丙烯酸酯共聚物/聚苯胺复合膜的制备及性能研究

本文以甲基丙烯酸甲酯和丙烯酸丁酯共聚物P(MMA-co-BA)乳液为基体,采用原位乳液聚合法制备了透明导电丙烯酸酯共聚物/聚苯胺(P(MMA-co-BA)/PANI)复合膜,对苯胺聚合工艺中引发剂的用量进行了探讨.使用紫外可见分光光度计对复合膜的透光性进行了分析,研究表明苯胺聚合工艺中引发剂用量为1.61%时,复合膜的可见光透过率较佳,当引发剂用量过大时,使复合膜的可见光透过率下降,同时使复合膜的耐水性变差.使用高阻抗测量仪和热重分析仪对复合膜的表面电阻及热稳定性进行了研究,使用傅立叶红外分光光度计、扫描电子显微镜对P(MMA-co-BA)/PANI复合膜的结构进行了表征.     

望远镜主镜支撑中粘接连接的热应力研究

支撑与镜面的连接是大型望远镜主镜支撑的关键技术之一,连接的好坏直接影响望远镜的成像质量。相比机械紧固方式,粘接连接具有重量轻、成本低、易于装配等优点,常被用来作为支撑和主镜的连接方式。但由于粘接连接中镜子和粘接层的材料不同,在温度变化时,会引起较大的热应力,从而影响主镜的面形质量,因此对粘接链接中的热应力也需要进行研究。为此本文使用有限元方法对粘接层的热应力进行了系统研究,采用了MMT望远镜的支撑结构形式,通过计算镜子表面热应力分布情况,找到热应力最大值,并研究了几何因素、粘接层厚度和粘接层模量对热应力最大值的影响。     

PANI/碱刻蚀EVA复合导电泡沫的制备

以乙烯醋酸乙烯酯共聚物(EVA)泡沫为基材,使用碱溶液对EVA泡沫表面进行刻蚀处理,得到了碱处理的EVA泡沫(SH-EVA),然后以HCl为掺杂剂,引发苯胺单体在SHEVA表面聚合,制备出了PANI/SH-EVA复合导电泡沫,并研究了苯胺单体使用量对复合泡沫导电性能的影响.实验研究表明:PANI/SH-EVA复合导电泡沫表面电阻最佳可达4 747.9Ω并趋于稳定;扫描电子显微镜(SEM)和傅立叶变换红外分光光度计(FT-IR)的分析结果表明:在未改变EVA化学结构的同时,SH-EVA泡沫表面具有更多的活性点,有利于PANI的包覆,同时可获得有利于导电性能且稳定致密的草莓状形貌.     

两级区域网络的互联网拓扑演化模型

研究如何建立一个精确地反映现实网络的互联网拓扑结构模型,以便进一步分析互联网.网上的通信协议、传输机制和拥塞控制等问题.为了提高建立模型的精度,考虑现实网络的层次结构和理论模型中节点增长和偏好连接的优点,提出了一个两级区域网络结构的互联网演化模型.对不同规模的互联网进行仿真,其结果表明,模型在节点度分布、聚类系数和平均路径长度三个参数上与互联网高度吻合,而且很好地实现了互联网在自治系统层面的无标度、小世界和局域世界等诸多特性,并提高了实现精度.     

水质净化厂改扩建提标设计及运营管理

某水质净化厂原设计规模为2×104 m3/d,出水仅为二级出水标准。在充分挖潜现状构筑物处理能力的同时,将该厂进行提标改扩建,设计规模提升至4×104 m3/d,生化处理部分采用"A2/O+IFAS+二沉池"工艺及"高效沉淀池+生物曝气滤池",深度处理采用同一套工艺,水厂出水水质达到北京《水污染物综合排放标准》DB11/307—2013中一级B标准。水厂在运营中存在A2/O+IFAS池及臭氧接触池液位高于设计液位的问题,通过改进,液位达到设计要求。     

天然可生物降解聚合物壁材在微胶囊中的应用

微胶囊是指由高分子材料包埋而成的具有蛋壳式的微型容器,这种结构具有提高芯材的稳定性和控制芯材缓慢释放的能力。壁材对微胶囊的性能有至关重要的影响,但在倡导绿色可持续发展理念的今天,以天然可生物降解聚合物为壁材的微胶囊得到了更为广泛的关注。天然可生物降解聚合物具有微胶囊壁材所需的机械强度、溶解度、乳化性和稳定性等特性,所制备的微胶囊在医疗、药物、食品以及化妆品等行业有广阔的应用前景。用于微胶囊壁材的天然可生物降解聚合物主要分为多糖类、蛋白质类及脂类三种类型,本文综述了近年来天然可生物降解聚合物壁材的相关文献,详细讨论了各种壁材的功能特性、封装原理、微囊化技术和应用场景。总结指出,成本相对较低的多糖类物质制备的微胶囊水分散性更好,释放速率更快且芯材的利用度更高;而蛋白质类物质乳化性能突出,制备的微胶囊通常具有更高的包封效率和装载量;脂类物质在包封亲水性物质方面具有良好的特性。在工业化制备微胶囊的过程中,采用天然可生物降解聚合物复合壁材可能会逐渐成为主流。对现有天然可生物降解聚合物进行无害化改性,最终通过分子自组装实现对芯材的有效包封已经成为最新的研究热点。     

基于核磁共振测井的砂砾岩储层分类与产能预测方法

砂砾岩储层具有岩石颗粒粒径范围大、低孔低渗、孔隙结构复杂和非均质性强等特点,其品质分类与产能预测难度较大。基于核磁共振测井,提出了砂砾岩储层的分类方案与产能预测方法。利用岩石核磁共振实验测量的横向弛豫时间（T₂）分布,提取三孔隙组分百分比（小孔隙组分百分比S₁、中孔隙组分百分比S₂、大孔隙组分百分比S₃）、T₂分布几何平均值（T_{2_LM}）等T₂分布特征参数,构建了综合反映储层孔隙结构和岩石物理性质的储层品质指数（I_RQ）。T₂分布特征参数和储层品质指数与孔喉半径、排驱压力等压汞实验参数具有良好的相关性,可定量表征岩石孔隙结构。利用S₃/S₁和I_RQ建立了砂砾岩储层分类图版,基于S₃/S₁、T_{2_LM}、I_RQ和储层有效厚度（H）构建了砂砾岩储层的产能预测综合指数（F）和产能预测模型。基于核磁共振测井的砂砾岩储层分类方法和产能预测模型在准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡百口泉组砂砾岩储层研究中取得了良好的应用效果,验证了该方法的有效性和实用性。研究方法与认识对开展砂砾岩储层的分类与产能研究具有一定参考意义。     

国外大型地基望远镜主镜支撑综述

对于大型地基望远镜来说,主镜支撑是关键技术之一,主镜支撑效果直接影响望远镜的观测能力,文章详细介绍了目前国际上具有代表性的一些望远镜主镜的底支撑和侧支撑方法和结构等,总结了主镜支撑的几个原则,期望对我们从事大口径望远镜的研制提供一些借鉴意义。     

2011—2015年秦山核电基地周围环境沉降物总α、总β放射性水平监测

报道2011—2015年浙江省辐射环境监测站对秦山核电基地周围环境沉降物总α、总β放射性水平的监测工作。监测结果表明, 2011—2015年, 秦山核电基地周围环境沉降物中总α活度浓度范围为0.07～0.92 Bq·m^-2d^-1, 平均值为0.28 Bq·m^-2d^-1;总β活度浓度范围为0.24～1.70 Bq·m^-2d^-1, 平均值为0.58 Bq·m^-2d^-1;总α/总β值范围为0.26～0.83;监测结果与对照点(杭州市)监测值处同一水平。     

基于LSTNet模型的配电台区短期电力负荷预测研究

短期电力负荷预测作为电力系统运行规划的重要依据,对电力系统的安全经济运行有重要意义。提出一种长期和短期时间序列网络（LSTNet）模型对配电台区的短期负荷变化进行预测。该模型用卷积神经网络（CNN）提取负荷数据间的局部依赖关系,用长短时记忆（LSTM）神经网络提取负荷数据长期变化趋势,再融合传统自回归模型解决神经网络对负荷数据极端值的不敏感问题,最后将某一配电台区的电力负荷数据用于网络的训练和预测过程中。通过仿真实验案例发现,相较于以往LSTM、双向长短时记忆神经网络（Bi-LSTM）和CNN-LSTM的预测模型,LSTNet模型在短期负荷预测方面更具优势、预测精度更高。