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基于气液两相流理论,采用Fluent对气流喷雾干燥的过程进行了仿真,得到了液滴通入前后的温度、速度、湿度场云图的变化情况,以及颗粒停留时间及含水量分布。结果表明:为防止粘壁现象的产生,液滴喷入塔体的速度不宜过高。为提高产品干燥效果,应适当延长干燥时间。对其喷雾干燥过程的三维数值模拟,为喷雾干燥塔的设计与制造提供了参考依据。 相似文献
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随着长波红外探测器技术的进步,通过选用宇航级大阵列长波红外探测器,天基红外遥感卫星技术得到快速发展。长波红外探器响应强非线性导致传统的基于线性模型的非均匀性校正算法校正误差大,从而影响卫星在轨使用效能。针对该问题,结合大量实验室数据和卫星在轨数据的统计分析结果,建立了一种新的长波红外探测器非线性响应模型,据此提出了一种基于改进伽马曲线的非均匀性校正算法,以有效克服探测器响应强非线性对校正精度的影响。该算法首先建立基于改进伽马曲线的探测器非线性响应模型,依据此模型对获取图像进行非线性压缩映射,实现探测器响应的线性化,然后利用星载基于定标技术的线性化算法实施非均匀性校正,同时,定标温度点根据所建立模型参数动态更新,最后通过逆非线性化压缩映射还原出实际的非均匀校正后的图像。基于人造黑体和在轨实景红外图像的实验结果表明,该算法有效解决了探测器响应强非线性对校正精度的影响,校正后图像的视觉效果和定量化指标均优于传统的星载非均匀校正算法。 相似文献
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混合样本数据增强方法只注重模型对于图像所属类别的正向表达, 而忽略图像是否属于某一类别的反向判定. 为了解决描述图像类别方式单一而影响模型性能的问题, 提出一种反向目标干扰的图像数据增强方法. 该方法增加图像背景及目标的多样性, 防止网络模型过拟合. 其次采用反向学习机制, 让网络模型在正确辨别原图像所属类别的同时, 对填充图像不属于该类别的属性进行充分学习, 从而增强网络模型对原图像所属类别辨识的置信度. 最后, 为验证该方法的有效性, 使用不同的网络模型在CIFAR-10、CIFAR-100等5个数据集上进行大量实验. 实验结果表明, 本文方法与其他先进的数据增强方法相比较, 可以显著提高模型在复杂背景下的学习效果和泛化能力. 相似文献
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改革开放以来,来华外国人越来越多,人们对外国人早已习以为常,一起工作、学习、旅游。但有极少部分外国人贪财图利,精心“包装”,设计了一个个不光彩的骗局,引发诸多涉外案件。骗术1:“黑纸”变美元从事这类诈骗活动的老外一般是到公司借洽谈业务、大量购买物品或者在与刚刚结识的朋友交谈时,谎称入境时携带了大量经过特殊处理的黑色美元和“绝密”文件。经过“神奇药水”一刷,即可以将黑色美元变成一张张真美元,并陪同你一起去银行验证。当你确信无疑时,他们 相似文献
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