具有两类相关索赔风险模型的破产概率

将经典的复合二项风险模型进行推广,研究具有两类相关索赔的复合二项风险模型.利用概率母函数方法得出了风险模型有限时间生存概率的递推式,并在某些特殊情况下得到了最终破产概率的精确表达式,所得结果推广了经典复合二项风险模型的相应结果.     

基于ARMA(p,q)利率下生存年金精算现值模型

利用时间序列理论将投资利率为条件稳定AR（p）模型和MA（q）模型推广为条件稳定ARMA（p,q）模型,根据缴费预定型养老金精算现值理论,得到了此推广利率模型下的生存年金精算现值模型,这对解决企业在平稳的利率环境下合理发放养老金,避免企业养老基金出现赤字等问题具有重要的理论指导意义和实际应用价值．     

碟管式反渗透垃圾渗滤液处理系统运行效能及分析

反渗透是一种很有前途的垃圾渗滤液处理技术.通过反渗透膜的垃圾渗滤液出水回收率占其体积的75%~80%,截留了垃圾渗滤液中几乎全部的污染物质,产生的浓缩液回灌到垃圾填埋层,有利于垃圾的降解.     

在方正奥思中使用Cult3d三维交互动画

介绍了在方正奥思中通过ActiveX控件使用Cult3d三维交互动画的意义及方法。     

基于深度学习的RGB图像目标位姿估计综述

6自由度（DoF）位姿估计是计算机视觉与机器人技术中的一项关键技术,它能从给定的输入图像中估计物体的6DoF位姿,即3DoF平移和3DoF旋转,已经成为机器人操作、自动驾驶、增强现实等领域中的一项至关重要的任务。首先,介绍了6DoF位姿的概念以及基于特征点对应、基于模板匹配、基于三维特征描述符等传统方法存在的问题;然后,以基于特征对应、基于像素投票、基于回归和面向多物体实例、面向合成数据、面向类别级的不同角度详细介绍了当前主流的基于深度学习的6DoF位姿估计算法,归纳整理了在位姿估计方面常用的数据集以及评价指标,并对部分算法进行了实验性能评价;最后,给出了当前位姿估计面临的挑战和未来的重点研究方向。     

基于Web的实验室预约系统设计与实现

对基于Web的实验室预约系统的基本原理和系统结构进行分析,提出利用ASP.NET/ADO.NET实现对数据的动态操作方法,阐述系统的主要功能模块。     

多模卫星信号模拟器设计与实现

应用卫星导航、软件无线电、计算机控制、电磁兼容等技术,研制了基于"工控机+DSP+FPGA"架构的多模卫星信号模拟器;该模拟器在国内最先实现了GPS、GLONASS和北斗一号信号的任意组合、时空同步仿真;详细论述了模拟器硬件方案,介绍了其软件构成和各模块功能,最后通过成熟商业多模接收机验证了模拟器所仿真信号的有效性和任意时空性;此外,该模拟器无需更改硬件即可在未来向北斗二号系统扩展。     

基于WAP的移动学习设计与实现

阐述移动学习的定义,说明移动学习的特点及优势;对移动学习平台的体系结构和功能模块进行设计,探讨了系统实现的关键技术。     

广义复合Poisson对偶风险模型的破产理论研究

为了刻画同一时刻有两次以上收入发生的情形,扩大模型的适用范围,将经典的对偶风险模型进行了推广,建立了广义复合Poisson对偶风险模型。给出了此类对偶风险模型破产概率所满足的积分—微分方程,得出了破产概率的表达式,并将此类对偶风险模型的破产概率和经典对偶风险模型的破产概率进行了比较。所得结果推广了经典对偶风险模型的相应结果,所建立的对偶风险模型可以作为经典对偶风险模型的有益补充。