超低碳深冲钢冶炼全流程中夹杂物分析

采用光学显微镜和扫描电镜对超低碳深冲钢冶炼全流程中的夹杂物进行分析。结果表明，RH精炼过程中的夹杂物由FeO转变为Al2O3类脱氧产物；中间包浇铸过程中的夹杂物以Al2O3·TiOx类夹杂为主，但受到钢包渣和中间包渣的影响；连铸过程中的夹杂物以铝钛夹杂为主，夹杂物的形成与结晶器内的卷渣紧密相关。     

NaZn13型LaFe基室温磁致冷材料研究进展

介绍了LaFe基室温磁制冷材料在制备和磁热效应方面的研究进展.具有NaZn13型结构的LaFe基化合物中含有高的Fe含量,是良好的软磁材料.LaFe基化合物的居里温度可以通过Co取代Fe或添加非金属元素H、C、B等来提高;应用甩带和其他稀土元素取代La可以缩短制备NaZn13的退火时间.通过调整LaFe基化合物的元素配比可能会制备出具有巨磁热效应的室温磁制冷材料.     

NaZn13型LaFe基室温磁致冷材料研究进展

介绍了LaFe基室温磁致冷材料在磁热效应和制备方面的研究进展.指出具有NaZn13型结构且Fe含量高的LaFe基化合物是良好的软磁材料,其居里温度可通过Co取代Fe或添加非金属元素H、C、B等来提高;采用甩带和添加其他稀土元素取代La可缩短材料获得NaZn13型结构的退火时间.通过调整LaFe基化合物的元素配比,将有可能制备出具有巨磁热效应的室温磁致冷材料.     

加工参数对单晶γ-TiAl表面质量和亚表层损伤的影响机理

为研究加工工艺参数对纳米切削单晶γ-TiAl合金表面质量和亚表层损伤的影响机理,以分子动力学（molecular dynamics, MD）为基础理论,采用非刚性金刚石刀具建立三维纳米切削模型,通过研究切屑体积、表面粗糙度、静水压分布、位错密度、位错演化、相变原子数,详细分析不同切削速度和切削深度对表面和亚表面结构的影响。结果发现:随着切削速度的增加,切屑体积增大,加工效率提升,且存在切削速度为100 m/s的临界值。表面粗糙度先减小后增大,同样存在切削速度为100 m/s的临界值。位错的复杂程度降低,位错密度减小,塑性变形程度增加;随着切削深度的增加,切屑体积增大,加工效率提升,表面粗糙度、位错密度以及塑性变形程度显著增加。在切削过程中,发现位错主要分布在刀具前方和下方,在刀具前方45°方向存在V形位错和梯杆位错以及位错间的相互反应,且切削完成后残留下空位和原子团簇等稳定缺陷。      

冷速对LaFe_(12.4-x)Si_xCo_(0.6)合金显微组织和相组成影响

研究了冷速对LaFe_(12.4-x)Si_xCo_(0.6)合金的凝固行为的影响。应用XRD和SEM扫描电镜分析了合金显微组织结构和相组成,并应用包晶凝固理论对此作了进一步的解释。结果表明,冷速和Si含量变化对合金的凝固行为有很大的影响。冷速较低约为60 K/s,x≤1.5时凝固组织以Fe相为主;随冷速增加约为500 K/s,x=1.5时,合金的凝固组织出现1∶13相;随冷速的进一步增加约为1 500 K/s,x=1.0时出现1∶13相,且随x值增加1∶13相含量增加。     

Q460D钢板轧制工艺研究

采用控冷控轧工艺生产不同规格的Q460D中厚板,研究工艺过程对其力学性能的影响。结果表明,第一阶段轧制在奥氏体再结晶区进行,铸坯的开轧温度为1 050~1 100℃,道次压下率控制在10%以上;第二阶段轧制在奥氏体未再结晶区进行,开轧温度≤950℃,终轧温度为860~790℃,待温后累计压下率≥50%,道次变形率≥12%;采用层流冷却方式;使钢材具有良好的强韧性能。     

Ce对AH36船板钢凝固组织和硬度的影响

采用扫描电镜、能谱研究了添加Ce对AH36船板钢的凝固组织结构、断口及夹杂物形貌的影响,并检测了合金的硬度。结果表明,Ce含量对AH36钢的凝固行为和性能有很大的影响。稀土Ce主要沿晶界分布,细化晶粒,同时改善了夹杂物的形貌,使其在韧窝中的分布更均匀;添加0.02%Ce时,AH36钢的洛氏硬度提高50%。     

冷轧带钢异物压入缺陷分析及预防措施

采用金相分析、X射线能谱和模拟轧制的方法对冷轧带钢表面异物压入缺陷的微观组织形貌、化学成分和形成过程等进行了分析.结果表明:相对于基板呈"凸出"形态的异物压入缺陷是通过活套内聚氨酯托辊表面黏附的有机物被轧入钢基表面形成的.通过采用尼龙托辊代?#、3#活套的聚氨酯托辊以及提高整个酸洗区域张力辊和控制辊的辊面硬度等措施,有效地抑制了异物压入缺陷的发生,缺陷发生量减少了112.703t钢/月,确保了产品的表面质量.     

基于深度学习的GH4169合金组织表面缺陷检测

镍铁基高温合金GH4169合金由于其良好的综合性能被广泛应用在航空、石化、核能等行业,其冶炼工艺复杂,制备工艺路线较长,因此在铸造过程中会不可避免地产生大量组织缺陷,这些缺陷会对合金的性能造成重要的影响。为了消除合金组织表面缺陷,需要研究合金组织表面缺陷的分布和成因以此提高合金的冶炼技艺。但传统人工检测GH4169合金组织表面缺陷效率低、精度差,很难用于检测大棒材。因此,为了实现组织表面缺陷的自动检测,在RetinaNet网络结构的基础上提出了一种CA-RetinaNet网络结构用于GH4169合金组织表面缺陷检测,该方法主要增强了网络检测小缺陷的能力。首先,在特征提取网络中使用了CA-Resnet结构,引入轻型注意力机制对感兴趣目标进行特征权重增强,提高了含有目标通道的权重;然后对RetinaNet网络中的特征金字塔网络进行了优化,重新构建了特征金字塔网络的底层结构,以获取更大的特征图检测小缺陷。利用CA-RetinaNet网络模型在GH4169合金组织表面缺陷数据集上进行检测实验,取得了较高的准确率,相较于原始RetinaNet网络,mAP值提升了8.6%,极大地提升了网络的检测精...     

大型GH4169合金锻造棒组织缺陷分析

采用真空感应-气氛保护-真空自耗“三联冶炼技术”制备了GH4169合金,经锻造和标准热处理后,采用扫描电镜和X射线衍射分析GH4169合金大棒材的组织缺陷,统计分析并模拟了组织缺陷的变化规律.结果 表明,GH4169合金锻件晶粒度细小,含有δ相、γ'相、γ'相、MC碳化物相,从棒材的心部到边缘合金中MC碳化物相峰高...