面向船舶航行训练的大范围地形建模

大规模地形场景的实时绘制在虚拟现实、地理信息系统、战场仿真等领域 有着广泛的应用。为满足船舶模拟训练系统中视景仿真的需求,对大规模地形场景的建模与 实时绘制技术进行了研究。首先对比了几类常用数据插值方法,采用数据融合的方式对DEM 数据进行了插值。通过结合模拟训练的实际,提出了一种基于可见性判断的地形剔除方法, 通过放射状搜索,判断当前点是否遮挡,进而对被遮挡点进行剔除处理,可以有效减少地形 建模中无关面片,提高绘制速率。利用Google Earth 获取地形纹理,使用Terri Vista 构建三维 地形,实现了地形的三维建模。试验表明提出的方法可实现大规模地形场景的高效逼真绘制。     

350MW燃煤机组空气预热器柔性密封改造及节能分析

涿州某2×350 MW燃煤机组空气预热器采用固定可调式径向密封片,针对空气预热器漏风量大的问题,将冷热端径向密封改造为接触式柔性密封。经过接触式柔性密封改造,1号空气预热器漏风率由8.48%降低至4.87%,2号空气预热器漏风率由9.17%降低至3.74%,经计算,年节约成本约67.55万元。     

四针状氧化锌晶须/聚四氟乙烯复合材料的电气性能研究

采用冷压烧结的成型工艺制备了四针状氧化锌晶须(T-ZnO<,w>)/聚四氟乙烯(PTFE)复合材料,研究了不同掺杂含量对复合材料的介电性能及抗静电性能的影响.结果表明:随着晶须填料掺杂含量的增加,复合材料的介电常数增大,但介电强度和绝缘电阻率下降;复合材料的电场强度-电流密度(E-J)曲线对应的场强阈值随着T-ZnO<...     

基于主成分分析和不合格品率的多元过程能力分析

实际生产过程中往往同时监测多个质量特性,需要进行多元过程能力分析,研究实际制造过程的变异相对于设定公差的满足程度。针对多维质量特性变量存在的联合概率密度分布函数形式复杂、相关性强、难以应用、误差大等问题,通常需要进行多元过程的降维。文章首先应用主成分分析法对多元过程进行降维,得到主成分分量的规格区间、规格中心向量和目标值向量。在此基础上,利用主成分分量的概率密度函数,分别提出了多元过程的表现不合格品率、潜在不合格率和田口不合格率,并对此三种不合格品率进行了推导和定义。据此三种不合格品率分别与允许的多元过程不合格品率进行比较,可针对性给出实际生产过程中工程师和操作人员提高其制造过程能力的建议。最后,以发动机主轴生产过程为例,进行了案例分析。     

基于组合优化方法的K-means聚类算法实现

针对标准遗传算法用于K-means优化聚类存在的问题,提出了一种基于组合优化方法的K-means聚类算法.实验结果表明:基于组合优化方法的K-means优化聚类算法效率较高,结果较好.     

多功能智能巡检系统的研究

介绍了以AT89C5 1为核心的智能化多功能巡检仪 ,给出了此系统的软、硬件系统结构以及适合本系统要求的线性插值与对分查找相结合的非线性补偿方法     

“5+2”城市(区域)发展咨询(六) 对多规划体系的几点认识

多规划体系存在的问题(一)多头规划,执行困难我国各级规划的编制是自上而下进行的,地区规划、行业规划以及其它的专项规划由于隶属于不同的主管部门,没有一个权威机构进行有效的统筹规划,导致规划间不协调现象经常出现。这些情况的出现严重削弱了规划体系的整体功能     

认知MIMO干扰信道的联合干扰对齐算法

针对认知MIMO干扰信道的干扰抑制问题,前人的研究往往将其解耦为主用户和次用户的干扰抑制两个独立问题进行设计,因而需要两级处理。首先将这两类干扰的抑制进行联合处理,建立了联合干扰对齐问题模型,然后基于对交替最小化干扰对齐算法的拓展和改进,得出一种迭代的联合干扰对齐算法。理论分析和仿真结果表明,文章算法能有效抑制系统内的干扰,与现有算法相比,干扰抑制性能相当,求解过程简单,信道无需满足互易性。     

天然肠衣搭配问题的数学模型

针对天然肠衣搭配打捆问题,依据给出的规格表和原料信息表,以及有关要求给出了3种规格成品捆数最优方案的双目标（以捆数尽可能的多和最短长度原料的长度尽可能大为目标）规划模型.对于规格Ⅲ的模型给出了分段优化的求解算法,规格Ⅰ及规格Ⅱ的模型不需用分段,由Lin-go程序在很短的时间内可得到最优解.对于该问题的求解方法,可以推广到生产中有关原料的配比等问题.