工业控制计算机测控系统的开放式体系结构的设计方法

介绍了工业控制计算机在构建测控系统时常遇到的一些问题,同时也针对性的指出了进行开放体系结构设计的一些新的思想和设计方法,描述了当前测控技术发展的趋势,重点阐明了软件和网络在新型测控系统中的地位和作用,提出了开放式测控系统所须具有的功能,进行组合设计的层次化问题和总体设计时的一些基本原则。     

基于小波神经网络预测多相动态管道腐蚀速率

利用小波神经网络模型预测多相动态环境下油气集输管道腐蚀速率。首先通过室内多相动态腐蚀实验,获得了不同工况条件下的挂片腐蚀速率,用于训练和检验小波神经网络预测模型,然后利用多因子方差分析研究了温度、压力、流率、硫化氢含量、二氧化碳含量、溶解氧含量、含水率、盐含量和pH对腐蚀速率的影响程度,实现了各因素的有效性筛选,最后在确定隐含层节点数基础上通过训练、测试建立起适宜的小波神经网络预测模型,并进一步验证了模型可靠性。结果表明：除了压力外,各因素对腐蚀速率均有十分显著的影响,属于有效输入信号。当隐含层节点数为17时,8-17-1型小波神经网络结构表现出良好的准确性和稳定性。利用Levenberg Marquardt优化算法对模型进行了反复训练,直至其均方根误差小于容许收敛误差限0.001,预测值与实际值近似呈线性关系,训练、测试阶段决定系数分别为0.9992、0.9967,相关性较高,模型预测值和验证值亦不存在显著差异。因此小波神经网络预测模型对多相动态环境下油气集输管道腐蚀速率具有良好的预测能力。     

轻烃回收不同制冷工艺的技术分析

结合天然气组成、压力、温度等条件,分析了冷剂制冷、膨胀制冷和复合制冷工艺的工作原理、特点及适用范围,探讨了不同制冷方法的影响因素和选择参考条件.以降低制冷温度、改善制冷效率、提高能量利用率为前提,分析了提高装置运行灵活性,保障安全稳定生产的技术手段.混合冷剂制冷以大气环境作为冷凝介质,可灵活调节产生较单一冷剂更低且为一定温度范围的低温冷量以适应不同组成天然气的冷凝分离要求,安全性好、适应面广、灵活性大、能耗低、轻烃收率高,在轻烃回收中的应用将不断扩展.     

基于三级应用模式构建高职PLC实验室

分析了PLC的三级应用模式,提出了适合高职高专教学要求的PLC实验室建设方案,阐述了该方案网络拓扑结构与三级应用模式之间的关系。     

基于机器视觉和改进形态学边缘检测算法的钢球缺陷检测技术研究

为提高钢球表面缺陷检测的效率和准确性,设计一种基于机器视觉的钢球表面缺陷分拣系统。对钢球表面图像进行图像分割、平滑去噪和二值化预处理,获取钢球表面图像的准确信息,并采用改进的中值滤波算法去除噪声;利用小波变换和多尺度形态学融合算法进行钢球表面缺陷的边缘检测;通过该融合算法和其他算法的检测结果对比和客观数据评价,验证了本文所提算法能够有效保留图像真实细节,并满足钢球分拣系统的需求。     

咪唑啉类缓蚀剂性能的评价及其机理研究

针对陕北某天然气气井腐蚀现象日益严重以及天然气中H2S,CO2等酸性组分质量浓度不断增大等一系列亟待解决的生产实际问题,首先利用质量损失法对4种常用的咪唑啉类缓蚀剂进行了缓蚀效果评价,然后通过量子化学计算和分子动力学模拟的方法对其缓蚀行为和作用机理进行了初步研究。结果表明:咪唑啉类缓蚀剂对金属的缓蚀作用,主要由于其分子中的咪唑环及极性基团的作用;发生吸附时,咪唑环优先吸附于金属表面,有利于咪唑啉分子在金属表面形成稳定的保护膜。同时憎水支链的自由移动与伸展,能够在远离金属表面的地方形成一层致密的疏水层,阻碍了腐蚀介质与金属基体的接触,有效地增强了咪唑啉分子的缓蚀效果。缓蚀剂缓蚀性能的理论评价结果与实验结果相吻合。     

高聚物复合堵水浆材在岩溶地区深孔帷幕灌浆中的应用

以云南省某水电站右岸抗力体涌水处理工程为背景,详细介绍了深孔帷幕灌浆遇到溶腔大流量高压高流速涌水的特殊情况后引进高聚物复合堵水浆材(C-GT堵水浆材)进行处理的技术特点及施工过程.为岩溶地区工程涌水处理提供了新的材料选择及处理方式,可对类似工程提供借鉴.     

基于递归复小波变换的电压暂降检测虚拟仪器的设计

分析了检测电压暂降的现有算法,通过分析比较,最终选择了基于递归的复小波作为电压暂降的检测算法,由于复小波分析结果中既包含幅值信息,又包含相位信息,所以无论电压暂降信号是否具有电压幅值跳变,都能成功检测到故障发生或结束时刻。同时,利用信息熵寻找最优的小波尺度,使检测结果更加准确。利用虚拟仪器开发软件LabVIEW建立了电压暂降检测系统,利用复小波变换算法,判断电压暂降发生的起始与终止时间,最终实现了电压暂降故障的实时检测、故障报告的自动生成以及故障报文查询等功能。最后,通过模拟故障实验,验证了电压暂降检测算法的有效性。     

天然气脱硫装置再生系统的优化研究

针对某天然气净化厂处理量为200×10~4 m~3/d装置因酸性组分含量增加而加大MDEA循环量,可能导致该装置不能稳定运行的情况,本研究利用流程模拟软件ChemCAD 6.0.1对该装置进行了流程模拟,并利用FRI TrayRating 1.0.7、HTRIXchanger Suite 4.00及Pipe Flow Expert 2010软件分别对再生系统的MDEA再生塔、贫富液换热器、MDEA重沸器及机泵管线进行核算与分析,核算结果表明,MDEA再生塔的各项流体力学性能均在正常运行的范围内;维持在役贫富液换热器台数不变,将其排列方式由2串两并改造为4串可以解决该设备换热能力不足的问题;MDEA重沸器换热面积过小导致换热能力不足,需要增加换热管管束才能满足生产要求;由于再生塔顶部酸气出口管线PG-1109的气速过大而导致再生塔出现憋压,可通过增大管径措施解决。     

利用BP人工神经网络预测天然气中重组分对净化装置的影响

由于天然气中的重组分会对脱硫装置的运行效果及产品气气质造成影响,这一实际生产问题需要得到有效的解决。在MDEA溶液吸收性能评价装置上测定了不同条件下的MDEA溶液吸收性能,系统地研究了不同重组分对MDEA溶液吸收性能的作用规律,采用多因素方差分析筛选了关键因素,以判定其影响程度的大小,并采用人工神经网络建立了天然气中重组分不利影响的预测模型。结果表明:天然气中的重组分i-C_5、C_6、C_7、C_8和C_(10)对MDEA溶液吸收能力具有十分显著的影响,它们均属于BP神经网络预测模型的有效输入信号,模型预测值与真实值较为近似,BP人工神经网络表现出良好的准确性和稳定性。因此,利用BP人工神经网络能够准确、可靠地预测天然气中重组分对MDEA溶液吸收性能的不利影响。