石灰炉炉况诊断及多模型集成智能控制系统的开发与应用

研制了石灰炉计算机仿真与优化模型，开发了石灰炉炉况诊断及多模型智能控制系统（LDMICS)，该系统能进行热工实时计算，炉况实时诊断与操作运行的智能模糊控制，且具有自学习和自适应功能。系统投运后，能显著提高炉子产能，降低焦比，提高CO2浓度，同时大大提高了石灰炉的自动化水平。     

石灰竖炉型煤制备的实验研究

实验以低阶金竹山白煤为原料,采用冷压成型工艺,研究了石灰竖炉用型煤的制备,分析了各成型因素对型煤质量的影响。通过对实验数据进行分析,得到了型煤质量随粘结剂性质变化的规律。实验结果表明,以2%M、2%N组合成的复合粘结剂,在10%成型水分1、7 MPa成型压力下,经过130℃~140℃温度干燥2 h后制成的型煤具有较高的质量指标,能满足石灰竖炉的生产要求,且经济性较好。     

石灰炉炉况诊断专家系统的开发与应用

根据生产工艺分析及现场操作经验 ,应用产生式规则建立了石灰炉炉况诊断专家知识库 ;利用现场实时检测和离线检测的各种参数及炉内过程数值仿真的结果 ,针对某厂Φ4m× 2 1m石灰竖炉开发了实时炉况诊断专家系统 ,为实现石灰炉生产操作的自动化及优化控制创造了条件     

一种新型热物性测量系统的研究

设计了一种动态测定物质相变点附近热物性的新型检测系统,通过这一检测系统对熔点温度较高的金属及合金相变点附近的热物性进行了测定,填补了国内外相关文献的空白。     

热电厂锅炉机组的运行优化研究

运用Yong分析与最优化原理对某热电厂锅炉机组进行了分析计算，得到了在不同的供热负荷区间生产成本最小的运行方式，可供热电厂选择运行优化方案时参考。     

基于遗传算法的预焙铝电解槽操作参数优化研究

对预焙槽炼铝生产而言,电流效率很大程度上取决于操作参数的合理配置,取得稳定的高电流效率可以降低电能消耗;以铝电解槽电流效率最大为优化目标,选取影响电流效率的6类重要操作参数:槽电压、电解质温度、铝水平、电解质水平、分子比、氟化铝料量为优化变量,建立了铝电解槽操作参数的优化模型;采用遗传算法,获得了最优参数解,并在我国某厂200kA预焙铝电解槽上进行实验,指导生产;实验结果表明,电流效率由平均92.5%提升至93.5%。     

预焙铝电解槽电流效率软测量模型研究初探

针对铝电解槽电流效率难以在线测量的特点,提出了基于模糊C-均值聚类的多神经网络电流效率软测量模型。通过采集某厂200kA预焙电解槽的槽电压、电解质温度、分子比、电解质水平、铝水平、氟化铝投入量等工艺参数的历史数据作为样本;使用自标准化方法对样本数据进行预处理;再将处理后的数据用模糊C方法进行聚类得到优化样本;利用多神经网络对这些样本进行训练,得到电流效率的软测量模型。应用该模型对200kA预焙铝电解槽电流效率进行在线测量发现,测量值与实际值对比,测量误差不超过4.83%。     

卫生洁具辊道窑的三维数值模拟研究

利用FLUENT软件对48 m新型节能环保卫生洁具辊道窑进行温度场、流场三维数值模拟,研究了其在烧成带内的燃烧工况,研究了卫生洁具在烧成带内的平均温度与表面温度均匀性及流场分布,提出了一种能够分析炉窑内焙烧产品的表面温度分布均匀性的方法,并通过卫生洁具表面温度云图得出了其表面上下、左右温差,为实际辊道窑运行和优化提供有价值的理论指导.     

一种废蒸汽冷凝水回收利用技术的应用

以某酒店空气源热泵与洗衣房乏汽冷凝水为研究对象,利用洗衣房乏汽余热间接加热已经过非直热式空气源热泵一次加热的低温热水,将非直热式空气源热泵循环制造热水的方法改为非循环一次制造热水,停开了热泵的热水循环泵,节约了电能,并回收乏汽的高温冷凝水;将经过热泵降温的冷空气作为洗衣房的冷源,夏季代替洗衣房制冷空调,以节约电能,开发了一种废蒸汽冷凝水回收利用技术,该技术为酒店回收高温冷凝水达8 634 t/a.     

铝电解槽槽壳温度在线检测系统的研究与应用

介绍了铝电解槽壳温度在线检测系统的设计方法,重点讲述了如何应用热电偶和ADAM模块进行温度采集和传送。该系统为槽壳温度检测提供了一种新的方法,同时系统测得的温度为铝电解槽槽况的诊断提供了可靠的数据。系统在现场运行一段时间后取得了良好的效果。