基于DS28EA00的单总线测温系统设计

介绍了一种基于Dallas公司的新型数字温度传感器DS28EA00的单总线测温系统的设计方案.DS28EA00支持顺序检测功能,允许用户将器件在链路中的物理位置与序列号对应.采用该方案无需进行传统的ROM搜索,节省了RAM开销,进一步简化了基于单总线的应用设计.     

利用置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型

结合半监督学习和集成学习方法,提出了一种基于置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型.给出了基于标注近邻与未标注近邻的置信度计算公式,按照置信度重采样,不仅选取一定比例置信度较高的未标注样本,而且选取一定比例置信度较低的未标注样本,分别以不同的策略加入到已标注的训练样本集,引入置信度高的未标注样本,用以提高基分类...     

OMNET++与H. 264视频编解码器的联合仿真研究

近年来流行的网络仿真平台OMNET++由于欠缺对应用层视频特性的考虑而不能有效地评估在视频传输等多媒体业务的要求下无线Ad hoc网络中协议算法的性能。为了解决以上问题,提出了一种OMNET++与H. 264视频编解码器联合仿真的方法,它以H. 264编码器作为OMNET++的数据源,并以H. 264解码器作为视频传输质量的检验平台。利用提出的联合仿真方法,对视频在无线Ad hoc网络中的传输进行了仿真,并评估了该网络中IEEE802. 11多址接入协议的性能。实验表明,提出的联合仿真方法能够为无线Ad hoc网络协议算法的设计与改进提供有效的检验平台。     

基于iFIX高速公路隧道监控系统的设计与实现

高速公路及隧道监控系统中,没有现成可用的I/O驱动,无法直接通过组态软件的I/O驱动获取数据。只能通过用户编写大量复杂的通信程序与之进行数据交换。为降低开发难度、提高开发效率,提出在组态软件脚本语言环境下运用API函数实现系统的通信设计。该系统以iFIX组态软件为平台,开发上位机监控系统软件,系统硬件部分搭建了以光纤作为传输介质的PLC冗余环网。运行结果表明,该系统占用资源小、维护方便、通信稳定且数据传输率高。     

基于HLA的雷达探测能力仿真系统设计

以对空情报雷达探测系统为研究对象,提出了基于HLA的对空情报雷达探测能力仿真结构。以高层体系结构作为技术框架,分析了仿真系统的特点和实现功能,设计了联邦对象并实现了联邦开发,组建了分布式仿真系统结构。     

二维经验模态分解边界效应抑制研究

二维经验模态分解中边界效应抑制是一个关键问题,现有方法主要讨论一维信号端点效应抑制,基本思想是信号延拓,不适合对二维信号进行边界效应抑制。提出一种二维图像边界效应抑制方法,该方法根据对称性、局部性原理和牛顿插值理论,对边界点进行插值,获取部分边界极值,采用这些极值对边界进行线性插值获取图像每个边界像素点的极大值和极小值。把这种边界效应抑制方法应用到二维经验模态分解中收到了较好的实验效果。     

基于改进卡尔曼滤波的陀螺仪误差补偿算法

针对基于卡尔曼滤波的MEMS陀螺仪误差补偿算法中量测噪声方差选取不准确的问题,提出一种基于改进卡尔曼滤波的陀螺仪误差补偿算法.卡尔曼滤波通常采用统计特性估计得到固定的量测噪声方差,无法自适应地估计不同环境下陀螺仪噪声特性.该算法将卡尔曼滤波与神经网络相融合,使用卡尔曼滤波新息矩阵作为神经网络输入,通过神经网络得到新息协方差矩阵,以此自适应地估计卡尔曼滤波量测噪声方差.将该算法应用到陀螺仪信号误差补偿中,使用Allan方差分析法对原始信号以及误差补偿后的陀螺仪信号进行分析,实验结果表明该算法能够有效地抑制陀螺仪随机误差,提高MEMS陀螺仪的精度.     

非共享多测量向量的稀疏表示分类模型

多测量向量的联合稀疏重构要求多个源信号共享相同的稀疏结构,但实际应用中较难得到具有完全相同的稀疏结构的测量信号。为了降低非共享稀疏结构对MMV模型联合稀疏重构的影响,文中提出了一种改进贪婪类联合稀疏重构算法的方法。该方法在每次迭代时并不要求各测量向量选择相同的表示原子,而是要求选择同一类的表示原子。改进后的算法可用于非共享多测量向量的稀疏表示分类。基于模拟数据和标准人脸库数据的实验结果表明,改进后的模型可有效提高稀疏表示的分类性能。     

新型多学科交叉在商业智能中应用研究

阐述了多学科交叉与融合是当今科学发展的必然趋势[1],分析了学科交叉的优势,提出了计算机学科推动多学科交叉融合的思路。如今商业智能技术方兴未艾,而且和最新的计算机技术紧密结合。比如微软在其最新的商业智能产品中就提供了强大的云计算[2]支持,利用大数据搜集与分析功能服务于信息。在正式推广前联合世界著名的机构如(PASS)和公司(EMC)在全世界范围内开展了大规模的产品测试活动,力图将来为企业提供多级别、多层次的产品和服务,这将是一种不可逆转的趋势。可见基于云计算的计算机技术是社会发展进步的必然产物。     

基于nRF24LE1和百度地图的校园警情定位系统设计

在手机报警受限的情况下,为了使求助者能向校园保卫处紧急报警并且准确定好自己所处的位置,本文研制了求助者随身携带的微型无线遥控器和相应的配套系统。当求助者按下紧急求助按钮时,立即向保卫处发出求助信号,同时在保卫处的监控界面上直观显示求助者所在的位置。测试表明,从求助者按下紧急求助按钮到保卫处页面刷新显示为40~50s,位置精度为20~40m。