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钴-60数字辐射照相集装箱检测系统的研究与开发 总被引:2,自引:0,他引:2
清华大学核研院提出并实现了用钴 60γ数字辐射照相技术来在线检查集装箱的方法与装置。所用γ射线源为 3~ 11TBq的常规钴 60工业探伤机 ,安全可靠、价格低 ,但辐射强度却比加速器的低数百倍 ,对获取高质量图像造成极大困难。为此 ,专门研究、发明了极高灵敏度与探测效率的阵列探测装置 ,又研究、发展了特殊低噪声前端电路和计算机信号与图像处理技术 ,使得此种装置的检测性能与昂贵的加速器集装箱检测系统相当或更好 ,而占地少、价格低、易操作、好维护、辐射安全性很好、可靠性极佳 ,在国际集装箱检测装备行业中独树一帜 ,具有明显优势 相似文献
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根据桥址处受涌潮影响、下部为软土地基的自然条件及作为新城区标志性建筑之一的要求,滨海大桥推荐方案主桥采用(50 118 218 50 m)双宝石型独塔双索面斜拉桥。着重介绍了大桥的结构整体构思、桥型、桩基结构型式选择、引桥方案。 相似文献
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多频管中电流法(Pipeline Current Mapper,PCM)是管线无损检测的常用方法之一。为了满足地下金属管线探测的需求,该文在研究PCM测量金属管线的基础上,确定了“工”字型摆放的线圈接收结构,明确了信号接收系统的总体方案,开发了一款可在强噪声环境下应用的地下金属管线信号接收系统。采用STM32F103RCT6作为系统的主控芯片,对预放大电路、信号调理电路、程控放大电路、A/D采集电路及人机交互界面进行设计。采用卡尔曼滤波对信号进行最优估计,通过管道定位、探伤算法,对地下金属管线的位置及管线的腐蚀程度进行判断。最终经过实验测试,该系统可以有效检测出管线的位置并检测管线腐蚀点,其误差在5%以内。 相似文献
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为更好地实现机理模型与智能预测模型的优势互补,采用机理、BP神经网络和逐步聚类3种单一模型,分别构建了包括最优加权法、BP神经网络融合算法和多模式动态权重分配法在内的3套机理模型与融合算法相结合的智能融合模型。以辽宁某钢厂燃气轮机为研究对象,对比分析了3种智能融合模型与单一模型的仿真效果。结果表明:智能融合模型的仿真精度更高,均方根误差均在1%以内;当训练数据量较多时,智能融合模型中最优加权法的准确度比其他2种模型高,其决定系数高于0.97,平均误差为0.51%;融合算法在燃气轮机仿真模型构建的成功应用,为提高燃气轮机模型仿真精度和掌握变工况条件下的表现提供了很好的技术支持。 相似文献
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UltraScale+ 架构 FPGA 采用 16 nm Fin FET 工艺,功耗低且性能高,但存在粒子翻转阈值下降及多位翻转增多等风险。基于线性能量传输 (LET) 等效机理,选取7Li3+、19F9、35Cl11,14+、48Ti10,15+、74Ge11,20+、127I15,25+、181Ta、209Bi 8 种重离子进行直接电离单粒子试验,建立单粒子闩锁 (SEL)、翻转阈值、翻转截面及多位翻转的测定方法。结合 LET 通量及 Fin FET 结构下的注射倾角,搭建甄别单位翻转及多位翻转的识别算法,能够实时处理并实现粒子翻转状态及多位翻转数据的可视化监控。所涉及的单粒子效应 (SEE) 分析方法能够较为全面地评估该电路的抗辐照特性。 相似文献
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