基于DNA微阵列数据的癌症分类问题研究进展

应用DNA微阵列数据对癌症进行诊断与分型,已经逐渐成为生物信息学领域的研究热点之一。首先概述了基于微阵列数据的癌症分类问题的研究现状与发展趋势。然后简要介绍了微阵列实验的基本步骤,微阵列数据的结构、特点以及用于癌症分类的基本流程。接下来重点从数据预处理、特征基因选择、分类器设计以及分类性能评价等几方面对近10年来的研究成果进行了详细的综述与比较分析。最后,对该领域目前仍然存在的问题进行了归纳并对未来可能的研究方向作出了预测与展望。     

基于NS-3的MQTT协议仿真研究

如今,制造业数字化转型中采用消息队列遥测传输（MQTT）协议已成为趋势,而工业场景中往往存在大量的传感器等设备。考虑到实际部署的复杂性,在工业场景中实际部署MQTT前,进行必要的模拟以获取网络性能等数据是不可或缺的,这将更有利于工业场景中的链路设计和网络规划。而NS-3作为当前最流行的网络仿真器之一,提供了丰富的网络模型,非常适合像工业场景这种大型复杂网络的仿真,但目前利用其模拟部署MQTT仍是一项困难的工作。针对该问题,提出了一个适用于NS-3的扩展仿真框架ns3-mqtt,该框架由多个MQTT组件构成,能够以软件包的形式集成到NS-3中,并且提供简洁易用的仿真接口,使得扩展后的NS-3可较容易地对MQTT进行模拟部署并获取相关数据,以此研究不同工业场景下MQTT协议的性能,指导MQTT的实际部署。仿真测试结果证明了提出的ns3-mqtt框架的正确性和有效性。     

公交停靠站多线路换乘协同调度

城市公交运行过程中,当在同一站点的多条线路之间相互换乘的需求都较大时,常规调度方式无法满足此需求。因此本研究提出对公交车辆在换乘站点的驻站时间进行控制,延长先到站车辆在换乘站点的驻站时间,促使先到站车辆可在换乘站点等待有换乘关系车辆,从而使得非同时到站车辆依然可以实现多线路乘客相互换乘。本研究首先以乘客平均行程时间最小为优化目标,考虑发车间隔以及驻站时间的限制,提出非线性规划模型,对多线路公交的发车频率以及在换乘站点的驻站时间进行优化。其次,设计了分步优化算法,考虑发车间隔组合不同时,可行解结构不一致的情况。从约束条件出发,首先生成可行解集,再依据发车间隔组合的不同,将解集分成多个子集,运用邻域搜索算法分别对每个子集进行搜索,从而避免搜索过程中对可行解结构进行重复判断。最后基于算例验证模型与算法的有效性,结果表明,与常规调度策略相比,本研究提出的调度策略可使乘客平均行程时间减少11.23%。     

基于C#的示波器校准仪高效校准技术研究

针对示波器校准仪校准项目多、速度慢、效率低的突出问题,基于C#编程语言开展了示波器校准仪高效校准技术研究,采用visual stu-dio为开发工具集,以3458A数字多用表和DSOS604A数字示波器等为标准器,通过GPIB与USB等通讯接口实现对各仪器之间的程控功能.按照JJG 278-2002《示波器校准仪检定规...     

南京师范大学美术学院视觉传达专业"响宴"古典CD概念包装设计

"响宴"古典CD概念包装设计,以草绳和传统纹案包装纸为设计元素进行设计创作,草绳经过编制处理运用不同的方法将CD盘固定,形式新颖简洁.草绳的设计利用,以一种新的设计元素来突出视觉效果,流露出古朴典雅的韵味.     

熔融制样-X射线荧光光谱法测定生铁中硅锰磷

实验以四硼酸锂挂壁形成熔剂坩埚来确保铂-金坩埚在氧化熔融过程中不被试样腐蚀,以硝酸(1+1)氧化溶解生铁样品,低温蒸发剩余液体,再加入碳酸锂熔融制备玻璃片,建立了X射线荧光光谱法(XRF)测定生铁中硅、锰、磷含量的方法。实验表明,四硼酸锂、碳酸锂和样品的质量比为30∶5∶1,加入3～5mL 300g/L的碘化铵溶液作脱模剂,在1 050℃熔融20min制得的玻璃片强度高、质地均匀、检测面光洁。使用生铁、锰矿石、铁矿石标准物质建立硅、锰、磷校准曲线,校准曲线线性相关系数和回归精度均较好。硅、锰、磷的检出限在1.32～5.60μg/g之间。对同一生铁样品进行精密度考察,各元素测定结果的相对标准偏差(RSD,n=12)介于0.83%～1.8%之间;正确度结果表明,生铁标准样品的测定结果与认定值的误差在国标允许范围内。     

基于卡尔曼滤波算法的采煤机惯导定位方法

针对现有采煤机定位方法存在误差较大、精确性不高等问题,提出了基于卡尔曼滤波算法的采煤机惯导定位方法。该方法将采煤机的惯导定位结果与综采工作面控制系统中心计算机设定的采煤机理想轨迹相结合,经过卡尔曼滤波获取采煤机位置的最优估计,得到最终的定位结果。仿真结果表明,该方法可克服惯导定位误差随时间累积的缺点,具有较高的定位精度。     

分布式系统下关联规则挖掘算法的分析

随着网络技术和分布式技术的发展,数据存储呈现出分布式的趋势,这使得基于分布式系统的关联规则挖掘算法的研究显得非常重要,文章阐述了典型的分布式系统下关联规则挖掘算法CD、DD、FDM,并深入分析了它们的优缺点．以期为该方面研究提供一些借鉴。     

水声传感器网络节点定位技术综述

在水声传感器网络的应用中,只有当传感器节点的位置已知,获得的信息才具有意义.因此,节点定位技术是水声传感器网络研究的一个重点和热点.首先分析了在水声环境中的传感器网络节点定位技术的特点;在此基础上分类介绍了距离无关定位算法和距离相关定位算法,其中重点阐述和分析了距离相关算法的测距技术、基于固定锚节点算法和基于移动锚节点算法;最后总结并展望了水声传感器网络节点定位技术的发展与研究方向.