基于改进虚拟惯量法的双馈风机频率综合控制策略

针对双馈风机虚拟惯量控制的研究大多聚焦于转子转速恢复策略设计和控制参数优化,难以应对双馈风机出力骤降所带来的频率波动问题,本研究提出一种基于改进虚拟惯量法的频率综合控制策略,在双馈风机退出调频过程中,附加基于风机转速反馈的微分控制环节,降低转速恢复的速度,避免发生风机出力骤降,以抑制频率波动,同时综合超速控制,使双馈风机调频性能更优。在DIgSILENT/PowerFactory中搭建了仿真模型,对比验证了所提控制策略在不同场景下的有效性。算例结果表明,所提控制策略能够改进风机的惯量响应和一次调频特性,有效地避免频率快速变化。     

基于FPGA的高速数据采集、缓存与处理系统

介绍了一种基于FPGA的高速实时数据采集、缓存与处理系统,该系统采用12 bit A/D(AD9224),使用20MSPS采样率进行数据采集,数据采集频率为1M,将采集到的数据送人FPGA进行缓存,并做1024点的FFT变换.该系统实现了对1M正弦信号的采样、缓存及FFT变换,通过Signaltap Ⅱ Logic Analyzer和MATLAB验证了系统结果的正确性.该系统的设计具有很好的实时性、比较高的精度等优点,可以满足高速信号的采集和处理的需要,为从事高速信号采集和处理的相关人员提供了良好的方法和手段.     

基于UML的企业资源计划系统建模的研究

统一建模语言(UML)是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适应的图形化建模语言,已成为事实上的工业标准。它的使用范围不仅限于支持面向对象系统的分析与设计,还支持从需求分析开始的软件开发的全过程。文章通过UML的系统建模方法的研究,阐述了UML应用于流通行业ERP系统的建模过程和建模的关键技术。实践证明:该系统建模方法技术先进,可扩展性、可重用性和适应性强。     

考虑频率稳定约束的分布式调相机选址定容策略

“双碳”目标的提出加快了以风光为代表的新能源发电并网。高比例电力电子接口的新能源发电并网将导致电力系统惯量支撑能力弱、频率稳定问题突出。针对风光场站,分布式同步调相机作为旋转元件,在提供电压支撑的同时,还可为系统提供转动惯量继而提升电网频率支撑强度,但高效可行的分布式调相机配置方法尚有待研究。文章提出考虑频率稳定约束的分布式调相机选址定容方法,以节点惯量来评估系统惯量分布并识别系统频率支撑薄弱区域,进而挑选调相机配置地点,并根据临界惯量作为不等式约束,以配置容量最小为优化目标设计了分布式调相机选址定容策略。结合算例分析表明,提出的分布式调相机选址定容策略直接高效,能在调相机总配置容量最低的前提下,更有效地提高系统频率支撑强度。     

基于聚类关联网络的群组行为识别

目前群组行为识别方法没有充分利用群组关联信息而导致群组识别精度无法有效提升,针对这个问题,提出了基于近邻传播算法（AP）的层次关联模块的深度神经网络模型,命名为聚类关联网络（CRN）。首先,利用卷积神经网络（CNN）提取场景特征,再利用区域特征聚集提取场景中的人物特征。然后,利用AP的层次关联网络模块提取群组关联信息。最后,利用长短期记忆网络（LSTM）融合个体特征序列与群组关联信息,并得到最终的群组识别结果。与多流卷积神经网络（MSCNN）方法相比,CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了5.39与3.33个百分点。与置信度能量循环网络（CERN）方法相比,CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了8.7与3.14个百分点。实验结果表明,CRN方法在群体行为识别任务中拥有更高的识别准确精度。     

基于图像识别的液压同步提升系统漏油在线检测

针对液压同步提升施工中可能出现的油液泄露问题,结合数字化监控系统,研究基于图像识别的液压同步提升系统泵站接头漏油在线检测技术。首先采用基于运动目标的漏油可疑区域提取,研究Vibe算法,并引入动态抽样因子φ提高背景建模的抗干扰能力;然后提取可疑区域的形状、颜色、纹理特征,为使特征向量维数达到最佳,使用随机森林算法进行特征筛选;采用随机森林进行可疑区域的分类,将动态惯性权重ω引入粒子群算法,利用其对随机森林的参数进行优化。利用PC、USBCAN和液压试验台对漏油检测算法进行测试。结果表明：提出的漏油检测算法对泵站接头漏油有良好的检测效果。     

超声多普勒胎儿心率检测系统前置电路设计

在超声多普勒胎儿心率检测系统中,模拟前置电路是影响胎儿心率检测系统灵敏度的核心环节。根据胎儿心动信号的特点,基于超声多普勒信号检测的理论模型,重点研究了超声探头与前后级电路的匹配方法,对超声信号发射端和接收端分别采用了不同的匹配方式,且均获得了良好的匹配效果,进而设计出一种新型的电路结构简单、易于调试且成本低廉的前置驱动电路。最后对该电路进行测试对比与分析,测试结果表明电路的实用性强,灵明度高。     

基于BPEL4WS的网格服务组合体系结构及其分析

开放网格服务基础结构OGSI（Open Grid ServicesInfrastrstructure）把Web服务工作流引入到网格任务描述中,给出了几种Web服务与网格技术相融合机制,但并没有界定如何进行网格服务组合.而BPEL4WS（Business Process Execution Language for Web Services）是描述Web服务业务工作流的工业标准.通过对BPEL4WS和OGSI在生命周期管理、Web服务实例化和状态交互管理等方面异同的深度分析,提出了一种兼容OGIS并使用BPEL4WS来合成网格服务的高层体系结构.介绍了一个电力网电能损耗理论计算的实际应用原型系统,表明该文提出的体系结构可应用于网格服务的建模和构造.     

面向服务软件体系结构的XML描述和构造

介绍一种新的基于XML的用来描述服务软件体系结构的体系结构描述语言S-XADL.S-XADL规约采用XML作为元语言,集成了相关的UML 2.0 Profile规则、OCL语言和MSC表示法,除具备描述软件系统高层结构的能力,还为定义服务的交互集成模式和把服务映射到目标构件配置提供了建模元素.提出一个三阶段的软件体系结构迭代改进过程,该过程把服务视为首要的类建模元素,并认为服务是横切体系结构的方面.给出一个使用MVC模式的运行实例的面向服务体系结构建模,用以展示该方法的可行性和有效性.     

计及分布式光伏电流和功率限制的机电暂态模型研究

随着我国整县分布式光伏的推进,分布式光伏接入电网的规模逐渐增加,其对电力系统安全稳定造成的影响也与日俱增,在电力系统仿真计算中将分布式光伏视为负荷,会忽略其暂态特性,从而影响电力系统仿真计算精度。基于此,结合主流厂家分布式光伏在电压跌落期间的暂态特性,基于电力系统分析综合程序(Power System Analysis Software Package,PSASP)软件的用户自定义(User Definition,UD)模块,建立计及分布式光伏电流和功率限制的机电暂态模型。所建立模型可实现分布式光伏在并网点电压跌落时,针对其功率出力情况,增加其有功电流,从而尽可能维持其功率,同时该模型可对分布式光伏最大电流和功率进行限制。此外,该模型在并网点的电压数值跌落至指定程度,且该状况持续相应时间后可自动切机。通过仿真计算,本文模型对分布式光伏的暂态特性有较好的拟合效果,可以一定程度上提高电网仿真计算及特性分析的准确性。