基于化学反应优化神经网络与融合DGA算法的油浸式变压器模型研究

为了及时准确掌握变压器的健康状况,对潜伏性故障进行预测分析,将人工智能算法与DGA算法相结合,提出了一种基于化学反应优化神经网络的变压器故障诊断模型。考虑到BP神经网络和传统DGA算法在变压器故障诊断应用过程中存在的缺陷,在模型中引入化学反应优化算法和融合DGA算法对其进行改进。通过实例分析表明,提出的故障诊断模型的诊断准确率达到87.88%,迭代次数和训练时间分别为1991次和1927 ms;与其他诊断模型相比,模型在诊断效率和训练时间上具有明显的优势,对于变压器的故障预测和实时诊断具有一定的参考意义。     

3G与云计算环境下大学英语词汇自主学习效果研究

采用词汇测试与访谈相结合的方法探讨了3G与云计算环境下大学英语词汇自主学习效果。结果显示,3G与云计算环境下,基于智能移动设备的自主学习对提高大学生的词汇量以及词汇运用能力都有显著作用。这主要因为,基于3G和云计算技术构建英语词汇自主学习平台,学习者利用智能移动设备可以随时、随地、随身在真实自然语境中学习和活用词汇,再加上学习过程中与教师和其他学习者的实时交互和协作,其词汇学习的效率与质量有了大幅提高。     

利用ASP技术开发基于Web的电话号码查询系统

利用ＡＳＰ技术开发出了一个基于ＷＥＢ的电话号码查询系统,介绍了ＡＳＰ技术的基础原理及系统开发中解决的主要问题。     

基于中文文本分类的分词方法研究

文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,因此其预备工作分词系统的研究是很有意义的。该文主要提出了一种基于中文文本分类的分词方法,区别于常用的基于字符串匹配等方法,并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统,旨在通过新的分词方法提供更加准确的分词率,同时提高系统实现效率。     

一种针对TomcatFilter型的MemShell检测技术研究

近些年来,随着计算机技术的不断发展和应用,Web应用技术也在快速更迭,与其一起发展的还有木马后门技术,但传统的木马后门技术已经不能满足攻击者的需求,因而基于内存攻击的方式不断涌现,包括powershell内存载入攻击、.NET assembly托管代码注入攻击以及内存马(Memory WebShell,MemShell)攻击等,这些攻击方式为现有的安全防御检测机制带来了极大的挑战。因而业界对面向解决基于内存的攻击尤其是内存马的攻击展现出了强烈的需求。但当前业内针对内存马的检测能力较弱,学术界也缺乏对该领域的研究工作,所以本文提出了一种针对Tomcat Filter型的内存马检测方法。通过研究发现,内存马其最核心技术便是无文件(Fileless)及不落地(Living off the Land),但尽管如此,内存马最终会在内存中展现其功能并执行命令,所以内存是所有威胁的交汇点,因此本文将Java虚拟机(Java Virtual Machine,JVM)作为起始点,首先利用JVM内存扫描技术遍历出JVM内存中加载的所有Filter类型对象,但需要注意的是这些对象并非都是有威胁的,并且每一个对象都具有一定的特征,所以可以对这些特征通过人工经验进行分类并且筛选出具有代表性的特征向量,然后获取每一个Filter类型对象的所有代表特征向量,并根据特征向量的值梳理出异常表现序列;最后,利用朴素贝叶斯算法将大量正常和异常的Filter对象的异常表现序列作为训练样本,计算出对应项的条件概率并形成贝叶斯分类器。利用训练出的贝叶斯分类器就可以构建出一个内存马检测模型,该模型能够有效得针对该类型的内存马进行检测。实验结果表明,本文提出的方法针对Tomcat Filter型内存马的检测,实现了零误报率和94.07%的召回率。     

并行处理技术概况

本文对并行计算机的体系结构及软件系统作综合性论述，并介绍了并行处理技术的发展趋势及若干关键问题。     

初始聚类中心优化的k-means算法

传统的k-means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动。为消除这种敏感性,提出一种优化初始聚类中心的方法,此方法计算每个数据对象所在区域的密度,选择相互距离最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心。实验表明改进后的k-means算法能产生质量较高的聚类结果,并且消除了对初始输入的敏感性。     

提高毕业设计环节教学质量的探讨

针对目前毕业设计面临的新形势和新问题,提出了充分认识毕业设计的重要作用、院系规范管理、教师强化指导、学生认真完成等观点,并探讨了时间紧、实验室开放、校外作毕业设计等问题的应对思路。实践表明,这些观点和思路对保证和提高毕业设计质量是有效的。     

基于本体的推理机研究

语义网技术的兴起促进了本体技术的发展,本体作为语义网的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。本体表示语言与描述逻辑相结合,为本体推理的合理性和有效性提供了保证。介绍了本体语言、描述逻辑和描述逻辑推理的基本原理,重点介绍了基于SHIQ描述逻辑的推理机Racer的基本功能及其在智能信息检索中的应用。     

关于SDH自动保护倒换的实际案例分析

随着经济形势的迅猛发展,通信行业迎来了发展的高峰,在社会诸多领域中得到了广泛的应用。为了能够有效的提高通信行业中光纤的传输效率,目前通信运营商普遍采用Wavelength Division Multiplexing（WDM,波分复用）搭载Synchronous Digital Hierarchy（SDH,同步数字体系）模式。SDH同步数字体系根据使用范围划分为省际间、省内间以及本地传送网三种传送方式,本次研究的主要方向为省内骨干传送网,针对SDH自动保护倒换问题进行深入分析以推动通信行业进一步发展。