关于提高建井利润的问题

主要介绍俄罗斯在建井方面如何提高利润的问题,在现有的经济技术条件下,采用怎样的措施才能摆脱钻井企业的危机状态。提出了一套完整的方案和措施:通过计算机模拟设计出最优方案;建立油田建井和油井投入生产的地质物理条件、技术、工艺、技术经济指标等方面的统一数据库,对信息进行业务处理而形成规定程序的结论性文件等等。通过高质量的计算机模拟方案设计,排除工程经济计算的错误,使设计工作量缩减一半以上,同时可降低设计研究时间和成本,高质量的设计工作可使建井成本减少5%~7%。     

可扩径套管工艺

扩管工艺是新研究出来的一种新技术,它有很多特点和优越性。可扩管工艺分为裸眼井段可扩尾管、套管井段的可扩尾管、可扩尾管悬挂器等等。对可扩管的各个部分工艺优势进行了介绍,并对可扩管工艺的各个部分的特点进行了评价。     

船体曲面矩形块按参考线敷设法关键技术研究

以船体曲面敷设矩形块为背景,针对现行按肋骨线方向单向展开后进行矩形块敷设设计的不足,提出了矩形块按参考线敷设法及其流程。提出了曲面线偏移的概念和正交线离散点算法。矩形块敷设参考线沿船长方向延伸,按肋骨线方向布置偏移点,在MDT系统中进行二次开发,选取船体典型曲面进行了敷设设计。经验证,该方法满足工程使用要求。     

加氢裂化装置铵盐的腐蚀及防控

本文以某石化加氢裂化装置换热器腐蚀堵塞的问题为研究对象,采用XRF、XRD、离子色谱等方法对换热器垢物进行详细表征,确定垢物组成、追踪物质来源,有针对性地为装置运行制定防腐优化方案,从注水、脱氯、升级材质等方面着手,以满足设备的长周期安全运行。     

海港综合能源系统低碳经济发展研究综述

在我国“碳达峰与碳中和”愿景下,海港综合能源系统正通过全面电气化降低二氧化碳排放,实现海洋能源的可持续发展,但多能流融合给海港能源配置与优化运行带来新挑战。该文首先结合海港节能减排政策,对海港综合能源系统低碳经济发展进行概述;然后,从能源侧、负荷侧和能源存储3个层次分析海港综合能源系统特点,总结促进海港低碳减排的能源交易、碳捕集与利用封存、储能系统优化配置和多能互补协同优化运行关键技术;最后,对基于储能系统的未来海港低碳经济发展研究方向进行展望。     

基于云模型的卫星通信抗干扰效能评估

对于卫星通信而言,现有的抗干扰效能评估方法的评估结果受人为主观因素影响较大,尤其是在指标类型较多时这一问题尤为突出.为解决这一问题,首先对评估指标逐层分析,在此基础上建立合理有效的评估指标体系;其次,利用云模型处理定性指标,实现定性概念到定量数据之间的转换,减少指标自身的主观性和模糊性.针对传统层次分析法(Analyt...     

燃料电池系统宽范围输入电压变换器设计

燃料电池输出特性较软使得其系统中单向DC/DC变换器需要较宽的输入电压,从而限制了该变换器的应用。文章利用双管Buck-Boost级联电路可根据输入电压的大小自动切换升/降压工作状态来获得合适的恒定的输出电压的优点,对该级联电路设计了基于平均电流控制的电压、电流双闭环控制环路,从而实现其在宽范围输入电压下得到恒定的输出电压,可为燃料电池系统后级变换器提供稳定的输入电压,并降低其设计和优化的难度,还有效解决传统单管Buck-Boost电路开关管电压应力过高的问题。仿真和小功率样机的实验研究验证了所提采用双闭环控制环路的升降压变换器在宽范围输入电压下均具有良好的性能。     

基于标签传递的异常检测算法研究

异常检测旨在检测出观测数据中的非正常值,被广泛应用于反信用卡欺诈、网络入侵检测、医疗分析以及气象预报等领域。在异常检测中,正常数据通常具有异常数据所不具备的某种内蕴结构。因此,如何有效地利用正常数据与异常数据在数据结构上的差异性将有助于提高异常检测性能。为此,本文提出了一种新颖的基于标签传递的异常检测算法。该算法通过图模型刻画正常数据所具有的内蕴结构,并通过多重标签传递来构建未标记正例样本与待测试样本的标签置信度的差异。最后,基于正例样本的标签置信度的统计特性分析,实现对测试样本的异常性判决。在人工合成及真实数据集上的实验验证了本文算法的有效性。     

潜艇典型舱段水下爆炸动态响应分析

基于显式动力学分析程序ANSYS-LSDYNA,对潜艇典型舱段受到水下近场爆炸冲击作用下的非线性动态响应进行了研究。根据水下爆炸理论和数值计算结果,详细探讨了单壳体潜艇水下近场爆炸现象的持续过程,并讨论了冲击波、局部孔穴、气泡运动造成的滞后流等在单壳体潜艇受到水下近场爆炸不同阶段所起的作用。计算了单壳体潜艇受到水下近场爆炸冲击波作用下的响应并与双壳体潜艇的结果进行了对比。本研究对正确理解水下爆炸现象和潜艇的水下爆炸抗冲击设计有重要意义。     

贝叶斯框架下基于区域的相关反馈算法

融合基于区域的图像表达方式和相关反馈技术能够有效地提高图像检索的性能。由于现有的方法没有充分考虑相同语义类内区域特征的分布情况,进而无法对该类的语义信息进行有效的描述,为此该文提出了贝叶斯框架下基于区域的相关反馈模型。在每轮相关反馈中,通过在线学习区域的贝叶斯分类器,同时根据最近邻最小错误估计原则确定分类器的可信度,可以可靠地建立图像相似性度量的概率模型。此外,在应用非参数密度估计技术来构造语义类的特征分布时,针对区域分割的不精确性,该文还考虑了区域特征空间的总体分布因素,进而对区域的后验分布进行更可靠地估计。最后的实验说明了该文方法的有效性。