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近10年来中国常规宽带钢热连轧项目的自动化控制系统国产化得到了较快发展,北京科技大学自主开发的热连轧二级控制系统已经在多条新建或改造的生产线上得到了成功应用。本文通过从硬件配置、中间件、数学模型、控制算法等方面介绍了该二级系统的特点。从工程实施和大生产情况表明,该系统调试时间短,和维护方便,运行稳定可靠,控制精度高。 相似文献
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本文旨在研究和应用大数据技术设计热轧辊道电机监测模型,以提高热轧辊道电机的运行效率和可靠性。通过借助大数据处理平台和相关算法提取有用的特征和模式,以及对热轧辊道电机数据的分析,并使用数据挖掘和机器学习算法来设计预测模型,设计了基于大数据技术的热轧辊道电机监测模型,为热轧板带企业提供了一个可靠的监测和预测工具。 相似文献
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详细地介绍了DAGC算法的推导过程,对DAGC调节系数引入原理和算法稳定性作了分析,阐述了DAGC与具体应用策略的关系,分析得出用DAGC可以提高厚控精度,并在单机架热轧铝合金中厚板轧机上证实了其分析。实际应用证明,采用DAGC代替原有GMAGC厚控数学模型取得了预期效果,在缺少测厚仪的条件下,不同规格铝板的同板差和异板差控制精度均可控制在合同指标内。 相似文献
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卷取温度是影响带钢组织性能的重要工艺参数.在生产实践中,如何提高厚规格带钢卷取温度的控制精度是一个难点.针对厚规格带钢在层流冷却过程中的工况特点,提出了温度场计算模型和对流换热系数模型的改进方法,并开发了一种全新的基于相似策略的自适应模型,以改善卷取温度前馈控制效果.经现场应用证明,本文提出的方案能有效提高厚规格带钢的卷取温度控制精度,其中厚度大于12 mm的带钢平均命中率可达到94.9%. 相似文献
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国内热轧加热炉板坯温度预报模型大都存在精度不高、无法自动完成整个炉温控制过程的问题。为此,本文提出了一种适合大部分热轧加热炉的新型炉温控制策略,该策略基于高精度的板温预报模型对板坯温度进行软测量,并根据软测量结果对炉温进行设定和调整。该模型应用后,整个烧钢过程几乎不需要依赖人工,实现了完全自动烧钢,并且产品质量获得提升,经济效益得到提高。 相似文献
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原始数据管理系统是莱芜钢铁集团1500热连轧过程控制系统的组成部分,可以实现板坯和轧制计划原始数据的输入、查询、修改、删除、排序和显示等功能。系统研发过程中采用了国际流行的中间件技术,简化了过程服务器与各终端的通信、缩短了开发周期、节约了开发成本。系统投运后,实时性和稳定性都满足了现场要求。 相似文献
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负荷分配是轧制规程设定的首要条件。介绍了综合等负荷函数算法的理论推导与相关技术难点,提出将非线性约束问题转化为两重嵌套的一维单调函数求根问题,采用小步长迭代虽然会导致计算效率降低,但软件和算法上易于处理,能够很好地解决函数的收敛性,保证了规程计算的稳定可靠。基于综合等负荷函数法及酒钢CSP热连轧机组的特点,采用等功率目标在线实时设定优化规程,随后对计算结果和计算速度进行了分析和校验,实际应用表明该算法在保证设备安全运行的同时,能够有效发挥设备潜能,扩展产品大纲。 相似文献
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