万能寿险重新进入购买者视野

中国保监会出台的<人身保险新型产品精算规定>10月1日开始正式实施.这一规定在全新的精算技术基础上,对投资型险种的产品设计、利润分配、收费项目以及非保证性利益的确定方法等进行了细分.这是第一个建立投资型精算标准的规范性文件,按照保监会有关负责人的话说,<精算规定>将明显压缩保险公司和保险代理人的"误导空间".     

山梨醇结晶温控系统的研究

山梨醇广泛应用于食品行业,针对山梨醇结晶温控系统存在时变大滞后特性,研究了一种融合遗传算法和神经网络的PID控制器。该控制算法采用RBF网络在线辨识被控对象,先利用遗传算法优化神经网络的初始权值,再结合神经网络所具有的自学习和任意非线性表达能力,用BP神经网络自整定PID参数,对结晶过程温度进行控制。仿真结果表明:该控制器提高了系统的控制性能,具有很强的自适应性和鲁棒性,满足山梨醇生产的要求。     

加工条件对醇法大豆浓缩蛋白溶解性及结构的影响

为探究工业化生产的醇法大豆浓缩蛋白溶解性较差的原因,研究了醇法加工条件(乙醇体积分数、浸提温度、干燥温度)对大豆浓缩蛋白溶解性及结构的影响。结果表明：大豆浓缩蛋白的溶解度随着乙醇体积分数的增大呈现先降低后升高的趋势,乙醇体积分数为65%时溶解度最低;浸提温度和干燥温度的升高会导致溶解度大幅降低;随着浸提液中乙醇体积分数的增大,大豆浓缩蛋白表面疏水性、分子间的疏水相互作用、二硫键含量及粒径均呈现先增加后降低的趋势,在乙醇体积分数为65%时最大,而α-螺旋含量增加,β-折叠含量整体先增加后降低,无规卷曲含量降低;随着浸提温度和干燥温度的升高,大豆浓缩蛋白分子间氢键作用力降低,而表面疏水性、分子间疏水相互作用、二硫键含量和粒径增大,α-螺旋向β-折叠及无规卷曲转变,蛋白质结构趋于无序。综上,工业化醇法加工工艺(60%～70%乙醇体积分数、50～60℃浸提温度、60～70℃干燥温度)所引发的大豆浓缩蛋白表面疏水性的增大、分子间聚集程度的增加等导致了其溶解度的降低,不利于后期应用。     

“节点平衡法”计算钢筋砼框架结构楼层受剪承载力的实用计算公式

对常用的“节点平衡法”计算钢筋砼框架结构楼层受剪承载力的计算公式进行简化,并举例论证。     

基于改进自适应遗传算法的智能组卷算法

传统的组卷算法具有组卷速度慢、成功率低和组卷质量不高等缺陷。为了解决该问题,提出一种基于正弦形式自适应遗传算子的改进遗传算法的组卷算法,理论分析和实验结果表明,与基本遗传算法和自适应遗传算法相比,改进的遗传算法更能满足组卷的实际需求,在全局搜索性能、收敛速度和组卷成功率较基本遗传算法和自适应遗传算法有显著提高,证明了改进算法的有效性和优越性。     

软件工程校级精品课程建设方法

精品课程的建设可以提高课程的教学质量和教学水平,收到良好的教学效果。结合校级软件工程精品课程建设的实际,阐述按照专业培养目标进行课程建设的方法,提出选择教学内容和设计实验内容的建议。同时建设实训系统和辅助教学网站,培养学生软件开发和自主学习的能力,提出以案例驱动为主的课程教学创新模式。     

基于模糊逻辑和RBF算法的家庭火灾报警系统的研究

随着科学技术的迅速发展和人们生活水平的提高,家中日常所用的电器设备越来越多。为了防止电器损坏等原因有些家用电器专门设计了短路、过热等保护系统,但是一些电器必定要长期处于工作状态,电器线路的老化和电器设备的老化是不可避免的,进而存在发生火灾的安全隐患。目前的火灾探测系统基本都采用单一的烟雾传感器探测方法,这种方法虽然可以探测出火灾的发生,但是却存在很高的误报率,比如厨房烟雾、吸烟等都会引起报警。该文为了提高探测的准确性和时实性,采用了多种传感器,然后利用模糊逻辑和RBF算法对多个传感器采集的信息进行融合分类,最终得出是否发生火灾的决策。     

以程序设计与软件开发能力为主的计算机专业应用型人才培养模式的研究与实践

针对计算机专业应用型人才培养模式中的问题,分析北京林业大学计算机专业应用型人才培养的实际情况,充分挖掘自身的特点和优势,提出了计算机专业应用型人才培养理念,确定了计算机应用型人才的核心能力是程序设计与软件开发能力,在此基础上提出了"1+2+4"人才培养理念,创建了"一体两翼"的核心课程体系,构建了"4层1纵"的立体化实践教学体系。