42CrMo钢淬火数值模拟及试验验证

在标准端淬法的基础上,研制了末端喷油淬火设备来测试42CrMo的淬透性,仍按照标准端淬法对试样端面进行喷油淬火,直至试样冷却。采用热处理数值模拟软件COSMAP,对42CrMo钢的末端喷油淬火过程进行了数值模拟计算,模拟过程中充分考虑了相变的影响及温度一组织一应力／应变三场耦合,得到淬火过程中不同时刻的温度场、组织场、应力场和硬度场。对计算的温度和硬度变化结果进行了试验验证,模拟结果同试验结果基本吻合。     

光强与氮源对绿球藻GN38生长和油脂积累的影响

光强与氮源是影响微藻生长与物质积累的重要因子,文章研究了光强、氮源、氮源浓度对一株自然条件下分离的绿球藻GN38的生长和油脂积累的影响。实验通过在不同光照强度(179μmol/m2·s-1和84μmol/m2·s-1)条件下,分别以具浓度梯度(1N,1/3N,1/5N)的NaNO3和CO(NH2)2为氮源培养绿球藻,获得了GN38生长与产油的较佳条件。结果表明,较高光强能促进GN38生长和总脂积累;CO(NH2)2有利于GN38积累油脂;不同氮源均表现出氮源浓度与生物量成正比,无氮组除外;179μmol/m2·s-1光强、1/5N时GN38的总脂含量最高。综合考虑,产油微藻GN38的最佳培养条件为179μmol/m2·s-1光强和0.528 g/L CO(NH2)2,在此条件下干重达到6.7g/L,总脂含量为38%,总脂产量为2.54 g/L,脂肪酸成分中C16和C18含量高达95.15%。实验为该藻的后续深入研究及产业化培养奠定了基础。     

风电机组叶片桨距角安装偏差故障诊断

研究了风电机组叶片桨距角安装偏差对风轮气动平衡的影响.首先,在GH Bladed软件中对陆上某5 MW风电机组单叶片桨距角安装偏差进行模拟,分析机组单叶片存在不同偏差角时机组的动态响应;其次,分析叶片桨距角安装偏差对机组叶轮转速、叶尖变形量和叶根弯矩等参数的影响规律,提出一种风电机组桨距角安装偏差方向的识别方法;最后,...     

3G定位业务中的OTDOA增强技术

OTDOA是3GPP规定的定位方法之一,这一算法存在着诸如“听力”等问题,针对这些问题已经提出了很多增强算法。本文对现有的几种OTDOA增强算法进行了阐述和技术分析。     

基于SEPIC变换器的高功率因数LED照明电源设计

针对LED驱动电源功率因数低的问题,依据LED照明电源的特点,选择SEPIC电路作为主电路拓扑实现功率因数校正(PFC)和LED电流控制。传统的SEPIC电路用于功率因数校正时都工作在断续模式下,通过对SEPIC电路的分析,证明了临界连续模式下SEPIC电路也可以实现PFC,并推导出输入输出电压比和功率因数关系的公式,得出当输入输出电压比很小时,功率因数值很高。该电源用单级电路同时实现功率因数校正和LED电流控制,相对两级功率因数校正电路,所用器件少,损耗低,尺寸小,尤其适合空间狭小的照明电源电路。通过实验证明理论分析的正确性。     

BDS-3卫星与其他GNSS系统卫星原子钟性能分析

星载原子钟是决定星上时间基准的基础。利用一年的事后精密钟差数据,对北斗三号(BDS-3)和其他全球卫星导航系统的准确度、漂移率和稳定度进行了分析,以评估全球卫星导航系统(GNSS)在轨原子钟性能。结果表明：BDS-3的铷原子钟准确度在2.62×10^-13～2.54×10^-11之间,氢原子钟在1.64×10^-14～6.77×10^-11之间;BDS-3氢原子钟的漂移率显著优于铷原子钟;BDS-3多数氢原子钟的稳定度可达到10^-15量级。BDS-3的稳定度表现最好,其次是全球定位系统(GPS)、北斗二号(BDS-2)、伽利略(Galileo)和格洛纳斯系统(GLONASS)。     

晋华宫矿8109综掘面注水防尘技术应用

针对矿井综掘工作面粉尘产出量大的问题,本文通过对煤层注水降尘机理的研究,并结合晋华宫矿8109综掘工作面的地质概况,设计了煤层注水方案,研究了不同掘进深度时各个测点的粉尘浓度,得到了煤层含水量随着钻孔深度的变化规律,确定了最佳的注水位置.监测结果表明:对煤层注水后,工作面的呼吸性粉尘和全尘的浓度得到有效控制.     

氮胁迫下绿球藻GIEC-38光合固碳富集油脂机理研究

利用Illumina高通量测序对绿球藻(Chlorococcum sp.)GIEC-38的转录组进行测定,分析在氮(N)胁迫(无氮源BG-11)下产油高的藻株与原始培养条件相比光合固碳富集油脂相关的代谢通路和基因表达情况,发现在N胁迫下藻内有14817个基因表达上调、15282个基因表达下调。光合作用、叶绿素代谢和氮代谢等代谢通路均有明显变化,代谢途径可能受到一定的抑制进而增加油脂合成途径。对藻株TAG代谢重建后发现乙酰辅酶A羧化酶等许多与脂类合成相关的基因表达量显著上调,分布在TAG合成中12个步骤中,这些均可促进脂质的合成,提高细胞的油脂产量。     

Cs(6P)激发态的辐射及与He碰撞的能量转移

利用激光吸收和荧光方法,测量了Cs(6P)态与He碰撞的精细结构转移和碰撞猝灭截面.Cs原子被激光激发到6P3/2态,将与抽运激光束反向平行的检测激光束调到6PJ→8S1/2的跃迁,测量6PJ激发态的密度及空间分布,由此计算了6PJ→6S的有效辐射率.T=337 K,He密度N在0.5×1018~4×1018cm-3范围内测量了6P1/2→6S1/2(895 nm)发射的敏化荧光强度I895.N/I895与N有抛物线型的关系,表明6PJ的猝灭是由于与He原子的碰撞产生的,而不是由与Cs基态原子碰撞产生的.由最小二乘法确定的二次多项式的系数得到6P态与He碰撞精细结构转移截面3σ/2→1/2=(1.46±0.51)×10-19cm2,猝灭截面σD=(2.28±0.80)×10-18cm2.     

利用深度卷积特征的无人机视觉跟踪

由于无人机视觉跟踪视角范围广且环境复杂,常遇到无人机飞行震动、目标遮挡、相似目标等问题,导致无人机跟踪目标发生漂移.因此,对具有回归计算的全卷积孪生网络跟踪算法(SiamRPN)进行改进,提出一种加强深度特征相关性的无人机视觉跟踪算法(SiamDFT).首先,将全卷积神经网络后三层卷积的网络宽度提升一倍,充分利用目标的外观信息,完成对模板帧和检测帧的特征提取;其次,在检测帧和模板帧分别提出注意力信息融合模块和特征深度卷积模块,两个深度的特征相关性计算方法能够有效抑制背景信息,增强像素对之间的关联性,高效完成分类和回归任务;然后,采用深度互相关运算完成相似性计算,并引入距离交并比的计算方法完成对目标的定位.实验结果表明, SiamDFT在无人机短时跟踪场景下精确率和成功率分别达到79.8%和58.3%,在无人机长时跟踪场景下精确率和成功率分别达到73.4%和55.2%,实景测试结果充分验证了所提出算法的有效性.