现场总线测控网络中的信息集成

从工厂综合自动化系统入手，讨论了基于现场总线的现场控制层与监控层和企业管理层之间信息集成的重要性．从软硬件两方面探讨实现测控网络中信息集成的方法并对其优缺点进行分析和比较，重点分析OPC技术的工作机理和方式、性能及其系统构造．     

变压器故障在线监测系统及其应用

本文针对变压器预防性维修的缺点,提出一种变压器故障在线监测系统,该系统结构简单、经济实用,通过在新乡古固寨220KV变电站的使用,证明该系统的有效性、经济性和买时性.     

挑战·创新

前言建筑节能是指“提高建筑物中的能源利用率”,即在保证提高建筑物舒适度的前提下,合理使用能源,不断提高能源利用率,是节约能源的一个重要组成部分。它所界定的范围是指建筑使用能耗,包括空调、采暖、照明、家用电器、炊事等方面的能耗。     

我国建筑涂料产业技术发展趋势和对策研究

通过分析我国建筑涂料行业面临的现状,对比工业发达国家建筑涂料的技术发展趋势,指出我国建筑涂料行业应当依靠科技进步,加强全行业协作,走可持续发展的道路。     

基于改进络合铁法的含硫化氢尾气处理工艺模拟与优化

目的 有效处理含硫尾气,确保装置“安、稳、长、满、优”运行。方法 采用Aspen Plus V11软件基于Peng-Robinson热力学模型对改进络合铁装置的H₂S处理过程进行了全流程模拟,并根据Box-Behnken Design对其进行了响应面设计,得到了最佳H₂S脱除率及其对应的优化操作参数。结果 此模拟流程能够较好地反映改进络合铁装置的实际运行情况,可以作为后续优化研究的基础模型。当循环溶液温度为47.2℃、循环溶液中Fe³⁺质量分数为8.410 0%、循环溶液体积流量为3.12 m³/h、电解槽电压为0.64 V时,改进络合铁装置的H₂S脱除率高达99.999 988%。此时,外排气中H₂S质量浓度为9.5 mg/m³,完全可以满足外排气中H₂S质量浓度不大于10 mg/m³的约束条件;t检验结果表明,采用响应面法优化得到的预测值和验证值之间不存在显著差异,其准确度一致。结论 该...     

基于Plackett-Burman设计的气井采出水储罐安全研究

针对天然气气井采出水储罐可能存在易燃易爆安全风险的实际生产问题,首先利用X射线衍射仪、离子色谱仪、气质联用仪对气井采出水中的固体杂质、无机杂质和有机杂质进行了检测分析,并利用Plackett-Burman设计通过室内实验研究了不同杂质含量下气井采出水体系的气-液相平衡变化规律。结果表明:气井采出水中的杂质主要包括Fe3O4等固体杂质、K+等无机杂质以及甲酸等有机杂质几大类;与纯甲醇-水体系相比,杂质会对气井采出水的气-液相平衡产生不同程度的影响且总体上表现出一定的正偏差;在这些杂质中,FeS、MgCO3、K+、Ca2+、F-、甲酸、正癸烷、正庚烷、1,2,4-三甲基苯和乙基环己烷等对甲醇气相摩尔分数均存在显著影响,其中乙基环己烷影响最大,Ca2+次之,FeS最小。研究结果可为气井采出水储罐安全运行提供科学、可靠的理论依据和数据来源,同时对同类型设备也具有一定的借鉴作用。     

基于BP神经网络的天然气采气管线甲醇加注量预测及其分配管网优化

针对天然气采气管线冬季冻堵事故频发这一问题,以井口压力、井口温度、日产气量、日产水量和天然气相对密度为输入,以甲醇理论加注量为输出,利用BP(back propagation)人工神经网络技术对采气管线甲醇理论加注量进行了预测,采用Sobol灵敏度分析找出了显著影响甲醇理论加注量的关键参数,并对注醇分配管网进行了优化。结果表明:5-16-12-1型BP人工神经网络经过2 764次迭代后,它的训练样本、验证样本、测试样本均方误差分别为0.005 5、0.007 2和0.008 5,均小于容许收敛误差限0.010 0,而其决定系数亦高达0.999 5、0.998 6、0.996 4,表现出良好的相关性;井口温度、天然气相对密度和井口压力对甲醇理论加注量影响较大,而井口压力、井口温度、日产气量、日产水量与其他参数之间可能存在明显交互作用;靖99-66、靖99-65、靖99-66H2和靖98-65在放射状和环状管网模式下甲醇实际加注量小于甲醇理论加注量,存在欠注现象,而新北5站所有气井在树枝状管网模式下甲醇实际加注量都大于甲醇理论加注量,起到了预防冻堵的目的。研究结果可为天然气采气管线注醇过程的节能降耗、提质增效提供必要的理论支撑和数据来源。     

天然气脱水系统现状分析及优化

针对陕北某天然气净化厂脱水系统中原料气水含量偏高、产品气无法满足国标要求这一生产难题,本文利用ChemCAD对该脱水系统进行了全流程模拟,研究分析得到最佳的优化操作参数为：TEG循环量为6.16 m3/h,原料气进气温度为33 ℃。通过FRI、HTRI和Pipe Flow Expert等专业软件对系统改造后的关键设备及管线进行优化,核算结果表明,脱水塔的各个流体力学参数均可满足生产需要;套管换热器换热能力不足,通过对比分析可知选用高效板式换热器替代在役套管换热器是一种较为经济、合理的优化方案;通过提高原料气预冷器换热管束的表面翅化率可以有效改善它的换热效果,使其达到系统指定的换热要求。研究结果可为该脱水系统的升级改造提供可靠的理论依据,对同类型装置亦具有一定的借鉴作用。     

变压器的经济运行

从分析变压器按电能损耗最低的原则与运行费用最低的原则来确定变压器的经济负荷率,通过对比发现它们之间的差别,从中找到用户不按电能损耗最低的原则选择变压器容量的原因及解决方法。     

利用基于PSO算法的径向基人工神经网络优化重催干气脱硫

针对重催干气脱硫过程存在进料波动频繁、优化响应滞后导致能量消耗过大等问题,通过Aspen HYSYS V11软件利用Li-Mather物性方法对该系统进行全流程模拟,根据Plackett-Burman设计筛选对目标值具有显著影响的有效因素,利用基于PSO算法的径向基人工神经网络对预测模型进行训练、验证和测试,并在满足净化干气硫化氢浓度约束的前提下对其进行深度优化,以期最小化系统能耗。结果表明,重催干气流量、重催干气硫化氢浓度、贫液哌嗪质量分数、贫液N-甲基二乙醇胺（MDEA）质量分数、胺液循环量、T-3001塔底温度和E-3003贫液出口温度对系统能耗影响非常显著,当以上述因素为输入信号,以系统能耗为网络输出时,7-16-1型径向基人工神经网络预测模型经过4182次迭代后,它的训练样本、验证样本、测试样本均方误差分别为5.08×10^-6、7.78×10^-6和9.56×10^-6,均小于容许收敛误差限10^-5,而其决定系数亦高达0.981、0.975、0.969,表现出良好的相关性。当利用基于PSO算法的径向基人工神经网络对重催干气脱硫系统能耗进行优化时,经过3198次粒子进化迭代后系统能耗仅为0.0649kg_oe/h,较优化前系统能耗0.0713kg_oe/h降低了8.98%,节能效果显著。