基于重建分类网络特征增强的盲域自适应分类器

领域自适应算法能解决源域样本与目标域样本分布不同的问题,提高分类性能。但是通常的领域自适应算法都需要预先获取部分目标域样本用于模型训练。而在现实场景中,来自目标域的测试样本在模型训练时是未知的甚至是不可获取的,该问题称为盲领域问题。文章采用重建分类网络(Reconstruction-Classification Network,RCN)运用于盲领域自适应。仅使用源域样本训练源域RCN模型,并利用源域RCN模型重建管道增强目标样本的信息,缩小目标域与源域分布差异。增强后的目标样本通过源域RCN模型的分类管道进行分类。在基准数据集上进行的实验证明,该文的方法在跨域视觉识别方面优于其他最新方法。     

基于判别低秩矩阵恢复和协同表示的遮挡人脸识别

针对训练样本和测试样本均受到严重的噪声污染的人脸识别问题,传统的子空间学习方法和经典的基于稀疏表示的分类(SRC)方法的识别性能都将急剧下降。另外,基于稀疏表示的方法也存在算法复杂度较高的问题。为了在一定程度上缓解上述问题,提出一种基于判别低秩矩阵恢复和协同表示的遮挡人脸识别方法。首先,低秩矩阵恢复可以有效地从被污损的训练样本中恢复出干净的、具备低秩结构的训练样本,而结构非相关性约束的引入可以有效提高恢复数据的鉴别能力。然后,通过学习原始污损数据与恢复出的低秩数据之间的低秩投影矩阵,将受污损的测试样本投影到相应的低维子空间,以修正污损测试样本。最后,利用协同表示的分类方法(CRC)对修正后的测试样本进行分类,获取最终的识别结果。在Extended Yale B和AR数据库上的实验结果表明,本文方法对遮挡人脸识别具有更好的识别性能。     

液位变送器安装方式对水位测量精度的影响

火力发电厂的凝汽器水位、除氧器水位、汽包水位、高低加水位等等,在生产过程中都必须进行严格监视和调整。水位测量准确与否,直接关系到水位的自动调整和准确保护设备。目前使用的水位测量变送器大部分是智能型,技术比较成熟,测量精度高,但传统的安装方式却使液位测量存在诸多弊端,给设备的安全经济运行造成不利影响,为此,对液位测量变送器的安装方式应予以探讨和改进。 1.变送器测量水位的原理 变送器是一个很广泛的名词,从词义上理解就是“转变、传送的仪器”。在工业生产中,变送器的作用是将被测介质的物理过程量,转变为标准电量     

SWAT模型土壤物理属性数据库本土化构建研究

SWAT模型是美国农业研究中心研发的专门针对流域水文过程和非点源污染模拟的分布式水文模型,在我国有较为广泛的应用。由于美国同我国的土壤指标的分类标准不同,导致SWAT模型中土壤数据库的本土化构建较为困难,目前已成为制约其在我国进一步推广的瓶颈。鉴于此,为寻求更为便捷、高效的参数确定途径,对SWAT模型土壤物理属性数据库的本土化构建进行了相关研究,并将构建好的SWAT模型用于洪安涧河上游东庄水文站以上流域的水文过程模拟。结果表明,相关系数R~2达到了0.875,效率系数E_(ns)达到了0.840,取得了较好的模拟效果。该研究为建立符合我国国情的土壤物理属性数据库提供了思路和方法,可进一步促进SWAT模型在我国的应用,可为流域水文模拟提供技术支撑。     

采用最优控制无功STATCOM功率流的解决方案

文中给出了一种解决最优无功潮流的应用程序来控制STATCOM无功功率的输入。通常情况下,一个无功功率补偿器,例如STATCOM,可以由不同的方式来控制。它是一个优化程序,当同时满足所有系统的约束时,在这个程序中特定的目标将最小化。最优无功功率的解决方案是用来设定为STATCOM控制器的参照。为了证明该控制方法,一个简单的three-bus测试系统的24 h最优潮流计算被用来做测试。结果表明,采用最优无功潮流计算的无功功率补偿有利于将整个电力系统操作的损失最小化,同时系统电压是稳定的。     

SPI软件在加热炉项目设计中的应用

针对加热炉项目的特点,基于SPI软件的特点和优势,详细论述了基于SPI的加热炉仪表设计流程和开发过程,设计出一套加热炉标准数据库,并在某涉外加热炉项目中成功应用。     

公路路面养护措施选取的决策研究

将影响施工成本的组合视为一种养护措施,以满足路面质量综合评价指标作为约束条件,养护成本的最小化为目标函数,建立了公路路面养护措施选取的决策模型.算例表明,该模型简便易行,可以应用于工程实际.     

一种用于内部冲击波载荷测试的爆炸容器设计

为设计爆炸容器并确保其力学实验安全,研究了容器内部的载荷分布特征和规律,根据研究需求,设计加工了一柱形爆炸容器。数值模拟结果表明,该容器在最大实验药量（1 230 gTNT）作用下结构是安全的。在多次内爆载荷测试实验中（最大实验药量为1 000 gTNT）,该容器没有出现塑性变形,认为容器结构设计合理,实验安全可靠,达到了预期目的。     

基于服务设计理念的学龄前儿童阅览室桌椅用户需求分析

目的 借助服务设计理念与方法对学龄前儿童阅览室桌椅的用户需求进行研究,为以提升用户满意度为目标的产品设计优化提供思路。方法 首先罗列与学龄前儿童阅览室桌椅发生交互的所有利益相关者,并以利益关系地图的形式梳理其内在关系及对设计决策的影响程度。然后通过观察访谈等方法获取利益相关者的原始需求并汇总成用户旅程图,运用KJ法归纳总结为23个需求项。接着借助Kano模型调研问卷获取学龄前儿童阅览室场景中近千位受访者的需求满意度评价数据,量化分析各需求项的归类属性。最后以Better–Worse系数计算需求项的优先级并逐一产出其相对应的设计策略。结论 通过相对科学完整的用户需求观察、提取、筛选、排序研究,为学龄前儿童阅览室桌椅设计提供必要的数据支撑。     

Modified stochastic user-equilibrium assignment algorithm for urban rail transit under network operation

Based on the framework of method of successive averages(MSA), a modified stochastic user-equilibrium assignment algorithm was proposed, which can be used to calculate the passenger flow distribution of urban rail transit(URT) under network operation. In order to describe the congestion’s impact to passengers’ route choices, a generalized cost function with in-vehicle congestion was set up. Building on the k-th shortest path algorithm, a method for generating choice set with time constraint was embedded, considering the characteristics of network operation. A simple but efficient route choice model, which was derived from travel surveys for URT passengers in China, was introduced to perform the stochastic network loading at each iteration in the algorithm. Initial tests on the URT network in Shanghai City show that the methodology, with rational calculation time, promises to compute more precisely the passenger flow distribution of URT under network operation, compared with those practical algorithms used in today’s China.