测试性能估算的测试集重排序方法

目前在集成电路测试中,测试时间长、测试效率低是影响测试成本的关键问题之一,针对此问题提出了一种基于测试性能估算的测试集重排序方法。首先针对不同的故障类型进行分类建模,然后对每种故障类型进行仿真,通过在每个逻辑门注入故障,统计测试向量命中故障门的面积之和来估算测试向量的测试性能,最后根据测试性能的优劣对测试集进行重新排序。实验表明,对于单固定故障使用排序后的测试集测试可以减少5329%的故障检测时间。该方法是通过对电路的逻辑结构进行分析和统计然后对测试集进行优化,对ISCAS 89标准电路进行试验,与其他测试集重排序对比,有着明显的优化。算法运行完全是基于软件的,不需要增加任何硬件开销,可以直接相容于传统的集成电路测试流程。     

用于硅橡胶复合绝缘子老化检测的便携式单边磁共振传感器设计*

定量准确评估复合绝缘子老化状态对电网安全运行至关重要.设计了一款能实现复合绝缘子老化状态现场定量无损检测的便携式单边磁共振传感器.首先设计了主磁体和配套的射频线圈;然后测量了具有不同使用时间的复合绝缘子,并得到了对应氢质子的横向弛豫衰减曲线;最后利用逆拉普拉斯变换对横向弛豫衰减曲线进行后处理,得到了横向弛豫时间T2的1-D频谱分布.试验结果表明,随着硅橡胶复合绝缘子使用时间的增加,伞裙表面的T2值减小,且伞裙表面与内部的T2之差增加.使用所设计的单边磁共振传感器可以实现对硅橡胶复合绝缘子老化状态的检测.     

茂名石化工业渠用水管理现状及建议

南盛拦河坝及工业引水渠是高州水库灌区的供水配套工程,因历史原因造成由企业用水户管理维护。目前管理单位只管工程及引水,不进行用水计量与水帐结算;水利部门只管供水总量,不管工程,导致无法统一协调供水、工程效能下降、水费扯皮难收、责权利不统一等问题。建议将南盛拦河坝及工业渠归口水利部门管理,真正实现水资源和水利工程统一调度、综合治理,实现高效节约用水。     

武汉黄埔路污水处理厂二期改建工程深基坑设计

为满足长江防洪要求,武汉市黄埔路污水处理厂二期改建工程结构采用深基坑围护埋于地下。由于基坑位于长江大堤外滩地,深基坑具有地质条件软弱、承压水与长江水力联系紧密及周边环境复杂等特点。设计根据上述特点,经方案比较,基坑支护采用钻孔灌注桩加两道钢筋混凝土水平支撑体系,基坑降封水采用坑外高喷防渗帷幕和坑内前期深井降水、后期深井降水与封底相结合的处理方式,合理解决了基坑施工、运行及换撑拆除各个阶段的工程技术问题。     

水工钢衬复合填充接触灌浆技术在景洪水电站的应用

景洪水电站在钢衬接触灌浆施工中,应用了水泥与化学灌浆相结合的复合填充灌浆方法,取得了较好的效果.主要对该技术的实施要点及效果进行介绍,供同类工程借鉴和探讨.     

基于ANSYS的桥面铺装温度场与温度应力模拟分析

针对目前道路温度场及桥面铺装层车载应力研究颇多,但桥面铺装层温度场及温度应力研究匮乏的情况,在大量实测数据的基础上.采用统计优化的方法提出了沥青混凝土桥面铺装温度经验公式.以具体实体结构为例,将桥面板和沥青混凝土铺装层作为统一的力学分析体系,采用三维有限元软件对桥面铺装温度场进行了模拟,并对极值温度作用下铺装层内部最大主应力、最大剪应力进行了计算,分析了铺装层厚度和模量对桥面铺装受力状态的影响,研究了桥面铺装体系的力学特性和应力变化规律.     

探讨传统建筑风水理论与现代景观设计学说的映照

当代爆发的环境危机提醒人们应该重视传统文化中有利于人与环境可持续发展的理论学说,吸收传统建筑风水理论的精华从而促进现代景观设计学说的发展,要探讨两者的相互映照就要对比两者起源的时代思潮及其理论成果,并思辨传统文化与现代科学的博弈。     

组扩展编码在测试数据压缩中的应用

为了减少SoC芯片的测试数据,提出了一种基于组扩展编码的测试数据压缩方案。该方案采用变长到变长的编码方式对任意长度的0游程和1游程编码,代码字由标记位、前缀和尾部组成。组扩展码将每组的容量扩大了一倍,能有效压缩芯片测试数据量。理论分析和实验结果表明组扩展编码能取得很好的压缩效果,而且能够更好地适应于不同的测试电路。     

赤潮卫星遥感监测与应用研究进展

赤潮监测是海洋遥感应用的一个重要组成部分。近30 a来,国内外学者发展了许多基于卫星平台的赤潮遥感监测算法。通过回顾赤潮卫星遥感监测的发展历史,总结了各种传感器的赤潮卫星遥感监测算法,分析了各种算法的性能与适用范围。最后,对目前赤潮卫星遥感监测面临的问题进行了讨论,并对未来赤潮遥感监测的发展提出展望。     

基于NS3-gym框架的智能干扰规避系统设计与实现

多智能体构建的无线通信网络在受到外部恶意干扰时,智能体需要与环境进行大量交互来学习干扰规律和优化抗干扰策略。为了有效模拟和验证智能体与外部干扰环境的学习交互过程,需要构建智能干扰规避仿真系统。提出了一种基于NS3-gym框架的智能干扰规避系统,NS3模拟智能通信网络场景并将感知到的网络状态数据作为智能体的输入,智能体对输入数据进行学习分析得到干扰规避决策,并通过gym与NS3之间的交互将其返回到NS3中的仿真网络进行抗干扰策略部署。NS3-gym框架提供了NS3和OpenAI gym之间进行信息交互的接口。在Ubuntu20.04系统下搭建了智能干扰规避系统的仿真平台,分别验证了Q学习算法以及WoLF-PHC算法在扫频干扰、贪婪随机策略干扰、跟随干扰、随机干扰四种场景下的抗干扰性能。仿真结果证明了所提系统架构与仿真平台的正确性和有效性。