大沽河中下游地区地下水环境特征与污染机理研究

大沽河中下游地区地下水污染严重,符合地下水Ⅲ类标准的只占4.5%,水体污染有逐年增高的趋势.对本地区的水环境及污染机理研究得出,水文地质条件使污染物容易入渗,农业污染及农村粪便、垃圾是地下水受到广泛污染的主要因素,地下水的过量开采加速了地下水的污染进程.研究提出了控制农业及农村面源污染,发展生态农业,加强农村环境保护及环保基础设施建设等措施.     

卫星导航系统星载钟时域频率稳定度探讨

介绍了四大卫星导航系统采用的时间系统,分析了频率标准的时域频率稳定度研究内容、研究方法,推导了其实用计算方法和公式,主要对近十年以来研究GNSS星载原子钟频率稳定度的测算数据进行了梳理和归纳总结,对比分析了各个导航系统星载原子钟的频率稳定度,综合数据表明大部分星载钟天稳均可达到10^-14量级,其中GPS星载铷钟和Galileo星载PHM钟稳定性最好。     

基于费用效率法的风电场混合储能容量优化配置

复合多种类型储能装置是储能用于风电波动平抑的主要发展方向之一。针对复合超级电容器和多种介质蓄电池为例,研究其储能容量优化配置方法。由于风电出力具有非平稳性,因此首先采用经验模态分解(EMD)分割平抑任务,然后利用互补平抑实现储能装置优势互补,最后综合考虑风电平抑度、平抑方案经济性和储能装置寿命三方面因素,建立以费用效率(CE)为目标函数,用雨流计数法统计寿命折损的混合储能定容优化模型。利用所建模型分析了适当允许过充过放是否能够提高平抑方案的经济性和平抑能力。验证了多种介质蓄电池在合理的配置方案下联合超级电容器平抑波动,相较单种介质蓄电池能增加单位投资的平抑能力。     

基于BERT和对抗训练的食品领域命名实体识别

为了在食品领域从非结构化语料中抽取出有效的实体信息,提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和对抗训练的命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的方法。命名实体识别是一种典型的序列标注问题。目前,深度学习方法已经被广泛应用于该任务并取得了显著的成果,但食品领域等特定领域中的命名实体识别存在难以构建大量样本集、专用名词边界识别不准确等问题。针对这些问题,文中利用BERT得到字向量,以丰富语义的表示;并引入对抗训练,在有效防止中文分词任务私有信息的噪声的基础上,利用中文分词(Chinese Word Segmentation,CWS)和命名实体识别的共享信息来提高识别实体边界的精确率。在两类领域的语料上进行实验,这两类领域分别是中文食品安全案例和人民日报新闻。其中,中文食品安全案例用于训练命名实体识别任务,人民日报新闻用于训练中文分词任务。使用对抗训练来提高命名实体识别任务中实体(包括人名、地名、机构名、食品名称、添加剂名称)识别的精确度,实验结果表明,所提方法的精确率、召回率和F1值分别为95.46%,89.50%,92.38%,因此在食品领域边界不显著的中文命名实体识别任务上,该方法的了F1值得到提升。     

基于HMM时间序列预测和混沌模型的DDoS攻击检测方法

分布式拒绝服务（DDoS）攻击是网络环境中最具破坏力的攻击方式之一,现有基于机器学习的攻击检测方法往往直接将某时刻的特征值代入分类器进行分类,没有考虑相邻时刻特征之间的联系,因而导致误报率和漏报率较高。提出一种基于隐马尔科夫模型HMM时间序列预测和混沌模型的DDoS攻击检测方法。针对大规模攻击网络流量的突发性,定义网络流量加权特征NTWF和网络流平均速率NFAR二元组来描述网络流量的特点;然后采用层次聚类算法对训练集进行分类,以获取隐层状态HLS序列,利用NTWF序列和HLS序列对HMM进行监督学习获得状态转移矩阵和混淆矩阵,以预测NTWF序列;最后通过混沌模型分析NTWF序列的预测误差,结合基于NFAR的规则来识别攻击行为。实验结果表明,与同类方法相比,所提方法具有较低的误报率和漏报率。     

浅谈工业制氢的方法

对热化学法、电化学法和生物法制氢三种典型的制氢方法做了介绍,结合其各自的工艺特点提出了制氢工艺选择的原则.     

篦冷机锤破改辊破后出现的问题分析与处理

本文介绍了某水泥公司二线锤式破碎机更换为辊式破碎机后，出现的电动机端高速轴齿轮严重磨损问题，表面诱因是无润滑，是安装公司没有完全按装配图纸施工，实则是德国RENK公司该类减速机的设计缺陷所致。本着实用性和经济性，落实图纸安装后杜绝了此类故障。     

块体非晶合金(金属玻璃)的形成、性能和应用

介绍了大块非晶合金的开发史,结构转变特征及其形成的控制因素及机制.还简要评述了大块非晶合金的机械性能、磁学性能、化学性能及其应用领域和发展趋势.