计及网络谐振结构的双馈风电场次同步振荡问题分析及抑制

针对双馈风电场经串补送出时的振荡问题,致力于从电力网络谐振的角度分析其振荡机理,并提出相关抑制措施。首先结合双馈风机的基本结构,对其交流侧受扰动时的响应特性进行了分析,建立起双馈风机的端口阻抗模型。在此基础上,采用s域节点导纳矩阵法分析了不同运行工况下双馈风电场经串补送出系统的网络谐振结构,并确定了不稳定谐振模式的主要影响区域。最后,针对最不稳定的谐振模式提出了基于旁路阻尼滤波器的谐振抑制措施,并通过电磁暂态仿真对其有效性进行了验证。算例分析表明,在高串补度、低运行转速下,系统在次同步频段内确实存在一定的谐振风险;通过合理设计旁路阻尼滤波器参数,可以有效提高系统的谐振稳定性。     

基于响应面法的电动汽车用非晶合金永磁同步电机优化设计

为提升电动汽车用永磁同步电机效率,提出采用高磁导率、低损耗非晶合金定子铁心代替传统硅钢定子。首先,基于有限元法分析直接替换现有硅钢定子的永磁同步电机转矩性能不达标,其次,在外形尺寸、槽面积不变及转矩性能不降低的前提下,以效率为优化目标,以定子齿宽以及永磁体宽度为优化变量,采用响应面法对非晶合金定子永磁同步电机进行优化设计。最后通过优化前后效率及转矩对比,说明了非晶合金电机在效率提升方面的优越性。     

基于Delphi多线程的串行通信构件的研究与实现

构件是实现软件重用的有效途径。文章介绍了一个基于Delphi多线程的串行通信构件的体系结构，提出了一个适用于该结构的多线程调度算法模型，讨论了在多任务并发执行环境下的多线程串口程序设计方法，以及基于这些模型和方法的串行通信构件实现的一般过程。所实现的构件在仓库管理系统实施过程中已成功应用，具有较强的重用性、可靠性、适应性及多线程并发控制特点。     

面向Web服务的ERP协同集成框架研究

面向服务体系结构作为新一代分布式计算范式而成为研究企业应用集成这一领域的最新热点。但现有的工作尚未明确界定基于Web服务的ERP集成框架模型和实现机制。文章从企业分布式计算和XML技术发展融合的角度提出了一个新的基于Web服务的ERP协同集成框架。在给出Web服务形式化定义的基础上,对6层核心协议栈规范进行了扩充,定义了特定领域服务协同标识语言的基本元素,使协议规范不仅适用于Web服务,而且适用于企业内部的应用程序和应用程序内部组件的描述、发现和集成。建立了基于Web服务集成框架的支撑平台,并将该平台用于企业的整个ERP集成过程中。     

绝对式编码器在开关磁阻电机上的应用

转子位置信息是开关磁阻电机驱动系统工作的基础。基于绝对式光电旋转编码器精度高。可靠性好。直接数字量输出等优点。本文将绝对式光电旋转编码器应用于开关磁阻电机的位置检测。并介绍了硬件和软件的实现方法。且详细介绍了电机转向判断的方法。     

基于近邻传播算法的负荷不良数据辨识

状态估计是电力调度系统中一项重要的基础功能,正确的测量数据是保障状态估计结果准确的关键,不良数据的存在会大大降低估计结果的可信度。为提高状态估计的准确度,提出了一种基于近邻传播(Affinity Propagation,AP)算法的负荷不良数据辨识方法。首先介绍了AP算法的相关原理,给出了基于AP算法进行聚类的一般步骤。然后基于相似性和平滑性两个特征,定义了乘积特征值和最小特征值作为分类依据。最后,以某地区的实际负荷采样数据为算例,验证了所提不良数据辨识方法的有效性。     

面向服务领域软件系统的模型驱动建模方法

面向服务体系结构(SOA)的工程化和建模对现有的建模技术和方法提出了新的挑战.提出了一种基于web服务的领域服务原型系统的快速模型驱动建模框架.从服务构件的概念和标准统一建模语言(UML)2.0的建模构造出发,给出了一个综合的服务软件建模过程.在此基础上,讨论了模型驱动的web服务的特性描述,重点是介绍一种基于UML扩充机制的面向web服务描述语言(WSDL)的建模技术.通过一个流通领域的面向服务企业资源计划(ERP)系统的实际建模,展示了所提方法是切实可行的.     

基于聚类关联网络的群组行为识别

目前群组行为识别方法没有充分利用群组关联信息而导致群组识别精度无法有效提升,针对这个问题,提出了基于近邻传播算法（AP）的层次关联模块的深度神经网络模型,命名为聚类关联网络（CRN）。首先,利用卷积神经网络（CNN）提取场景特征,再利用区域特征聚集提取场景中的人物特征。然后,利用AP的层次关联网络模块提取群组关联信息。最后,利用长短期记忆网络（LSTM）融合个体特征序列与群组关联信息,并得到最终的群组识别结果。与多流卷积神经网络（MSCNN）方法相比,CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了5.39与3.33个百分点。与置信度能量循环网络（CERN）方法相比,CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了8.7与3.14个百分点。实验结果表明,CRN方法在群体行为识别任务中拥有更高的识别准确精度。     

风电与储能系统互补下的火电机组组合

针对具有风电和火电机组的电力系统,在储能系统配置给定的前提下,提出通过储能尽量消除风电不确定性并部分以备用形态出现的研究思路,建立了火电机组组合2层优化决策模型。上层问题以火电机组组合成本最小为目标,下层问题以储能系统对电网中电能时空平移和提供备用所得收益最大为目标,以储能系统消除不确定性程度为满足对象,其中计及了自动发电控制(AGC)机组和非AGC机组的特性,以及系统频率调节效应的作用。基于分解协调的原理,通过上、下层问题的交替迭代对该模型予以求解,决策储能系统充/放电功率、调控范围及机组启停方案。该方法可在减少火电机组备用容量的同时,提升系统应对不确定性的能力,通过10机组系统验证了模型和方法的有效性。     

城中村房源减少 房租升价陷阱多

由于价格优势明显，在城中村租房成为了以在校大学生、刚走出校门的“蚁族”以及部分农民工兄弟的租房首选。由于城中村鱼龙混杂，监管难度大，城中村租房市场可谓乱象丛生，在这里租房一定要格外小心。