多峰函数优化的生境人工鱼群算法

针对人工鱼群算法在多峰问题寻优时难以找到全部最优解及精度不高的问题,提出了一种基于生境人工鱼群算法的多峰问题优化算法.该算法融合了模拟退火、小生境技术的思想,并加入了变异算子和自动生成合适小生境半径机制.通过对几种典型多峰函数的测试,表明该算法不仅能有效、精确找出多峰问题的全局和局部所有最优解,而且无需预先设置小生境半径,实现了真正的自适应搜索,较好地解决了复杂多峰优化问题.     

电梯群控系统交通需求的迭代学习预测方法

提出对时变垂直交通需求的智能化迭代学习预测方法.该方法采用最小二乘支持向量机技术,动态预测未来的交通需求及其变化规律.在此基础上,提出以电梯交通需求净增量及其变化率强度为依据的交通模式划分的新规则.通过构造滤波函数的方法获取交通需求变化的主要信息,对交通模式量化识别,得到主要交通模式区间的临界点.仿真实验表明了该方法的有效性.     

电梯交通需求的显著性评价及未知分布的交通需求预测

有效的交通需求预测是电梯交通模式识别的一个重要前提,而传统的交通需求预测建模往往依赖于交通需求的分布.本文定义了交通需求的显著性评价指标x_ (na)~ (ev)及-显著,并基于上述指标给出了关于交通需求分布显著水平的一种评价方式:在此基础上,研究了在不服从Poisson分布且交通需求显著时的一种交通需求预测方法.仿真实验表明了该方法的有效性.     

基于模糊技术感应电机最大效率控制策略的研究

针对感应电机效率控制过程中存在的寻优速度慢以及对电机参数依赖性大等问题,基于模糊技术,提出一种新的最大效率控制策略.由电动机损耗模型选取最优磁链搜索初值,根据输入功率偏差的大小自动调整模糊控制维数,大大提高了搜索速度,同时确保了效率寻优的稳定性.采用前馈补偿方法,并引入一阶微分环节解决了效率控制中的低频转矩脉动和转矩快速响应问题.仿真和实验结果表明,所提出的控制策略是有效的.

     

基于SVM-BOXPLOT的乙烯生产过程异常工况监测与诊断

乙烯作为化工生产的重要原材料,需求量持续增加,但它也是高能耗产业,其生产运行状态直接关系到能效的高低,进而影响企业的经济效益。因此,乙烯生产运行工况的智能识别对节能降耗意义重大。针对直接影响乙烯生产过程能效水平的异常工况智能识别问题,以能够反映乙烯生产能效与能耗的关键指标——乙烯收率、丙烯收率及综合能耗为基础,使用IPSO优化SVM-BOXPLOT的方法对乙烯生产过程进行异常工况智能识别。通过机理分析与数据分析相结合的方法对监测数据降维,用SVM对生产数据进行工况分类,缩小异常识别范围,最后用BOXPLOT进行异常工况识别。将其与在线监测系统相结合应用于某石化企业生产中,所提出的异常工况监测与诊断方案模型精度更高,收敛速度更快,既实现了乙烯生产过程异常工况的监测与诊断,又满足了实际运行工况的工艺要求,保证了异常识别的实时性、准确性。     

铝粉氮气雾化和分级生产过程集成优化控制系统

在分析铝粉氮气雾化分级过程的特点和优化控制要求的基础上，设计了基于工控机和PLC以及现场I/O模块的分布式控制系统，实现了雾化和分级过程的集成控制.利用神经网络和遗传算法对铝粉氮气雾化过程进行建模和实施优化控制，提高了铝粉的雾化效果和细粉率，保证了生产的安全稳定运行.     

区间时变时滞系统的时滞相关稳定性分析

研究了具有区间时变时滞线性不确定系统的稳定性问题。通过引入新型的Lyapunov泛函,结合改进型的Jensen积分不等式,推导出区间时变时滞线性系统的时滞相关鲁棒稳定新判据。该方法在推导过程中没有用到模型变换及自由权矩阵方法,简化了计算上的复杂性。由于判据中充分利用了时变时滞的中值及时滞变化范围两个参数,减少了结果的保守性。数值算例表明了提出方法的有效性及优越性。     

关于自适应控制系统的鲁棒稳定性条件

本文用统一的方法对于由自适应控制系统的鲁棒稳定性分析提出的一类时变动态系统的有界解问题给出了一个充分条件。它为鲁棒自适应控制器的设计以及进行相应的理论分析带来了方便。     

基于人工鱼群算法的生物制氢工艺优化研究

在部分实验获得的样本数据基础上,引入全局寻优人工鱼群优化算法(AFSA),通过AFSA优化神经网络结构,获得影响制氢的最相关因素,建立了光合细菌产氢特性模型;再用AFSA对已确定的主要工艺条件进行优化,寻到了最大产氢量的最佳工艺条件组合。实验证明优化结果具有实际指导意义,为太阳能光合细菌制氢工艺优化探索了一条新途径。