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森林培育对于经济与环境的可持续发展有着不容小觑的重要性,是国家环境保护政策实施执行的重要落脚点。森林培育对水土流失、土地沙漠化防治具有重要价值,对现在生态环境问题的缓解也具有重要意义,从而满足生态环境建设的需要。文章梳理了森林培育和生态环境建设的内容和当前生态环境建设中存在的问题,分析了生态环境建设中存在的问题及森林培育对生态环境的影响,从而促进国家环境与生态的进一步健康发展。 相似文献
2.
3.
为提高TiO2的可见光光电催化活性,本文用Bi2MoO6和碳量子点(CQDs)对TiO2纳米管阵列(TNA)进行了改性。以CQDs、Bi(NO3)3·5H2O和Na2MoO4为原料,通过简单的溶剂热法,在TNA中沉积了CQDs和Bi2MoO6,成功制备了新型Bi2MoO6@CQDs/TNA。扫描电镜(SEM)和元素mapping分析结果表明,CQDs和Bi2MoO6成功涂覆在TNA管壁上。通过在可见光下降解甲基橙(MO)溶液,评价了所制备的光催化剂的光电催化性能。结果显示,经3 h的光电催化降解,Bi2MoO6@CQDs/TNA对MO的去除率比Bi2MoO6/TNA高32%。CQDs优异的上转换光致发光(UCPL)性能促进了TiO2在可见光下被激发产生光生载流子,同时Bi2MoO6与TiO2的耦合抑制了光生载流子的复合,从而提高了Bi2MoO6@CQDs/TNA的光电催化活性。 相似文献
4.
恶劣的运行环境为抽水蓄能机组安全运行带来严峻挑战,抽水蓄能机组劣化趋势评估与预测技术能够有效反映机组运行状况并预测机组未来劣化情况,为机组状态检修提供重要依据。然而,机组运行工况参数中存在大量冗余或干扰信息,严重影响劣化趋势评估的可靠性;此外,难以对复杂的劣化趋势序列实现准确的预测。为解决上述问题,提出一种基于自编码压缩与多尺度特征提取的抽水蓄能机组劣化评估预测模型。首先,为降低拟合误差,利用深度自编码器(DAE)凝练工况参数中的关键信息,结合多层感知机(MLP)建立健康模型;其次,根据机组运行数据与健康模型,生成机组劣化度;最后,以一维卷积神经网络(1DCNN)提取局部空间特征,以双向门控循环单元(BiGRU)提取双向全局时序特征,结合二者的优势,构建多尺度特征提取网络,实现精确的劣化趋势预测。通过某抽水蓄能机组验证了该模型的有效性。与其他模型相比,自编码压缩模型的拟合误差最低,能够生成可靠的劣化趋势;多尺度特征提取网络能够学习劣化趋势序列中的长期趋势与局部波动信息,预测精度更高。 相似文献
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6.
7.
对于重建图像存在的边缘失真和纹理细节信息模糊的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)的图像超分辨率重建方法。首先在底层特征提取层以三种插值方法和五种锐化方法进行多种预处理操作,并将只进行一次插值操作的图像和先进行一次插值后进行一次锐化的图像合并排列成三维矩阵;然后在非线性映射层将预处理后构成的三维特征映射作为深层残差网络的多通道输入,以获取更深层次的纹理细节信息;最后在重建层为减少图像重建时间在网络结构中引入亚像素卷积来完成图像重建操作。在多个常用数据集上的实验结果表明,与经典方法相比,所提方法重建图像的纹理细节信息和高频信息能得到更好的恢复,峰值信噪比(PSNR)平均增加0.23 dB,结构相似性(SSIM)平均增加0.0066。在保证图像重建时间的前提下,所提方法更好地保持重建图像的纹理细节并减少图像边缘失真,提升重建图像的性能。 相似文献
8.
9.
二次衬砌是公路隧道主体结构的最后一道安全屏障,针对其欠厚缺陷开展相关研究具有重要现实意义。本文首先通过大量资料的统计,分析了公路隧道二次衬砌欠厚的程度、空间分布和地质分布等形态参数特征;继而在此基础上,确定了数值计算模型;然后,运用数值模拟方法,对欠厚二次衬砌在不同缺陷部位和程度等参数下的安全性进行了分析。结果表明:公路隧道欠厚二次衬砌的形态特征复杂多变,总体上欠厚部位主要分布于拱部和Ⅳ级围岩,洞口段最为密集,且欠厚程度超过33.3%的部位不足10%;隧道欠厚衬砌的安全系数与欠厚程度呈正相关降低,且安全系数对欠厚厚度的敏感程度较欠厚宽度大,其空间安全性也与欠厚位置紧密相关;边墙隅角处和拱顶是欠厚衬砌的安全控制部位。 相似文献
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