基于InSQL数据库的电厂600MW机组SIS建设

以某燃煤电厂装机容量2x600MW的机组为例,介绍了基于InSQL实时／历史数据库的SIS系统建设。阐述了InSQL数据库的优势及其在SiS系统中的具体应用、SIS系统的网络结构及安全、SiS系统的功能模块,讨论了实现数据库平台功能模块改进的关键技术,为更深层次地研究探讨InSQL数据库在电厂SiS中的应用提供了参考资料。     

毕业生:我的未来不是梦 七大疑问解决IT职业规划难

"职业生涯规划"对大学生来说是个时鲜而不时尚的名词,没有引起应有的重视。直到2009年我国高校毕业生人数再创新高—达到610万人,就业率仅为35%(据目前统计),不少企业的招聘计划还因全球金融危机的压力被冻结或缩水,使得今年我国应届毕业生在就业问题上面临着不同以往的难题,IT行业也不例外,就业形势不容乐观。有人认为,对于大学生就业而言,提高自己的就业能力是比较务实的做法,是有效实现     

基于ARM和MiniGUI的呼气式酒精测试仪研究

设计了一种以ARM7微控制器LPC2210为核心的燃料电池型呼气式酒精测试仪;该仪器在LPC2210上移植嵌入式操作系统uClinux,利用燃料电池传感器的输出电压与酒精浓度的相关性,通过采集燃料电池传感器中酒精气体反应产生的模拟信号计算出酒精浓度;详细介绍了燃料电池传感器的电化学原理,及在ARM-Linux嵌入式操作系统环境下,利用轻量级的图形用户界面支持系统MiniGUI进行软件界面开发的方法,提高了人机交互友好性和易操作性;实验表明,该酒精测试仪具有稳定性好、精度高、抗干扰性强的明显优点。     

基于矢量小波的红外弱小目标检测算法研究

针对标量小波用于红外弱小目标检测,检测精度较低的缺点,设计并实现了一种基于矢量小波的红外弱小目标检测算法.算法首先对红外弱小目标图像进行矢量小波分解;然后时水平及垂直方向上不同子带的小渡系数进行去噪和增强处理,并舍弃低频小波系数;最后进行矢量小波重构并进行自适应阈值分割.对算法进行了实验,实验表明算法具有检测精度高和易于实时实现的优点.     

基于谱聚类的在线数据库垂直分区多阶段生成方法

垂直数据分区技术从逻辑上将满足一定语义条件的数据库表属性存放在同一个物理块中,进而降低数据访问成本,提高查询效率.数据库查询负载中的每条查询通常只与数据库表中的部分属性有关,因此只需使用数据库表的某个属性子集便可以得到准确的查询结果.合理的垂直数据分区方式可以使大多数查询负载不需要扫描完整数据库就可以完成查询任务,从而达到减少数据访问量,提高查询处理效率的目的.传统的数据库垂直分区方法主要基于专家设置的启发式规则,分区策略粒度较粗,且不能根据负载的特征进行有针对性的分区优化.同时,当负载规模较大或者属性个数较多时,现有垂直分区方法执行时间过长,尤其无法满足数据库在线实时调优的性能需求.为此,提出在线环境下基于谱聚类的垂直数据分区方法（spectral clustering based vertical partitioning,SCVP）,采用分阶段求解的思想,减少算法时间复杂度,加快分区执行速度.首先通过增加约束条件缩小解空间（即根据谱聚类生成初始分区）,然后对解空间设计算法进行精细的搜索（即采用频繁项集和贪心搜索相结合的策略对初始分区进行优化）.为了进一步提升SCVP在高维属性下的性能,提出了SCVP的改进版本SCVP-R （spectral clustering based vertical partitioning redesign）.SCVP-R通过引入同域竞争机制、双败淘汰机制和循环机制,对SCVP在分区优化过程中的合并方案进行了进一步优化.在不同数据集上的实验结果表明,相比于目前最好的垂直分区方法,SCVP和SCVP-R有着更快的执行时间和更好的性能表现.     

基于多模型融合的分布式光电仪器突变状态智能检测方法模型

为光电设备正常运行提供有效保障,设计基于多模型融合的分布式光电仪器突变状态智能检测方法模型。采用分布式光电仪器实时运行参数数据作为输入,分别构建KPCA、偏最小二乘算法和Elman神经网络的光电仪器突变状态检测模型,它们分别检测分布式光电仪器突变状态,将它们的输出结果作为输入,利用PSO-RBF神经网络模型对多模型分布式光电仪器检测结果进行融合处理,得到最终分布式光电仪器突变状态智能检测结果。实验结果表明：该模型采集分布式光电仪器电压运行数据较为准确,可有效检测分布式光电仪器突变状态,且其检测结果的决定系数数值较高,具备较为显著的应用效果。     

国产化继保装置浪涌干扰下继电器误动分析及改进

针对国产化继保装置在浪涌干扰下操作回路继电器出现误动的问题进行分析,找到故障原因并提出改进办法,为继保装置操作回路设计时参数改进、器件选择和测试方法提供借鉴。     

有限状态机在IEC 60870-5-103通信规约中的应用

为了研制基于低功耗的ARM硬件架构的嵌入式系统的103协议主站通信控制器,需对原有103通信程序作结构化、精简化移植改造。将有限状态机(FSM)模型引入规约状态管理中。从有限状态机模型的定义出发,讨论了状态、转移函数及事件集合等概念和在规约实现中的具体应用。提出了采用状态搜索树来扩展FSM的行为方式,为提高主站的响应速度奠定基础。提出了分步式轮询应答及采用历史状态响应中断操作的实现方式,进一步提高了主站的响应速度,解决了以往通信程序采集模型周期长、状态管理困难等问题。     

基于有序介孔碳/PDDA固定化漆酶的邻苯二酚传感器性能研究

采用有机交联水性环氧树脂为碳源,以SBA-15为模板,制备了有序介孔碳(OMC),并对其电化学性能进行研究。透射电镜结果表明其具有典型的二维有序六角介孔结构,孔径大约为3nm。电化学测试结果表明OMC/Lac/Au电极对邻苯二酚具有很好的电催化氧化活性。将OMC应用于构建漆酶生物传感器,结果表明,传感器对邻苯二酚的线性检测范围为0.67~8.59μmol/L,灵敏度为0.349A/(mol/L),检测限为0.117μmol/L。     

超疏水低密度聚乙烯表面的制备及其抑冰性能研究

采用在低密度聚乙烯(LDPE)基材表面沉积蜡烛灰涂层的方式,制备纳米结构超疏水表面。研究发现,在常温((24±2)℃)条件下,该超疏水表面与水滴的接触角为162°,滚动角仅为1°。冰与基材表面的黏附力测试结果表明:普通LDPE表面与冰的黏附力是超疏水LDPE表面的3.38倍;冰块在微风或表面倾斜5°的条件下,易从超疏水LDPE表面滑落,表明超疏水LDPE表面在滴水结冰条件下具有良好的抑冰性能。