工厂环境下移动智能终端系统的研发与应用

以移动互联网为代表的信息技术在智能制造中发挥着越来越重要的作用,移动智能终端联通了制造流程中各个环节和岗位,使得管理层与一线工人间的沟通变得扁平化,提高了数据获取的实时性和有效性。本文分析了移动智能终端系统在制造行业应用中遇到的问题,诸如与现有系统融合、对工厂环境的适应能力、对软硬件平台的适应能力、信息安全保障等,并提出了完整的解决方案。最后实现了一套用于生产质量和设备管理的移动智能终端系统,并成功在大型离散制造企业实施,提高了企业的生产效率,为移动智能终端在制造业推广提供了经验。     

基于差分进化优化ELM的模拟电路故障诊断

极限学习机具有学习速度快、精度高的优点。为了进一步提高泛化能力,将差分进化算法的全局寻优和算法简单的特点引入到极限学习机的参数优化中,建立了基于差分进化算法优化极限学习机的模型,使两种算法的优点有机结合,应用于模拟电路故障诊断中。首先利用主元分析对电路采样信号进行处理,提取故障特征;其次利用差分进化算法的全局寻优能力优化极限学习机网络的权值和阈值,具有很好的泛化能力。此方法应用于电路仿真实例中,能在较短的时间内获得满意的结果。     

一种融合极限学习机和改进烟花算法的混合式目标跟踪技术

针对背景杂波干扰、目标外观形变导致的跟踪精度差的问题,论文提出了一种基于融合极限学习机和改进烟花算法的混合式目标跟踪技术(OSELM-FWA).该技术在提取图片特征信息时,为了剔除冗余信息、保留边缘轮廓处的颜色信息,提出梯度稀疏矩阵作为特征信息提取工具来提取图片的颜色特征信息;同时为了提高运动模型的预测精度,提出了一种改进烟花算法来生成候选目标样本,该算法不同于传统烟花算法采用固定不变的常量作为爆炸半径参数,而是在其基础上加入目标的运动速率量来调整烟花半径参量,而且为了控制烟花的多样性,该算法还根据烟花置信度方差的变化情况动态调整烟花的变异概率,将烟花的多样性维持在最优范围内;另外为了及时地更新目标外观模型,利用目标的置信度变化率来调整更新样本数目,随后运用在线极限学习机增量的学习相应数量的目标信息.最后,论文将该跟踪技术在标准数据集OTB上进行对比实验,通过实验得到该跟踪技术在处理复杂环境下的目标跟踪问题时,不仅兼顾跟踪的实时性而且拥有较高跟踪精度.     

经验分析电价与电费管理的稽查

为进一步提升电价与电费管理的工作质量,采取有效措施、深入落实各管理环节的稽查工作是非常必要的。结合自身的工作经验,以电价稽查、电费账务处理等内容为切入点,对电价与电费管理的稽查作一综述,以供业内同行参考。     

一种健壮有效的决策树改进模型

提出了一种健壮有效的决策树改进模型AJD3.该决策树模型基于经典的ID3决策树模型,在属性的选取上进行了改进.利用引入属性优先关联度参数计算节点的修正信息增益,并选择具有最高修正增益的属性作为当前节点的测试属性.实验表明,AID3决策树模型在提高分类准确率的同时,有效地增强了模型的健壮性.     

基于改进型能量算子的电压暂降快速检测方法

为了准确定位电压暂降扰动和精确测量暂降幅值, 提出了一种将新型Teager能量算子(NTEO)和有效值算法结合进行暂降检测的新方法。通过引入分辨率参数i对Teager能量算子（TEO）进行改善, 得到抗噪性能更优越的NTEO算法, 利用NTEO算法定位电压暂降扰动起止时刻, 并采用有效值（RMS）方法对所定位的暂降进行幅值测量。仿真结果表明, 该算法与小波变换相比实时性更强, 并弥补了TEO抗噪性能较差和RMS方法不能准确定位扰动的不足, 能够快速、准确地检测到电压暂降。     

不平衡电压下并网逆变器的控制策略研究

不平衡电压下并网电流的质量是并网逆变器重要的性能指标。使用不平衡电压下并网逆变器的数学模型和瞬时功率理论,推导出三相平衡电流的参考指令;进而使用基于复矢量滤波器的正负序分离方法得到电网正序电压;最后对多步预测的有限控制集模型预测控制算法(finite control set model predictive control with multi-step prediction,FCS-MPCMSP)进行改进,奇数周期采用传统算法,针对传统算法忽略模型误差的问题采用反馈校正的思想对其进行补偿,偶数周期同时选取最优和次优电压矢量对应的开关状态,再进一步求取2个开关状态中的最优开关状态,减少算法的计算量。仿真和实验结果验证本文算法的有效性。     

一种图像的连续性边缘提取方法

图像边缘提取是图像处理领域的重要环节,边缘提取的连续性显得尤为重要,其结果可以作为语义分割、测量的基础,为此提出一种图像的连续性边缘提取方法。首先采用卡尼(Canny)算法完成图像的边缘检测,得到粗分割结果。由于该类算法采用算子进行操作,不可避免地产生非连续性区域,因此利用两类模板对粗分割结果进行形态学膨胀操作,连续性边缘采用小半径膨胀,边缘末端采用大半径膨胀,以此构成一幅膨胀图连接这些非连续性区域。最后,将该膨胀图作为平均曲率运动(MCM)方程嵌入函数u的初始值,通过引入g函数在原图中进行迭代求解,完成图像边缘的连续性提取。实验结果验证了算法的实用性与有效性。     

直流棒-板间隙SF_6气体的电流密度和电导率时变数学模型

采用泊松方程和SF_6连续性方程求解棒-板间电场和粒子密度分布的时变情况,在此基础上采用玻尔兹曼方程求解电子速度分布函数,从而建立直流电导率和电流密度数学模型。采用FEM-FDM-FCT算法结合COMSOL和MATLAB软件进行仿真,分析存在放电且间隙击穿下的直流电导率和电流密度。结果表明:棒-板电场中的SF_6气体的直流电导率和电流密度模型可以很好地体现出其时变特征,为不均匀电场中的SF_6气体直流电导率和电流密度的进一步研究提供良好的理论参考。