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声发射源的准确分类识别是声发射地压监测预报预警研究的重要基础。针对矿山井下围岩体声发射事件信号和采掘作业噪声信号分类识别问题,提出了一种基于改进完备总体经验模态分解和深度卷积神经网络(DCNN)的智能识别分类方法。首先,对信号进行改进CEEMDAN降噪处理,即利用相关性系数阈值和排列熵(PE)阈值剔除伪分量和噪声分量;然后,利用DCNN对降噪后的信号自动提取高维特征;最后,将特征用于softmax分类器分类识别,实现智能化井下信号源多分类。研究表明:改进CEEMDAN能够有效剔除伪分量及噪声分量;相比其他机器学习方法,改进CEEMDAN-DCNN方法具有准确率高和稳定性较好等优点。信号源识别分类方法研究为地压监测预警预报提供了重要的基础数据,准确的灾害预警预报可为矿山井下作业人员和设备提供安全保障。 相似文献
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露天矿排土场散体岩石粒度分布的分形特征 总被引:4,自引:0,他引:4
应用分形几何理论研究了露天矿排土场散体岩石粒度分布的分维特征。研究表明:排土场岩石块度分布具有良好的分形结构,分维数大小随着排土场高度的增加而增加,但不超过3,当分形量测尺度一定时,分维数越大,散体中细颗粒含量越多,平均粒径也越小;当维数D一定时,粒级粗细将随分形量测尺度范围发生变化,分维数与散体剪切强度参数之间存在一定的相关关系,分维数是定量描述岩块粒度粗细含量的一个重要的参数,可用于排土场粒度资料的统计分析。图2,表3,参10。 相似文献
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通过对影响围岩稳定性的因素进行综合分析,选取岩石单轴抗压强度、岩石质量指标、岩体完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量作为分类的因素,根据模糊数学和灰色系统原理提出了基于模糊灰关联模式识别理论的多因素地下工程围岩稳定性分类方法.工程实例分析结果表明,该方法是合理可行的,是围岩分类定量分析的有效途径. 相似文献
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采用弹性力学的方法,通过Fourier积分变换,推导出了求算开挖薄层状矿床引起的地表下沉和水平应力的一般表达式。用Fortran77语言编写了数值积分程序。具体的算例表明:该方法在预计薄层状矿床下沉剖面时是一种可行的方法. 相似文献