HS2000分布式控制系统在糠醛白土精制联合装置中的应用

叙述了糠醛白土精制联合装置的基本原理及简要工艺流程说明，详细论述了应用HS2000分布式控制系统实现装置自动控制功能的情况。     

COBOL报表程序自动生成系统

本文叙述一个在IBM/PC机上用PASCAL语言实现的VAX/COBOL报表程序自动生成系统,该系统具有比较强的表格绘制功能,同时生成COBOL报表程序中嵌套有对关系数据库RDB操纵语言RDO语句,能够实现对数据库中多个关系,多个字段同时交叉提取数据的操作。     

异质多移动机器人协同技术研究的进展

随着移动机器人应用的领域和范围的不断扩展，多移动机器人由于其单个机器人无法比拟的优越性已经越来越受到重视．从体系结构、协作与协调、协作环境感知与定位、重构及机器学习几个重要课题对多移动机器人协同技术进行了综述，尤其侧重于各种技术如何处理和包容团队中的异质性，并分析了本领域中的研究难点问题，最后展望了异质多移动机器人研究的前景与发展趋势．     

前馈神经网络的混沌学习方法研究

采用混沌优化策略，提出一种前馈神经网络权参数的最优学习方案．由于BP算法优化神经网络权参数时存在收敛速度慢、自身参数选取困难、易陷入局部极小等缺陷．采用混沌变量优化神经网络权参数，具有全局性、快速性、并行性的特点．仿真实验表明采用该方案对强非线性问题的逼近具有精度较高、学习较快的优点．     

基于空间数据库的油藏多信息管理

相对落后的油藏资料管理在一定程度上影响了油气开发效率,为加强对油藏多信息的有效管理,通过对空间数据库技术的应用,同时利用GIS技术,基于SuperMap平台及SuperMap SDX空间数据库引擎组件,开发出油藏多信息管理系统。将各类相关的油藏多信息数据资料进行有效管理,提高了油藏地质多信息数据资料的可视化管理能力和油田信息资源的共享度,为油田的勘探开发提供了完整而全面的信息平台,提高了工作效率,同时对决策分析起到了一定的辅助作用。     

国内外低能核理论的发展历史、现状和走势

大型核物理实验装置的问世和实验技术的进步,为核理论研究提供了越来越丰富的实验数据,检验着现有的理论,也为理论研究提出了新的课题,因而拓宽着核理论的研究领域。现代大型超级计算机的运算能力和运算速度的迅速提高以及数值计算方法的不断改进极大地提高了核多体计算的精确程度。核理论研究已进入了一个前所未有的迅速发展时期。本文就低能核理论的研究现状、国内近期主要研究进展和将来的发展趋势作简要分析和概述,并对核理论研究工作的今后发展提出了建议。     

PET分子影像学研究进展

正电子发射断层(PET)分子影像学是分子影像学的重要内容。本文主要阐述PET分子影像学技术的理论基础及其在蛋白质功能、基因表达与基因治疗、受体显像及血流代谢显像方面应用的最新进展。     

两种大面积塑料闪烁探测器的性能对比及工艺设计

介绍了塑料闪烁探测器的基本组成和工作过程,针对两种不同尺寸、型号的大面积塑料闪烁探测器性能参数进行了对比.简单介绍了整体探测部件的工艺设计.     

PEM系统中可控时钟电路设计的优化

介绍了为乳腺专用正电子发射断层扫描仪PEM(Positron Emission Mammography)电子学数据获取(Data Acquisition,DAQ)系统提供稳定、可靠、抗干扰的高精度同步时钟的电路,它采用了基于单片机和高精度时钟产生芯片的电路设计方法,可以得到多路可控时钟信号.设计中采用差分传输,大大降低...     

一种新的支持向量机大规模训练样本集缩减策略

支持向量机(SVM)在许多实际应用中由于训练样本集规模较大且具有类内混杂孤立点数据,引发了学习速度慢、存储需求量大、泛化能力降低等问题,成为直接使用该技术的瓶颈。针对这些问题,通过在点集理论的基础上分析训练样本集的结构,提出了一种新的支持向量机大规模训练样本集缩减策略。该策略运用模糊聚类方法快速的提取出潜在支持向量并去除类内非边界孤立点,在减小训练样本集规模的同时,能够有效地避免孤立点数据所造成的过学习现象,提高了SVM的泛化性能,在保证不降低分类精度的前提下提高训练速度。