塑料在高压静电分选机中荷电机制及电极参数的计算模拟

为了探究塑料在高压静电分选机中荷电性与电极参数的关系,通过高斯定理和拉普拉斯方程,研究了塑料的主要荷电机制,利用COMSOL Multiphysics中的AC/DC静电模块,结合麦克斯韦方程组,研究了塑料在辊式高压静电分选机中不同参数下的电场强度变化规律,利用MATLAB绘图分析.结果表明：塑料荷电以场致荷电为主,荷电量与颗粒半径、电场强度、塑料相对介电常数成正比;电晕电极配置中,接地辊筒表面电场强度与电压、电晕电极个数成正比,与极距成反比;静电极配置中,电场强度与静电极半径成正比,电场强度作用范围与静电极布置角、静电极形状有关.本文可对塑料高压静电分选的电极参数选用提供参考.     

智能空间下面向动作序列生成的服务机器人指令解析方法

服务机器人在执行家庭任务时存在任务分析困难、环境适应性差、人机交互不友好等问题。为了更加准确地理解用户意图,规划符合当前环境的服务步骤,研究了智能空间下面向序列生成的服务机器人指令智能解析方法,以加强机器人对于家庭环境下服务任务的认知能力。首先,从指令关键词入手,提出了一个基于门控机制的意图识别模型,加强了机器人对用户指令的认知能力。然后,提出了一种以服务策略作为中间状态的序列文本生成机制,用于辅助生成机器人的动作序列。同时,结合机器人与环境的多模态感知,集成了一种基于智能空间本体交互的策略修正机制,以生成最符合当前环境的服务策略。最后,融合了基于领域与问题描述的任务规划模块,为机器人生成可执行的动作序列,从而提升服务任务的执行质量。实验结果表明,本文方法在保证交互友好的同时,能够准确理解复杂的用户指令,并最终生成机器人能执行的可靠动作序列。     

红磷膨胀阻燃体系阻燃聚甲醛的研究

采用膨胀阻燃体系（IFR）对聚甲醛（POM）进行阻燃改性,研究了不同阻燃体系的阻燃效果、熔体流动速率和力学性能。结果表明,膨胀阻燃体系能显著提高POM阻燃性能,且POM/红磷/聚酯型聚氨酯/三聚氰胺尿酸盐=65/20/10/5时,综合效果最佳,可以达到离火自熄,点燃过程中形成的炭层明显,而且力学性能降低最少,加工性能最好,增容剂KT 3对体系的增容效果最明显,力学性能最佳。     

基于磁链平衡方程的变压器保护的关键问题的研究

变压器是电力系统中的枢纽关节,是电力系统的重要组成部分.在查阅大量     

基于压缩感知算法的拓频技术在波阻抗反演中的应用

常规地震资料由于频带较窄,分辨率较低,难以有效识别和描述储层信息,拓展地震资料的频带宽度,提高地震分辨率,对于油气田的开发具有重要的作用。相对于高频成分,数据中的低频信息缺失会导致地震剖面上出现虚假的高分辨率现象。传统的拓频方法仅处理了子波,而没有考虑到子波结构的变化。利用近年来兴起的压缩感知算法对地震数据进行全频带拟合,并将结果中的低频部分补偿到地震数据中,然后再将拓频后的地震数据做波阻抗反演。结果表明,拓频后的反演波阻抗剖面与井更吻合,分辨率更高,说明该方法有较好的发展潜力。     

关于焦炭质量与高炉冶炼主要工艺指标的关系

改进高炉生产工艺和配料铁矿部分的处理,强化冶炼过程、采用天然气、氧气和煤粉燃料,要求极大地改善焦炭质量和提高焦炭的理化性能的均匀性。     

结合出行方式的Trans-BiLSTM移动目标位置预测方法

当前位置预测算法往往忽略用户出行方式的关键作用,并在处理长时间序列依赖问题中效果较差.针对这两个问题,提出了一种结合出行方式的Trans-BiLSTM目标位置预测模型.该模型首先提取轨迹段的运动学特征,然后构建基于XGBoost的出行方式识别算法,筛选影响出行方式的主要特征,和轨迹共同作为预测模型输入.最后为了增强轨迹特征的表征能力,引入Transformer编码器,并结合BiLSTM深度挖掘轨迹的上下文关系.在真实GPS轨迹数据集上进行的位置预测对比实验表明,Trans-BiLSTM模型与常用的LSTM和BiLSTM模型相比,目标位置预测的结果RMSE指标分别提升67.4%和17.7%.     

基于数据包络分析法的发电商运营效率测算及影响因素

基于数据包络分析法效率评价模型,在考虑传统技术、规模因素的基础上,将影响发电商运营效率的发电可靠性和环境约束等因素纳入分析,建立了输入/输出变量体系,对发电商运营效率实施评估。算例分析表明,数据包络分析法能有效地评估发电商运营效率,并为发电企业的未来发展提供相应的决策支持。     

以痈论治胃溃疡

胃性溃疡是一种常见消化系统疾病,根据临床表现以痈论治,以"扶正驱邪,攻补结合"为治疗原则,以消痈生肌、祛腐生新为治法,取得较好效果。