Windows CE内存访问原理分析与研究

针对Windows CE流接171驱动程序,通过嵌入指针访问应用程序内存区域时出错的案例,分析错误产生的原因,阐述一些有关Windows CE内存访问的重要概念,包括指针参数、嵌入指针、同步访问、访问检查和内存整理,从而提出对嵌入指针进行内存整理的解决方法。结果证明该方法可以有效地解决异步内存访问出错的问题。     

基于FPGA的气溶胶粒径信息存储系统的设计与实现

利用电子学时间多道存储技术,结合大规模可编程逻辑控制器FPGA和高速大容量双端口内存芯片,设计了一种高速大容量气溶胶粒子信息分类计数存储系统,实现了气溶胶粒子的快速识别与分类存储。时间多道系统存储容量高达32 768道,每道计数深度65 536个(16 bit)。     

基于智能融合策略的钴离子浓度预测模型

针对湿法炼锌净化过程中钴离子浓度难以准确检测的问题,提出一种基于智能融合策略的钴离子浓度组合预测模型.首先从提高模型预测精度的角度出发,考虑不同核函数对预测性能的影响,分别建立两个在线支持向量回归子模型,并采用改进粒子群优化算法进行子模型参数寻优;然后通过熵值法智能融合策略建立组合预测模型.仿真实验表明,组合模型具有良好的预测性能,预测效果能满足硫酸锌溶液净化过程中对钴离子浓度值的误差要求.     

球杆网络化控制系统的延时分析与控制方法研究

对球杆系统进行了机理建模,并针对球杆网络化控制系统网络负载小、节点少、带宽冗余等特点,从网络通信原理的角度分析了网络延时的不确定性,结合测试结果提出了具有时变性、分段保持性延时特征的网络环境的假设.在这个前提下,将网络分布时延转换为前向通道上的单一时延.在此基础上提出了球杆网络化控制系统的根据延时分段补偿控制的策略及在...     

基于模糊算法的炉料粒级分布优化系统

本文在深入研究鼓风炉铅锌熔炼过程的基础上,分析了入炉炉料的粒级分布和透气性指数之间关系,提出了用模糊控制方法来计算鼓风炉入炉炉料的粒级分布,提出了基于专家规则的模糊控制算法,采用参数自修正自寻优的方法,不断对模型进行在线修正,仿真结果表明,采用该模型控制的透气性波动较小,趋势趋于平衡。     

基于观测器的分散鲁棒镇定控制

对一类系统的状态、输入和输出均含有不确定性,不确定性不满足匹配条件的关联大系统,给出了其可分散观测器状态反馈镇定的充分条件,即一级线性矩阵不等式（ＬＭＩ）有解。通过求解一凸优化问题,可方便地获得分散观测器和状态反馈增益矩阵。文中的仿真示例说明了该方法的有效性和优越性。     

计算机专业案例教学法初探

“案例”教学法是一种运用案例进行教学的方法,普遍被应用于医学、法学、管理学等学科教学中。本文讨论了如何有效地把案例教学运用于计算机专业教学当中,从而提高计算机专业教学效果,培养出社会需求的高素质技能型人才。     

硅-玻璃静电键合中的电流-时间特性分析

在微传感器和微机械结构的静电键合实验中 ,当加电压到键合片对上时 ,外电路的电流迅速上升到一定值后 ,不是逐渐减小 ,而是较缓慢的继续上升 ,或在某一值停留一段时间再逐渐减小到最小值。通过对实验现象的分析 ,认为键合的电流 -时间特性主要是下述两个过程的综合反映 ,键合过程中接触电阻的减小引起的电流增大和空间电荷区形成引起的电流减小 ,正是由于这两个主要因素导致了上述现象的存在     

时滞大系统分散鲁棒跟踪控制器设计: LMI 方法

针对一类满足匹配条件的不确定性关联时滞系统,导出了分散鲁棒输出跟踪控制器存在的充分条件。基于不确定项的表达形式,给出了存在分散鲁棒跟踪控制器的线性矩阵不等式（LMI）条件。通过建立求解受LMIs约束的凸优化问题,提出了具有较小反馈增益LMI设计方法,使受控系统渐近跟踪给定的参考输入。仿真示例说明了该方法的应用。     

自适应监督式分布神经网络及其工业应用

针对工业生产过程的复杂性和时变性,提出一种用于工业生产过程模建的自适应监督式分布神经网络（SDNN）。介绍了SDNN网络的结构和自适应学习方法,并将SDNN网络与传统建模方法相结合,应用于铅锌烧结过程的烧结块成分预测。工业应用结果表明,SDNN模型具有较高的预测精度。与传统建模方法有机结合能更好地描述工业生产过程。