基于隐马尔可夫模型的多孔径SAR目标检测

穿透叶簇的VHF/UHF超宽带(UWB)SAR具有相对带宽很宽,积累角大的特点,可同时获得距离、方位两个方向的高分辨能力,能用于探测叶簇隐蔽的军用车辆等人造目标而有着重要的军事应用价值。在多孔径SAR成像的基础上,本文用隐马尔可夫模型对人造目标和叶簇等杂波建模,可有效地检测目标,实现一个ATR系统的预筛选处理。     

一种巨幅遥感影像中机场ROI检测算法

目标检测一直是遥感领域的一个难题,巨幅影像处理进一步加大了目标检测的难度。为此,提出了一种基于特征空间分析的机场ROI快速检测方法,将影像分块读取,并行处理提取特征,采用Mean-shift方法对所提取特征分析聚类,最终定位出机场ROI。实验结果表明,该ROI检测方法具有很好的稳健性、自动性和并行性,并能够有效地降低巨幅影像处理的难度。     

一种基于多源遥感图像融合的桥梁目标识别方法

利用桥梁、河流和陆地三者的上下文信息和它们各自在遥感图像上的特征,本文提出了一种基于多源遥感图像融合的典型战略目标桥梁识别方法,能在复杂大幅场景中有效地检测识别桥梁,获得桥梁位置、方向角、长度和宽度等目标参数。     

一种基于目标散射鉴别的POLSAR图像地物无监督分类新方法

提出了一种基于目标散射鉴别的POLSAR图像地物无监督分类新方法.该方法首先利用极化散射熵将POLSAR图像地物粗分为高散射随机性、中散射随机性和低散射随机性三种情形;然后提取球面散射、偶次散射和体散射相似性参数将上述三种情形细分为十种;在上述散射分类的基础上,采用新定义的两类目标极化差异度量对地物进行类别迭代调整.由...     

穿透叶簇UWB雷达人造目标简化电磁模型

穿透叶簇的VHF／UHF超宽带（UWB）SAR具有相对带宽很宽,积累角大的特点,可同时获得距离、方位的高分辨能力,能用于探测叶簇隐蔽的军用车辆等人造目标而有着重要的军事应用价值。在VHF／UHF低频段,一般的人造目标可简单模化为目标主侧与表面之间形成的直二面角。本文详细推导了二面角人造目标光学区的散射场,建立了低频UWB雷达人造目标的光学区简化电磁模型,进而分析预测了二面角目标的散射特性。预测结果与外场试验分析得到的目标特性之间的一致性表明本文所建立的电磁模型是正确合理的。     

基于多特征联合的高分辨率SAR图像机动目标快速获取

提出了一种高分辨率SAR图像机动目标快速获取方法.该方法首先利用SAR图像中的对比度信息采用CFAR检测以确定图像中潜在目标区域的位置,然后提取每一个潜在目标区域的尺寸特征、形状特征以及对比度特征进行基于投票机制的目标鉴别,从而滤除自然杂波虚警以及部分人造杂波虚警.实测数据的结果证明了该方法的有效性.     

结合结构相似度的自适应多尺度SAR图像变化检测

目的 结合高斯核函数特有的性质,提出一种基于结构相似度的自适应多尺度SAR图像变化检测算法。方法 本文提出的算法包括差异图像获取、高斯多尺度分解、基于结构相似性的最优尺度选择、特征矢量构造以及模糊C均值分类。首先,通过对多时相SAR图像进行对数比运算获取差异图像,然后,利用基于图像的结构相似度估计高斯多尺度变换的最优尺度,继而在该最优尺度参数下逐像素构建变化检测特征矢量,最后通过模糊C均值聚类方法实现变化像素与未变化像素的分离,生成最终的变化检测结果图。结果 在两组真实的SAR图像数据上测试本文算法,正确检测率分别达到0.9952和0.9623,Kappa系数分别为0.8200和0.8540,相比传统算法有了较大的提高。结论 本文算法充分利用了尺度信息,对噪声的鲁棒性有所提高。实测SAR数据的实验结果表明,本文算法可以智能获取最优分解尺度,显著提高了SAR图像变化检测性能。     

济钢4.3m顶装焦炉改捣固焦炉的实践

为有效降低配煤成本,济钢通过采取改造配合煤粉碎系统、新建小侧装煤塔、改进除尘方式、新增机械设备等措施将4.3 m顶装焦炉改造为捣固焦炉。改造后,在保证同样焦炭质量的前提下,多用30%~40%的高挥发分弱黏性煤及部分非黏结性煤,扩大了炼焦用煤源,配合煤成本降低30多元/t,且保持炉体不变。     

基于压缩映射不动点的图像几何不变特征提取

以Hilbert空间中压缩映射不动点理论为基础,建立了一种提取图像几何不变特征的框架。基本思想可表述为：在Hilbert空间中,首先以单参数变换群表示图像之间的几何形变,然后用压缩映射不动点迭代方法获得对该单参数变换群具有几何不变性的核函数,最后以此核函数提取图像中的不变特征,若变换不是压缩映射(变换),可通过正则坐标系间的转换,使单参数变换在新坐标系下具有压缩映射的性质。此框架为构造几何不变核函数提供了一条全新的思路,文中给出了对尺度缩放和旋转具有不变性的两个核函数实例,通过大量样本数据测试,验证了所建立的框架是正确有效的。     

一种基于矩不变的SAR海洋图像舰船目标检测算法

提出了一种先分离SAR图像场景中的陆地和海洋区域，再利用矩不变自动门限法对分离出的海洋子场景进行舰船目标检测的算法。对数据处理的结果表明，该方法能够有效、快速、准确地检测到SAR海洋图像中的舰船目标。