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1.
Hilbert-Huang变换方法(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是针对非线性、非平稳序列的一种新的时间序列分析方法。本文以大理河流域青阳岔水文站近40年来逐年径流实测序列为例,首先采用HHT方法得到反应周期的本质模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量、反应变化趋势的趋势项Res及表征波动能量的HHT谱,计算表明青阳岔水文站年径流量呈明显下降趋势,下降速率约为436980m3/a,同时其存在约29a、15a、6a及3a的变化周期。继而分别采用Mann-Kendall(简称MK)检验法及Mexhat小波变换方法分别对该序列径流特征进行分析并与HHT方法计算结果进行对比,结果表明HHT得到的结果与MK检验及小波变换得到的结果基本一致,但比小波变换具有更高的周期分辨率。MK检验法则发现该径流序列存在的突变点。这不仅验证了HHT对水文时序分析的适用性,而且可充分挖掘径流序列所蕴含的水文信息,这表明采用多种方法进行分析能够从多角度探索序列径流变化特征,有助于全面认识水文过程的变化特性。 相似文献
2.
分析了赤峰热电厂130t/h直吹式煤粉锅炉燃烧器及一次风系统在运行中存在的问题,针对锅炉出现的燃烧不稳、带80%额定负荷不投助燃油就灭火的现象有,对燃烧器采用水平浓淡燃烧技术进行改造,改造后锅炉可达到45%额定负荷断油稳定燃烧,并对缓解炉膛结焦降低排烟温度等方面取得了较好的效果。 相似文献
3.
我国西北黑河流域中游干旱缺水,地下水资源是粮食安全和生态健康的基本保障,了解当地地下水位的空间分布规律及其动态变化有助于地下水资源的可持续开发利用。本文采用线性回归方法对黑河中游地下水位进行回归分析,并采用地统计学方法对当地地下水位的空间变异规律进行分析,对比分析了普通克里金方法、克里金平滑效应修正法以及泛克里金方法在当地地下水位空间插值中的适用性。结果表明:在1985—2010年间,当植被覆盖稳定时,黑河中游各月地下水位与其测点空间坐标呈线性相关;黑河中游各月地下水位具有很强的空间相关性;对于局部变化剧烈的地下水位,克里金平滑效应修正法可明显减小克里金插值所带来的平滑效应,但整体插值精度略低于普通克里金与泛克里金方法。 相似文献
4.
在当今科技高速发展的背景下,声音可视化技术应运而生。它不仅代表着社会的进步,更是在潜移默化中改变了人们的生活方式。本文以声音和动画的关系为研究对象,分析声音可视化在动画中的表现,并对声音可视化技术与动画结合应用的具体案例进行阐释,以此丰富交互动画的种类,突破传统的动画播放形式,加入新的创意让人产生互动感和沉浸感,使观众得到更好的视觉体验。 相似文献
5.
6.
7.
心肌病是一种心肌结构和功能异常的疾病,长久以来,由于对心肌病的认识有限,各种心肌病基本都根据症状(如心力衰竭、心律失常等)进行经验治疗。直到近几年, 随着诊疗技术的提高,对疾病机制的不断了解,已有多种药物被批准用于临床治疗,如氯苯唑酸、patisiran和inotersen等。还有更多的药物已完成了初步的安全性和有效性验证,进入了III期试验,此外,一些备受瞩目的新技术也在研发,如siRNA药物patisiran、CRISPR/Cas9基因编辑技术药物NTLA-2001、干细胞治疗等。本文就心肌病可能导致的两种心脏问题——心肌肥厚和心室重构进行讨论,并介绍这些疾病最新的特异性药物的药理和相关研究结果,以供临床参考。 相似文献
8.
在RC框架结构中,目前主要采用的设计方法是按照框架结构进行设计,不考虑填充墙的承载,只是将填充墙的自重当作外荷载施加到计算模型上;抗震计算时,考虑填充墙对框架结构刚度的影响,对框架的自振周期进行折减。这种计算分析方法仅能大致估算填充墙对结构周期的影响,无法考虑不同材料、不同布置等情况下的填充墙对结构影响的差异。本文根据算例基于MIDAS/GEN对不同材料、不同布置的RC框架结构进行动力分析,探讨填充墙对结构动力反应的影响。 相似文献
9.
深圳市光明区试点涉水事务一体化管理改革已进行了一年多的运营管理实践,基于此,深入总结了具有光明特色的“一体化、网格化、数字化、标准化、绩效化”运营管理模式,“五化”运营管理模式为水务企业提供了一套精细、长效的运营管理样板,初步实现了供排水设施及水环境业务“线上快速联动、线下高效处置”,有效巩固并提升了供排水服务品质和水环境治理成效,实现了内涝积水情况逐年好转,河流“长制久清”,为水务管理改革和可持续发展提供了可复制、可推广的管理模式,为推广“源厂网河库站池”全要素一体化管理积累了宝贵经验。 相似文献
10.
无需重新初始化的变分水平集模型能够避免经典水平集模型的重复初始化步骤,进而简化计算,降低检测所需时间,同时能够有效利用图像的边缘梯度信息,从而准确定位图像的局部结构.但该模型不能自适应获得初始化曲线,水平集的拓扑结构也无法改变,不能解决多个目标的检测问题.针对以上问题,本文提出了一种基于自适应轮廓的变分水平集复杂背景多目标检测方法,该方法采用帧间差分算法与K-means聚类算法相结合,以获得多个运动目标的初始化曲线,通过形态学方法来降低图像噪声的干扰,从而快速自适应的估计复杂背景下运动目标的位置和轮廓大小.该算法进一步对无需初始化的变分水平集进行改进,将其由单目标检测模型扩展为多目标检测模型,并修正原模型难以处理图像灰度不均匀的问题,最终实现对复杂背景下多个目标的检测.在标准数据库和实际数据集上的测试结果表明,本文所提方法能够准确的定位不同尺度和灰度目标的轮廓,从而提高算法的演化迭代效率及准确性. 相似文献