乳及乳制品中嗜冷菌的多样性及其腐败危害研究进展

乳是一种营养丰富的物质,同时也是微生物生长繁殖的理想培养基。生乳的质量是影响乳制品产业链的关键因素,随着低温储存和冷链运输技术的发展,生乳中大部分细菌的生长受到抑制,但嗜冷菌的生长并未受到抑制,并逐步成为生乳中的优势菌。生乳在冷藏运输或储存期间,嗜冷菌依旧可以生长繁殖,其分泌的蛋白酶和脂肪酶可耐高温,经过巴氏杀菌或超高温灭菌处理后依旧保持活性,因此,了解嗜冷菌的多样性及其产生的酶对提高乳及乳制品质量、减少腐败和浪费具有重要作用。本文通过介绍乳及乳制品中嗜冷菌污染现状及腐败危害研究,旨在为乳及乳制品行业的风险评估提供背景信息,从源头控制嗜冷菌对生乳的浪费,保证乳及乳制品的品质。     

蓝牙多跳自主路由散射网

提出了一种为每个蓝牙设备选择正确路由以及分配正确标记的方法。散射网组网方案和路由协议都不需要任何与位置有关的信息。最终的网络拓扑特点是散射网的直径为O(log(n)),主干网的跨越度以跳数来衡量;每个主节点的度不超过7;匹克网的数目接近最优值;每个簇都可进行自主路由。     

新媒体条件下电子商务网络软文营销策略探讨

随着我国互联网时代的全面来临,利用互联网营销的企业也越来越多.他们利用新媒体开发电子商务业务,并把营销宣传重心转入线上.在众多网络营销方式中,电子商务网络软文营销是最受企业青睐的方式.一是网络软文营销成本极低,二是软文推广具有多样性、创新性.基于此,本文就电子商务网络软文营销的优势和具体形式展开讨论,帮助企业更好的进行...     

微射流技术对食品大分子物质性质及结构的影响

利用动态高压微射流（dynamic high-pressure microfluidization,DHPM）对纤维多糖（AX）、蛋白质（WP）、淀粉（PS）和果胶（PE）进行均质处理,通过分析处理前后大分子物质的粒径、扫描电镜图、X射线衍射图、紫外吸收光谱、傅里叶红外光谱以及表观黏度,研究DHPM对大分子物质基本性质和结构的影响。结果发现：经DHPM处理后4种大分子物质粒径均减小,平均粒径分别减小了79%、31%、68%、63%,大分子颗粒表面在剪切力作用下受到了不同程度的剪切和破碎,AX和PS的表观黏度增加,WP和PE则减少;X射线衍射、紫外吸收光谱及傅里叶红外光谱结果显示均质前后的特征峰及官能团未发生改变,而吸收峰的强度有不同程度的变化,样品部分吸收峰发生红移,AX、PS、PE的O—H氢键缔合伸缩振动特征吸收峰峰宽增加,WP二级结构α-螺旋消失,β-折叠含量减少,结晶度下降。可以看出,DHPM处理使4种大分子物质的性质及结构产生一定的改变。该研究为食品大分子物质的深度开发与资源利用提供了理论依据。     

南川地区页岩储层构造裂缝特征及其定量预测

构造裂缝是影响页岩气单井产能的重要因素,查明裂缝分布规律有助于提高水平井压裂改造效果。结合岩心观察和成像测井裂缝发育情况,采用有限单元法模拟了南川地区不同构造裂缝形成时期的应力场,基于岩石破裂准则建立了构造应力与岩心裂缝密度的转换关系,对构造裂缝进行了定量预测。结果表明,南川地区主要发育2期构造裂缝,以剪切裂缝为主,被方解石半充填-全充填,第1期北东—南西走向裂缝形成于燕山中期,最大水平主应力为140～158 MPa;第2期北西—南东走向裂缝形成于燕山晚期,最大水平主应力为88～156 MPa。构造裂缝分布受褶皱及断层共同控制,平桥背斜构造裂缝发育程度最高且有效性好,天然气产量也最高。     

绿色智能建筑投资风险研究

随着全球气候变化问题日益严重,环保意识逐渐进入人们的生活中,绿色智能建筑作为一种低碳环保的新型建筑方式受到了越来越多的关注。绿色智能建筑在工程项目全生命周期充分考虑环境和资源的保护与利用,能够减轻建筑施工带来的环境问题,使建筑的能源效率得以提升,同时也符合当下可持续发展的理念。然而,与传统建筑相比,绿色智能建筑投资成本较高,在技术风险、宏观环境风险、资金财务风险等方面可能对绿色智能建筑的投资产生影响。因此,深入研究绿色智能建筑投资风险,分析其原因和影响,具有重要的现实意义和理论价值,为投资者提供科学决策依据,促进绿色智能建筑的长期稳定发展。旨在系统分析和探讨绿色智能建筑投资风险相关问题,以期为建筑行业的投资决策者提供有益的参考。     

助力节能降碳的相变储热材料研究和应用进展

相变储热是一种发展较为成熟、工艺简单且储热密度高的储热技术,其基本恒温的蓄放热过程能减少能量品味的损失,应用前景广阔。围绕相变储热技术所涉及的关键材料,介绍了不同应用条件下各类相变材料的优缺点,综述了相变储热材料在余热回收利用、太阳能光热转化存储、储能电池热管理、建筑储热等方面的应用,着重总结了相变储热材料在减少相变过程泄漏、提高热导率、减小过冷度及腐蚀影响等方面的研究进展。鉴于储热材料有助于实现节约能源、降低碳排放的社会发展目标,有必要持续开展储热材料的研发工作,不断提高储热材料的综合性能。     

一种基于信息增益及遗传算法的特征选择算法

特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集。针对此问题,本文提出一种综合了filter模型及wrapper模型的特征选择方法,首先基于特征之间的信息增益进行特征分组及筛选,然后针对经过筛选而精简的特征子集采用遗传算法进行随机搜索,并采用感知器模型的分类错误率作为评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的线性可分离性的特征子集,从而实现降维并提高分类精度。     

网络空间测绘资产数据价值评估模型的建立及应用

现有网络空间测绘系统具备端口响应信息获取、网络资产暴露面梳理、资产关联分析以及聚合统计等功能,并且积累了几十亿计规模的网络资产数据,但尚缺乏对于网络空间测绘资产数据价值的评估,无法定量地确定网络资产数据价值。提出了网络空间测绘资产数据价值评估模型,可以评估每条网络资产数据的价值,并依据价值评分确定数据价值重要度等级。网络空间测绘资产数据价值评估模型可在某组织机构的网络资产暴露面程度梳理、网络资产属性变化跟踪监控以及不同平台网络资产数据价值对比等方面进行应用,同时,能为安全研究人员和资产管理人员对掌握其所关注的网络目标资产安全状况变化趋势提供便利。