一种部分可感知系统的增强学习方法

1引言 在人工智能领域中,增强学习理论由于其自学习性和自适应性的优点而得到了广泛关注,在机器人控制系统,优化组合问题等诸多领域得到了越来越广泛的应用,是当前研究的重点问题之一[1].现有的增强学习方法对马尔可夫决策过程(MDP,Markov Decision Processes),即,进行策略选择的agent能够准确全面地获得关于环境所有信息的情况,已经有了多种较成熟的算法,如Q-learning等[2,3].     

分数次积分算子在BMO_L空间中的有界性

令L=-Δ+μ是R~n上的广义Schr?dinger算子,n≥3,其中Δ是Laplacian,μ≠0是R~n上的非负Radon测度。本研究按照BMO_L空间的定义,分层证明分数次积分算子在BMO_L空间上的有界性。这将进一步延展分数次积分算子在与算子相关的BMO空间上的性质。     

带有KHT-16合金刀片的端面铣刀的应用

基辅机床制造厂对结构钢零件进行半精铣和粗铣加工中,使用了一种谢斯特罗列茨克市沃斯科夫工具厂生产的套式端面铣刀(直径160mm,齿数10)。这种铣刀上固定有用无钨KHT-16钨硬质合金制成的、切向配置的四面体刀片。刀片采用切向配置方法,可以大大增强其抗弯力矩,从而减少刀片因细微缺口而出现损坏的概率,提高了工具的可靠性。刀片整个表面都经过金刚石砂轮的研磨,因此能保证在铣刀上重新安装时的高精度,并使被加工表面的粗糙度达到Ra=2.5～5μm。     

高磷鲕状赤铁矿气基竖炉直接还原试验

针对高磷鲕状赤铁矿无法高效利用的现状,采用XRD和SEM对高磷鲕状赤铁矿矿物的组成及矿相结构进行研究分析,提出采取气基直接还原工艺来处理此类矿石。系统研究与分析了还原温度、还原时间、还原气氛和还原气量等因素对高磷鲕状赤铁矿直接还原过程中金属化率的影响规律。研究结果表明,在还原温度为1 100℃、还原时间为4 h、还原气体中φ(H_2)∶φ(CO)为1∶1、还原气体流量为2 600 m~3/h的条件下,金属化率可以达到92.10%。     

吡唑及其衍生物合成研究进展

综述了吡唑衍生物合成的研究进展。吡唑衍生物的合成方法有:(1)肼与1,3-二羰基酮发生反应;(2)重氮烷烃与烯炔化合物反应;(3)肼与乙酸乙酰乙酯反应;(4)肼与丙烯腈、丙二腈衍生物反应;(5)肼与烯酮反应;(6)在合成技术上还有固相合成和微波辅助合成等。     

基于网络化制造的个性化定制系统的实现

在研究个性化产品定制生产模式的基础上,提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的工作流程.提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,开发了面向客户的个性化产品定制原型系统,可以让客户提出对产品的个性化需求,与设计人员共同定制出满足客户个性化需要的产品,为企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求提供一种新的途径.     

一种热电厂类直流冷却水系统设计的分析

热电厂冷却水系统的设计有直流供水系统和循环供水系统.常规机械通风冷却塔作为循环供水系统的冷却构筑物,技术成熟,投资低,安装、运行简单,管理方便,目前广泛应用于热电厂.根据电厂循环冷却水的要求,结合项目建设情况,提出类直流冷却方案,并通过与常规机力通风冷却塔冷却方案的比较,说明类直流冷却方案具有节能、节水、节材、节地、无...     

基于DLA模型的植物生长模拟研究

归纳了分形算法中的Diffusion Limited Aggregation模型（即DLA模型）的分形演化算法，提供了基于DLA模型在计算机上进行植物生长模型的实现方法。模型利用Borland Delphi高级语言进行了实现，验证了基于DLA模型的植物生长模拟方法。     

一种新型的MVR蒸发器远程智能监控系统

为了减少MVR蒸发器故障停机情况发生,针对传统MVR蒸发器自动化监控系统功能单一,数据缺乏深层次应用,缺少对设备生命周期的科学管理等问题,设计了新型的MVR蒸发器远程智能监控系统。该系统具备远程监控、信息管理、故障预测等功能。通过自动化技术应用与工艺流程剖析,实现了远程自动化监控;建立了涵盖用户信息、生产信息、设备信息等内容的全方位信息管理模块;结合专家系统与模糊控制理论,完成了对设备的故障预测预警功能。系统目前运行稳定,状态良好。     

爆破振动对新浇筑混凝土强度的影响

为了分析爆破振动对新浇混凝土的影响,分别在混凝土模型浇筑后3、5、7、9、11 h进行爆破振动,通过声速仪对爆破前后混凝土的声速变化进行测量记录,同时在混凝土表面不同位置安装振动传感器用于测量振动幅值.结果表明:在爆源参数保持不变情况下,同一测点上的振动峰值随着凝固时间增加逐渐变大,说明混凝土在强度增长初期对爆破振动响...