改进的K-均值算法在岩相识别中的应用

K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时，采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。     

一种宽带钢热轧卷取温度控制模型

介绍了北京科技大学轧制中心(NERCAR)自主研究开发的热轧卷取温度模型,即根据传热学原理推导微分方程,利用实际情况确定边界条件,建立的一维和二维不稳定有限差分模型。与以前传统的经验统计控制模型相比较,有限差分模型具有更高控制精度和稳定性,并已应用在多条热轧生产线上,客户反馈比较满意。     

基于优化RT-PLS的热轧带钢头部厚差诊断研究

摘要：头部厚度偏差是热轧带钢的重要产品质量指标,在板带轧制厚度控制中起着重要作用。实际生产中,基于多种原因带钢头部厚度常会出现偏差超限现象。为了分析头部厚差超限的主导原因,采用偏最小二乘法,结合马氏距离相对变换和潜变量优化选取方法,建立了基于优化相对变换偏最小二乘法(Relative Transformation Partial Least Squares,RT-PLS)的带钢头部厚差诊断模型。实例表明：优化RT-PLS诊断模型能够准确查找出导致带钢头部厚差超限的主要特征参数,指导生产现场的调节,成功降低了后续带钢的头部厚差,使厚度命中率由92.18%提升至97.13%,为带钢头部厚差的诊断研究提供了一种有效的诊断方法。     

数据驱动的热轧带钢头部终轧温度预计算优化

摘要：带钢头部终轧温度(finishing delivery temperature,FDT)的预计算是精轧设定中的一项重要内容。它不仅是带钢全长终轧温度控制的基础,而且关系到轧制速度、轧制力以及辊缝等模型参数的预设定,对成品带钢的质量控制起着关键性的作用。在实际生产中,带钢头部终轧温度主要是通过结合了统计经验和自适应修正的半机理模型来计算,但是由于带钢换热过程的复杂性难以用关系式精确表达,导致了带钢头部终轧温度的预计算精度不高。针对此问题,从数据驱动的角度出发,利用BP神经网络和改进粒子群优化算法（improved particle swarm optimization, IPSO）,以半机理模型为主,IPSO-P网络模型为辅,建立了一种混合优化模型。通过仿真实验和实际生产对比,结果表明：相比于单纯的神经网络模型或者半机理模型,混合优化模型的预计算精度和收敛速度均有了很大的提高,达到9667%,具有良好的应用前景。     

宽带钢热轧高精度数学模型介绍

近年来国内新建了一大批宽带钢热连轧项目,热连轧自动化控制技术有了飞速发展,数学模型系统作为控制系统的核心,对提高带钢产品的质量精度尤为关键。北京科技大学高效轧制国家工程研究中心致力于热连轧带钢自动化控制技术的国产化,开发了一套高精度的热连轧带钢数学模型系统,已经在多个项目中成功实施,取得了一系列骄人的业绩。     

我国宽带钢热连轧过程控制系统现状及展望

从系统设计和模型技术两方面概括分析了我国宽带钢热连轧过程控制系统的发展现状。针对目前许多热轧生产线过程控制系统更新改造的需求,提出了一种基于通信网关的新旧系统并行的调试方案,实施后可降低项目改造的风险和工期。同时分析了组织性能预报和大数据等技术的可能应用场景,指出这将是过程控制系统今后重要的发展方向。     

热轧带钢轧制力模型自学习算法优化

根据轧制数量、测量数据质量和轧制力预报误差的影响,建立了轧制力自学习速度因子优化模型.在长期自学习的判定条件中综合考虑了规格分档的变化以及厚度、宽度的改变量,减少了换规格的次数.长期自学习系数计算时利用了从前一块钢数据中分离出的设备状态信息,从而改善了模型自学习的连续性.离线仿真分析结果表明,轧制力计算精度相对于自学习算法优化前有较大的提高.     

基于油膜力的油膜厚度补偿模型的研究与应用

为了满足轧制中带钢厚度精度的控制要求,必须对由轧制速度变化引起的带钢厚度波动进行油膜补偿.提出了一种基于油膜力的油膜厚度补偿方法,并进行推证,得到适合现场应用的数学模型.以此数学模型为基础,开发了一套完整的数据采集、数据处理和现场应用方法,并将该模型成功应用于热连轧生产中.实际应用表明,对热连轧机组采用该油膜厚度补偿算...     

中厚板卷材厂回火热处理线过程控制系统

介绍了某中厚板卷材厂回火热处理线过程控制系统的软硬件配置、系统结构、主要应用模块组成以及实现方式。该系统功能全面,运行稳定可靠,维护和操作简便。黑匣子测试表明各项指标均达到考核目标,钢板预设定温度曲线与实测温度曲线基本一致,高精度的模型保证了产品性能和质量较高的合格率。     

动态设定型DAGC在热轧铝板轧机中的应用

详细地介绍了DAGC算法的推导过程,对DAGC调节系数引入原理和算法稳定性作了分析,阐述了DAGC与具体应用策略的关系,分析得出用DAGC可以提高厚控精度,并在单机架热轧铝合金中厚板轧机上证实了其分析。实际应用证明,采用DAGC代替原有GMAGC厚控数学模型取得了预期效果,在缺少测厚仪的条件下,不同规格铝板的同板差和异板差控制精度均可控制在合同指标内。