基于能量分布特征的地震事件自动识别

研究了地震信号在小波包变换下的特性,依据地震事件识别中“历史事例对比法”的思想,根据不同震源地震信号频率时变特性的不同．提出了基于“能量分布特征”的特征值,同时采用该特征值用神经网络方法对地震事件进行识别分类。该方法不依赖于系统的数学模型,而是直接利用各频率成分能量的变化提取特征值作为神经网络的输入特征向量来进行事件的识别,避免了对地震信号、传播途径准确建模的困难,简便、直观地完成了事件的识别。实验证明,该方法的事件识别率可达到99％以上．是一种有效的地震事件识别方法。     

基于FMmlet变换塔形分解的地震信号滤波

研究了基于FM^mlet变换自适应匹配投影塔形分解原理的地震信号滤波方法。该方法在不提供地震信号背景噪声统计特性的前提下,能有效地去除地震信号中的噪声和干扰,实现地震信号的滤波。分别以实验信号和实际地震信号为例进行了实验,并将实验结果与传统的带通滤波结果进行对比,证明该方法不但可以有效地恢复受干扰污染的或淹没于噪声中的真实信号,且滤波效果优于带通滤波的效果。     

神经网络在震相识别中的应用

设计了三阶段的三层BP神经网络时地震震相进行分类识别，系统将地震震相分为4类：远震T、区域性S、区域性P、噪声N；网络训练测试利用了STKA台站的200组数据，样本集和测试集各占100组(其中30个远震T波、20区域性P波、20区域性S波、30噪声N)，三阶段的平均识别效率分别为91％，93．8％，98％．实验证明，用神经网络时地震震相进行自动识别是可行的，可极大限度地减轻地震分析员的工作量。     

基于MCS8098的容错计算机系统

介绍一台采用硬件冗余组成的ＴＭＲ－ＢＩＴＥ结构的高可靠性容错计算机系统－ＳＣＦＴ－９８的系统设计，系统中三模采用各自独立的时钟，实现系统的任务级同步；采用模块化设计，系统能自动诊断、定位故障，并具有逐步降级的能力。     

卡箍式快开盖结构应力分析

采用面-面接触模型来模拟卡箍与筒体端部及平盖之间的接触过程,运用三维有限单元法对卡箍式快开盖结构进行了详细的应力计算,并着重对结构的接触应力进行了分析,得到了接触面上应力的分布规律.同时还按照JB 4732-1995《钢制压力容器--分析设计标准》要求对此结构进行了应力强度评定.     

放射性核素监测数据处理软件的研究及功能实现

基于国际数据中心现有数据处理软件．分析和研究了核素监测数据处理软件的结构和处理流程．在当前环境中实现了数据处理软件的顺利运行,实现了规定格式RMS核素监测数据的自动化处理和分析。