浅析城市形态结构对城市发展的影响--以大连城市的形态结构变化为例

城市形态结构的形成与发展受到多方面因素的影响,不仅与城市本身的地理条件有关,还涉及到历史因素及社会需求的限制。城市形态结构影响着城市居民的生活方式、活动质量,甚至影响城市整体发展节奏。本文以大连城市的形态结构变化为例,对比其他城市形态结构,针对我国城市发展现状,提炼出可被借鉴的城市形态结构发展思路。     

衍生 易构 可持续——“T”字户型的选择

为认真贯彻落实国务院、住房和城乡建设部有关文件精神,大力发展“面积不大功能全,造价不高品质优,占地不多环境美”的住宅建设,积极引导健康文明、资源节约、内涵深厚的高品质住宅消费模式,由湖南省建设厅主办,湖南省土木建筑学会、湖南省勘察设计协会、湖南省房地产协会和湖南省嘉盛房地产开发有限责任公司具体承办的“嘉盛地产杯湖南省中小套型住宅设计方案竞赛”已经圆满结束,将部分获奖作品的设计方案进行选登。     

纳米颗粒作为稳泡剂泡沫分离酪蛋白的工艺

为了增强乳制品废水中低浓度酪蛋白（casein，CS）的泡沫性能进而提高其泡沫分离效果，首先采用十二烷基二甲基甜菜碱（dodecyl dimethyl betaine，BS12）改性疏水二氧化硅纳米颗粒（silica nanoparticle，SNP），以制备接触角为61.6°±3.1°的部分疏水二氧化硅纳米颗粒（BS12-SNP），分别从静态和动态泡沫性能两个角度来研究BS12-SNP作为稳泡剂的功效。实验结果表明，BS12-SNP作为稳泡剂可以抑制泡沫排液和泡沫聚并，进而增强20.0～60.0mg/L酪蛋白的泡沫稳定性。与不添加BS12-SNP相比，添加BS12-SNP后的酪蛋白废水泡沫半衰期最大可提高6.5倍。泡沫分离实验表明，在BS12-SNP浓度50mg/L、气速250mL/min、装液量500mL的条件下，上述浓度范围内的酪蛋白回收率最高可达94.2%，此时富集比为12.3。本文开发了一种表面功能化纳米颗粒代替表面活性剂的泡沫分离工艺，实现了废水中酪蛋白的有效回收。     

基于GENIUS总线通讯的研究

本文针对Genius总线特点研究四种波特率的选择,对数据传送方式的两种特征进行对分析,列出GE不同系列产品数据类型选择及建议,最后阐述系统扫描时间以及估算公式,对系统维护人员具有一定指导意义。     

中西儿童教育文化背景差异比较分析

从中西儿童教育差异论证中西儿童教育的差异，认为要改善和发展我国的儿童教育，必须去改变文化观念中对人的地位的规定。     

基于CNN-BiLSTM模型的日志异常检测方法

目前日志异常检测领域存在数据量大、故障和攻击威胁隐蔽性高、传统方法特征工程复杂等困难,研究卷积神经网络（CNN）、循环神经网络等迅速发展的深度学习技术,能够为解决这些问题提供新的思路。提出结合CNN和双向长短时记忆循环神经网络（Bi-LSTM）优势的CNN-BiLSTM深度学习模型,在考虑日志键显著时间序列特征基础上,兼顾日志参数的空间位置特征,通过拼接映射方法进行最大程度避免特征淹没的融合处理。在此基础上,分析模型复杂度,同时在Hadoop日志HDFS数据集上进行实验,对比支持向量机（SVM）、CNN和Bi-LSTM验证CNN-BiLSTM模型的分类效果。分析和实验结果表明,CNN-BiLSTM达到平均91%的日志异常检测准确度,并在WC98_day网络日志数据集上达到94%检测准确度,验证了模型良好的泛化能力,与SVM CNN和Bi-LSTM相比具有更优的检测性能。此外,通过消融实验表明,词嵌入和全连接层结构对于提升模型准确率具有重要作用。     

变压器有载开关故障诊断与处理

变压器有载分接开关是变压器重要组成部分,近年来随着系统非线性负荷增长,主变有载开关动作次数越来越频繁,有载开关故障造成保护动作次数也越来越多.对开关故障作出较为准确判断,采取了完善的措施,防止了变压器各类事故的发生.     

电力系统强迫振荡的频率时空变化特性研究与扰动源定位

为准确分析出电力系统发生强迫振荡后系统各机组的特性,从而进行扰动源准确定位。提出研究出各扰动源机组、扰动源区域内外各机组母线频率变化时空特性。通过等效模型推导出频率增量中各振荡分量初始相位的差别决定了各机组频率增量在扰动开始后第一次到达振荡极值的时间差别,而扰动源机组总是第一个到达扰动后的初次振荡极值,区域内外机组与其到达极值的时间差由区域内与区域间振荡频率的初始相位差和频率本身大小决定。实际电网仿真结果表明利用频率时空变化特性能够有效分析强迫振荡并实现扰动源定位。     

对数据库管理系统的实现方式比较与分析

实现安全的数据库管理系统往往有不同的要求:有时需要把一个已有的数据库管理系统提升安全等级;有时则需要实现一个完全自主版权的全新的数据库管理系统。而安全数据库的实现本质上就是强制访问控制的实现,在这些不同的基础上实现数据库管理系统下的强制访问控制,往往会有不同的考虑,强制访问控制相关的设施(管理和访问监控器)在数据库管理系统的部位不同,与系统原有部件之间的关系也不同。前者我们称之为加固型安全数据库管理系统,后者则称为自主性安全数据库管理系统。而本文则对两种实现方式进行了一番探讨。     

基于深度学习的电网监控视频中工作人员检测与识别

针对电网监控视频场景多样,电网工作人员姿态变化严重影响工作人员识别精度的问题,提出了一种基于深度学习的电网监控视频中工作人员检测与识别算法.该算法使用Res Net50网络提取行人特征,Faster-Rcnn检测方法快速、精确地检测出电网中的工作人员,识别网络对检测出的工作人员进行身份确认,并使用各种组合损失来训练检测与识别网络.在电网监控视频数据集上的测试结果表明,所提出的方法具有更高的检测和识别精度,且对遮挡及低光照图片具有较好的鲁棒性.