基于变更相似性的跨语言克隆检测方法

为了吸引更多开发者或是支持不同的平台,开源项目组织或商业公司倾向于采用多种语言实现他们的项目。在这些多语言项目中,存在大量跨语言的克隆代码,跨语言的克隆检测成为维护此类项目的重要部分。但是,现有的工具大多只能检测同一种语言的克隆,无法有效检测如Java和C#之间存在的跨语言克隆。为此,本文提出一种基于代码变更相似性的克隆检测方法,该工具能够检测出Java和C#代码中存在的跨语言克隆。在开源项目ANTLR和FpML上进行实验评估,结果表明该工具能够有效检测出跨语言克隆代码。     

花色苷及其共色作用研究进展

本文对花色苷的分子结构,性质,及花色苷的共色作用发生机制和利用现状进行了综述.此外,本文还介绍了花色苷稳定性的研究方法并对花色苷的应用前景及方向进行了展望.     

促进调峰的大规模风电调频备用容量动态配置策略

针对当前风电调频备用容量长期闲置、未充分服务于电网运行的问题,深化研究大规模风电调频备用容量优化配置方法,对于电网调频能力、风力发电经济性、电网调峰方面均具有重要影响。基于此,研究大规模风电参与一次调频的备用容量优化配置策略。根据日负荷预测曲线,在波峰时段设置较大调频基点功率、波谷时段设置较小基点功率,其他时段按照与波峰负荷比例设置基点功率,从而可在一日各时段配置风电调频动态备用容量;根据确定的各时段动态备用容量,求解基于转速控制或桨距控制一次调频策略的参考转速和参考桨距角,使风电机组在任意风速下(额定风速以上/下)动态调整一次调频备用容量。算例分析结果表明,在大规模风电并网场景中,所提策略不仅能保证电网调频需求,还能有效促进削峰填谷效果和提高风力发电经济性。     

考虑微网源荷不确定性的旋转备用容量优化

电力市场环境下,为应对微网源荷波动和可控机组随机故障,提升其供电可靠性,提出了一种考虑微网源荷不确定性的旋转备用容量优化方法。计及日前预测误差,采用序列理论对源荷随机概率性序列以及可控机组随机故障序列进行离散化处理,生成微网综合不确定性离散分布模型;在此基础上,以微网运行成本、备用成本和停电损失的总成本最小为目标函数,建立旋转备用容量优化模型,并结合蒙特卡罗与粒子群算法对该模型进行求解,获得各时段的旋转备用优化配置容量。以某地微网系统为例,仿真验证了所提方法的有效性和合理性。     

网购衣料类洗涤产品中防腐剂的调查分析

为了探索衣料类洗涤产品中防腐剂的安全现状,建立了高效液相色谱同时测定衣料类中三氯生、三氯卡班、对羟基苯甲酸甲酯、对羟基苯甲酸乙酯、对羟基苯甲酸丙酯、对羟基苯甲酸甲酯异丁酯、对羟基苯甲酸正丁酯的检测方法,并对4大主流网络平台上在售的80批次的衣料类洗涤产品进行了调查分析,以此了解网购产品的安全性.     

基于TeamCenter与VERICUT的仿真加工关键技术研究

为减少工厂实物验证环节,检验加工工艺合理性,以典型零件的数控加工工艺为研究对象,通过设计与工艺的协同平台分析并规划零件加工工艺,在此基础上对其进行刀路轨迹规划获取数控程序,通过接口开发实现数据的互通,实现了基于统一三维模型的数字化仿真加工,完成了加工工序建模、加工坐标系变换及零件多工位仿真加工,结合虚拟加工环境验证数控代码的合理性,并通过实物加工对比仿真验证优化后与传统工序的加工时间。结果表明,仅零件粗铣工序,加工效率就提高了21.8%,验证了仿真加工工艺的可行性和合理性,提升了制造工艺优化效率,为企业提高生产效率提供了依据。     

马铃薯粉液化的影响因素研究

为了更好的利用马铃薯来生产酒精,本文研究了不同因素对马铃薯粉酶法液化过程的影响.以粘度为指标,通过单因子实验和正交实验,研究了pH、加水量、时间、温度、加酶量、粉碎度对液化的影响.结果表明,马铃薯粉的最佳液化条件为pH6.0,加水量105mL,温度90℃,时间60min,粉碎度为过40目筛、加酶量8u/g.研究结果为马铃薯生产酒精奠定了基础.     

运用近红外光谱定量分析纺织面料成分的可行性探讨

为准确、快速地获得纺织面料成分的定量信息,引入了近红外光谱分析技术。通过检测分析二组分棉涤面料含量的试验,证明运用近红外光谱定量分析纺织面料成分的方法是可行的;同时也指出,本试验设计条件离实际应用存在一定的差距,随着研究的深入,该技术在纺织面料成分检测方面会逐渐得到广泛的应用。     

网购日用洗涤产品中烷基酚类化合物的调查分析

为探索日用洗涤产品中烷基酚类化合物的安全现状,使用气相色谱质谱联用法对4大主流网络平台上在售的80批次的日用洗涤产品种的壬基酚、辛基酚、十二烷基酚3类烷基酚类化合物进行了调查分析,研究发现4大类日用洗涤产品(洗衣粉、洗衣液、洗衣皂、柔顺剂)中均有一定程度的烷基酚类化合物的检出,其中十二烷基的检出率较壬基酚、辛基酚高,且...     

基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别

针对目前变电站二次保护压板仍多由人工进行位置读取和核对操作,存在误操作风险且制约着智能化水平提升的问题,提出了一种基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别方法。该方法首先对移动终端采集到的屏柜图像进行图像处理,将其转化为包含有效压板区域和背景干扰区域的二值图,进而采用8连通的方式进行连通区域提取并对所有区域进行形态特征分析,再依据形态特征从中提取出有效压板区域,最后依据有效压板区域方向角确定压板投退状态,同时结合各区域的重心确定屏柜上的有效压板顺序,进而得到表征屏柜压板投退状态的标识序列。不同场景和分辨率下的保护压板状态识别实例结果表明,所提方法具有较好的适用性。