特种工程塑料泡沫方面的研究进展,其中,重点阐述了几种典型的聚芳醚类特种工程塑料微孔泡沫的制备,泡孔结构的调控方法及其性能的研究。最后,对特种工程塑料泡沫的发展现状进行了总结,并有针对性地提出了目前特种工程塑料发泡方法在材料设计、设备研发、过程控制方面亟待解决的问题。 相似文献
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为深入探讨南瓜籽油微胶囊产品的稳定性与缓释性能,进行了高温加速试验和在模拟胃液和肠液中的释放性试验。结果表明:在60±0.5℃条件下微胶囊化南瓜籽油在其试验过程中的氧化速度显著低于对照组,表明经微胶囊化处理后的南瓜籽油稳定性显著增强;在高温条件下的释放试验表明,微胶囊化产品的残留率随着温度的升高以及热处理时间的增加而下降;南瓜籽油微胶囊产品在人工胃液中存在时间较长,7~8.5h还能看到完整的微胶囊颗粒,而在人工肠液中存在的时间较短,为2.0~3.0h,因而具有良好缓释性和肠溶性。 相似文献
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我国常用的酿造白酒料原有高粮、玉米、薯干、大米、小麦、糖蜜和高粮糠等。全国八个名白酒中,除五粮液与剑南春酒各采用五种原料(包括高粮)外,其余六种酒都是以高粮为主要原料。再看十八种优质白酒,有78%是以高粮为原料的,只有米香型的全州湘山酒、桂林三花酒和五华长乐烧酒以及液态发酵的坊子白酒分别以大米、糙米或薯干作为原料。因此,人们要想提高白酒的质量或试生产优质白酒时,往往联想到选用高粮原料是有一定道理的。加上用高粮原料酿酒己有悠久历史,我国人民也习惯饮用高 相似文献
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文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先,阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法,在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis Hasting)算法,通过在MMH算法上增加备选样本的延迟拒绝步提高MMH算法的抽样效率;阐述基于随机游走与基于扩散方程MCMC方法中建议分布的差异,进一步对备选样本接受率为1的preconditioned Crank-Nicolson(pCN)算法和条件抽样(Conditional sampling, CS)算法开展研究,证明两种算法的等价性;推导有效样本量的计算方法,提出采用有效样本量与总样本量的比值定义MCMC方法的抽样效率。通过复杂目标分布的样本生成研究不同MCMC抽样算法建议分布及其参数对备选样本接受率与抽样效率的影响,最后通过计算实例研究子集模拟过程采用不同MCMC抽样算法得到失效概率的相对误差及其变异性,揭示不同MCMC抽样算法对失效概率计算精度的影响。研究表明:不同MCMC抽样算法生成备选样本的接受率及其自相关性受建议分布及其参数影响较大,对于复杂的目标分布,pCN算法和CS算法的抽样效率较高,延迟拒绝MMH算法次之;采用CS算法和延迟拒绝MMH算法进行子集模拟得到的失效概率精度较高且变异性较低;增加子集模拟中间状态样本量可以提高失效概率计算精度并降低其变异性。 相似文献
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