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反渗透技术处理压水堆一回路放射性废水试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选用聚酰胺反渗透膜处理核电站一回路放射性废水.对反渗透去除核电站一回路放射性废水及反应堆停堆换料期间一回路排水中的钴离子进行研究.在不同操作压力及浓度下,考察废水中硼酸及镍离子对稳定核素钴的截留率影响.研究表明,一回路废水中含有的硼酸会降低反渗透对钴的截留率,硼酸质量浓度由2 500 mg·L-1下降到500 mg·L-1时,去除率由79.3%上升到88.8%.截留率及膜通量随着膜面压力上升而升高,在1.4 MPa时分别达到86%及30m3·m-2·s-1.结果说明反渗透技术可以有效地去除核电站放射性废水中的钴元素,并且可以获得稳定的膜通量. 相似文献
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拟建桃花江AP1000核电站LOCA 131I源项分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对核电厂事故工况下放射性物质的大气弥散问题,运用CALPUFF空气质量模型,模拟了桃花江核电厂冷却剂丧失事故(LOCA)工况下典型气载放射性物质131I的大气弥散过程,并对计算结果进行辐射剂量的估计,结果表明:1)事故开始后数小时内,源下风向8 km左右,高程与释放源有效高度相当,且海拔明显高于上风向海拔的地形区域,极易形成131I地面空气积分浓度峰值。2)三种化学形态的碘中,元素碘最易沉积。计算区域内地面沉积浓度与空气积分浓度呈现相同的分布规律。3)131I内照射造成的最大剂量当量比外照射高4个数量级,因而事故情况下防止放射性物质从呼吸道、口腔、伤口及皮肤进入人体,能极大降低131I的辐射剂量当量。 相似文献
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混合遗传算法在核事故源项反演中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
针对国内外普遍关注的核事故源项反演与事故后果评价的问题,运用遗传算法-单纯形法结合烟团模型实现了对源强的反算和释放点位置的快速定位。遗传算法-单纯形法与遗传算法-模式搜索法、遗传算法和单纯形法等3种算法的比较结果表明:遗传算法-单纯形法结合了遗传算法和单纯形法两种算法的优势,也弥补了各自算法的缺陷,其反算值可与期望值较精确符合;扩散模式模块、GA模块和NM模块3者可简单直接的结合,结合所需编写的代码较少,通用性广;GA模块和NM模块的计算花费较少,适用于核电厂对源项的快速估计。 相似文献