基于云模型的 Internet建模多属性评价方法

借鉴云模型的研究思想及复杂网络的研究成果,提出了基于评价云的Internet模型多属性评价方法。主要工作如下：分析了Internet的建模情况,针对模型的评价现状设计了基于云模型的评价方法,可针对网络多属性进行分别评价,并最终整合成一综合评价值,进而通过比较获得最佳的评价。云模型能够反映模糊性和随机性的关联,因此,该方法能够更加有效地表达语言定性评价信息。最后,通过应用案例证明了该方法的简单性和可行性。     

基于数据集特点的增强聚类集成算法

当前流行的聚类集成算法无法依据不同数据集的不同特点给出恰当的处理方案,为此提出一种新的基于数据集特点的增强聚类集成算法,该算法由基聚类器的生成、基聚类器的选择与共识函数构成。该算法依据数据集的特点,通过启发式方法,选出合适的基聚类器,构建最终的基聚类器集合,并产生最终聚类结果。实验中,对ecoli,leukaemia与Vehicle三个基准数据集进行了聚类,所提出算法的聚类误差分别是0.014,0.489,0.479,同基于Bagging的结构化集成(BSEA)、异构聚类集成(HCE)和基于聚类的集成分类(COEC)算法相比,所提出算法的聚类误差始终最低;而在增加候基聚类器的情况下,所提出算法的标准化互信息(NMI)值始终高于对比算法。实验结果表明,同对比的聚类集成算法相比,所提出算法的聚类精度最高,可伸缩性最强。     

低电场应力下闪速存储器的退化特性

基于负栅源边擦除的闪速存储器存储单元,研究了形成应力诱生漏电流的三种导电机制,同时采用新的实验方法对引起瞬态和稳态电流的电压漂移量进行了测量.并利用电容耦合效应模型对闪速存储器存储单元的可靠性进行了研究,结果表明,在低电场应力下,其可靠性问题主要由载流子在氧化层里充放电引起.     

日调节池在高水头电站中的应用探讨

四川省水能资源丰富,水电所占比重较高但多为径流式发电,调节性能较差,因此在我省高水头电站中设置日调节池十分必要。并具明显优势。同时本文还介绍了日调节池的多种布置方式,通过经济效益比较和实例分析,建议积极推广日调节池,实现水电资源的优化配置,最大程度的提高电站的经济效益。     

一个简单实用的网络监控程序

简单扼要地介绍一种可用于从Ｎｏｖｅｌｌ网工作站监控网络中的某台工作站是否连网工作的实用小程序。     

安全组播中一种有效的密钥更新方案

组密钥管理作为安全组播的核心问题之一,已成为近年来研究的热点。该文在分析了已有组密钥管理方案的基础上,针对一对多的通信方式提出了一种有效的密钥管理方案,该方案在有成员变动时,与以往的密钥管理方案相比,大大降低了计算量及通信量,对时延敏感的多播应用来讲,具有非常重要的实用价值。     

Breakdown voltage and current collapse of F-plasma treated AIGaN/GaN HEMTs

The breakdown and the current collapse characteristics of high electron mobility transistors （HEMTs） with a low power F-plasma treatment process are investigated. With the increase of F-plasma treatment time, the saturation current decreases, and the threshold voltage shifts to the positive slightly. Through analysis of the Schottky characteristics of the devices with different F-plasma treatment times, it was found that an optimal F-plasma treatment time of 120 s obviously reduced the gate reverse leakage current and improved the breakdown voltage of the devices, but longer F-plasma treatment time than 120 s did not reduce gate reverse leakage current due to plasma damage. The current collapse characteristics of the HEMTs with F-plasma treatment were evaluated by dual pulse measurement at different bias voltages and no obvious deterioration of current collapse were found after low power F-plasma treatment.     

标准模型下基于身份的高效动态门限代理签名方案

基于身份的门限代理签名方案大都是在随机预言模型下进行安全证明,并且方案中每个代理人的代理签名密钥在有效期内都是固定不变的。在已有的基于身份的签名方案基础上,利用可公开验证秘密分享技术提出了一个在标准模型下可证安全的基于身份的(t,n)-动态门限代理签名方案。方案中代理人的代理签名密钥可以定期更新,而且代理签名验证过程只需要常数个双线性对运算,因此方案具有更好的动态安全性和较高的效率。     

基于不确定理论的不确定性数据Top-k查询计算

在不确定性数据集中,基于参数化排名函数的Top-k查询研究近年来备受关注。给出了一种新的解决方法,该方法将不确定性数据集中的元组建模为不确定网络,将有序元组的Top-k查询等价转化为相应样本图中边的不确定测度关系,并对样本图依据所包含边的排序位置进行分类,从而 将不确定性数据中基于参数化排名函数的Top-k查询等价转换为依Top-k值不同的有限查询。本算法避免了计算所有元组在样本图中的排名不确定测度值,提高了不确定图的Top-k查询计算效率。 理论分析和实验结果表明,提出的Top-k查询算法能够从非确定角度解决不确定性数据的Top-k查询计算问题。     

信息量不完备决策表属性约简的一种新算法

目前,基于不完备决策表的属性约简研究较少。基于信息量的不完备决策表属性约简是一种新的属性约简。由于在该属性约简中,计算相容关系是最主要的计算,也比计算等价关系要难得多。基于信息量的不完备决策表的属性约简算法的时间复杂度一般为O（|C|²|U|²）。为降低其时间复杂度,首先分析了老算法的不足,然后给出了一个效率较好的计算相容类的算法。最后设计了一个新的基于信息量的不完备决策表的属性约简算法,其时间复杂度为O（|C|²|U|²）。