基于模糊随机森林模型的教育培训系统故障预测方法研究

针对教育培训系统发生故障、阻碍教学任务正常进行的问题,将物联网传感器和随机森林算法相结合,建立基于模糊随机森林的教育培训系统故障预测模型。通过物联网的无线采集设备获取教育培训系统的运行参数,利用模糊控制算法优化随机森林算法降低重要度较低特征的干扰。将优化后的数据作为随机森林算法的输入,风险故障存在的程度为输出,通过实例验证模型的有效性。实现表明,基于模糊随机森林的教育培训系统故障预测模型的预测率较高,相较于其他模型来说,具有较好的实际应用性。     

培训体系中三方联动机制的需求分析

为了提高培训的针对性和有效性,本文指出在培训体系中实施业务部门、人事部门和培训部门三方联动的机制。通过对培训现状的剖析揭示了三方联动的必要性和意义,从三方联动机制的基本要素、核心内涵、表现形式三个方面进行分析,进而阐明了三方联动机制,为在培训体系中进一步研究和运用三方联动机制奠定了理论基础。     

培训需求与项目策划方法研究

为了准确把握培训需求,针对性实施培训项目,对培训需求分析方法和培训项目策划做了深入的分析和总结,对不同类型的需求分析方法进行了比较研究,指出了各自的优缺点和适用场合,并对培训需求分析方法的发展趋势进行了展望。同时为了合理有效响应培训需求,把项目策划方法归纳为常规性项目策划和适应性项目策划,给出了项目策划的基本要素和实施流程,通过实证案例分析了不同类型项目策划的关键点,以期对培训需求分析和项目策划工作有所启发、帮助。     

基于多人协同虚拟现实的主变应急培训应用研究

为了提高主变应急培训能力,提出基于多人协同虚拟现实的主变应急培训视景仿真模型.以火灾应急演练为研究对象,构建主变应急培训的虚拟视景图像重构模型,并对虚拟视景环境参数进行结算,根据参数结果的计算,进行主变应急培训过程中的虚拟现实仿真,实现主变应急培训的虚拟现实VR仿真模型的优化设计.测试结果表明,采用该方法进行主变应急培训的虚拟视景仿真的协同性较好,图像融合性能较高,视景重构能力较强.     

高效陈能抽油机在稠油生产中的推广应用

通过介绍“CYJB3－1．8－7（H）PF下偏杠铃式偏置变矩高效能能抽油机”的原理，性能以及它在稠油开采中的应用，表明该种机型在稠油开采中有独特的优越性，它保持了常规游染式的抽油机耐用的特点，同时采用了偏置变矩系统，根据抽油机负载变化进行辅助增益补偿，配合使用多速节能掩动装置，该机构构思新颖，结构独特，安全可靠，高效节能，适应性强，配件通用，易于更换，是目前所使用的抽油机型中非常适合稠油开采的机制之一。     

百度广告平台试水按效果付费

与阿里巴巴集团依托电子商务平台向互联网广告平台布局相反，依托网络广告的百度则开始向电子商务方面进行布局。8月6日，百度正式推出按效果付费（CostPerAction，CPA）的广告平台，此前该平台已经经过了两个月的低调试运行。“互联网不仅是一个广告平台，也可以是一个销售平台。”8月12日，百度联盟发展部总监周品在接受记者采访时表示，未来电子商务将有一个大的发展，     

主轴倾斜在精密铣削中的应用

介绍了主轴倾斜提高精铣表面质量的原理、方法,探讨了合理的倾斜值及切削参数,并阐述了其应用效果及注意事项。     

碳纳米管/环氧树脂复合材料力学性能影响因素的研究

本文研究了碳纳米管在环氧树脂中的分散方式及碳纳米管长度对环氧树脂复合材料力学性能的影响,并对单壁与多壁碳纳米管分别制备的环氧树脂复合材料的力学性能进行了分析探讨。本实验条件如下:搅拌时间为8h时复合材料的冲击强度、拉伸强度和弯曲强度分别可比1h时增加41%、22%和38%;超声波处理时间为4h时复合材料的冲击强度、拉伸强度和弯曲强度分别可比处理1h时增加143%、30%和45%,但超声波处理时间不宜过长,否则会破坏碳纳米管表面,导致性能下降。短碳纳米管在环氧树脂中的分散性较好,对环氧树脂复合材料的增强效果较好。长碳纳米管对提高复合材料的韧性有利。与长度为50μm时相比,碳纳米管长度为2μm时制备的环氧树脂复合材料的拉伸强度和弯曲强度高49.2%和45.3%,但断裂伸长率低33%。与单壁碳纳米管相比,多壁碳纳米管与环氧树脂的界面结合力更好,更适于做环氧树脂增韧材料。相同实验条件下多壁碳纳米管/环氧树脂复合材料的冲击强度、断裂伸长率和拉伸强度较单壁碳纳米管/环氧树脂复合材料可分别提高31%、24%和28%。     

淘宝“暴动”

2011年10月10日，注定不会是一个平凡的日子。当上下左右都在纪念伟大的辛亥革命100周年的时候，一场淘宝革命正在酝酿——淘宝商城一纸公告革了中小卖家的命，于是他们抱团“暴动”，革了大卖家的命……。中国电子商务史上乃至互联网史上最疯狂的一幕，就此拉开。     

肖安娜沉浮记

如果不是因为一场“假货风波”，也许淘宝店主肖安娜至今还一帆风顺地经营着她的小店，不会在假赁遍地的淘宝上成为第一个因为卖假赁而身陷囹囫的店主，更不会如这般尽人皆知。