红外成像制导信息提取技术

正确获取制导信息是进行精确制导的前提.虽然国内外对各种制导信息提取技术进行了很多研究,但还没有在这方面进行系统地总结.首先按照理解的直观性对制导信息进行了分类和归纳,探讨了常见制导律设计中用到的制导信息类型.分析了跟踪滤波和跟踪制导的区别,可知制导信息的数量与制导目的没有必然联系.在仅将目标当作点目标或面目标考察的基础上,提出了研究三维目标的六自由度信息获取问题.目标姿态信息是一种新型的重要制导信息,归纳了目标姿态信息对于精确制导研究的重大意义.对国内外制导信息提取技术的研究的现状进行了总结,建议积极开展目标姿态信息识别及其精确制导的相关研究.     

声级计的设计与制造

１声级计的设计由于声级测量是在声电换能（变声信号为电信号）后，采用电测的方法实现的。所以在论述声级计的设计时，重点应是选用换能器件和电路设计两部分。１．１换能器件一般地说，换能器件有电动式，压电式和电容式３种。由于电容式具有频率范围宽、频率响应平直、动态范围大、失真度小、灵敏度高、噪声小、电磁干扰小和温度系数小等特点，所以在声级计中用的换能器件采用电容式，并称之为电容传声器。实践证明，声级计的性能和质量，在很大程度上取决于电容传声器的性能和质量。因此，它是声级计中最重要和最关键的部件。电容传声器…     

动脉粥样硬化斑块和血管壁的荧光光谱学实验研究

为区分动脉粥样硬化斑块和血管壁,以给激光血管成形术的实时监控提供依据,我们研究了动脉粥样硬化斑块和血管壁的激光诱导荧光光谱.选用日本雄性大耳白兔15只,以高脂饲料喂养3个月,取主动脉弓作纵行切开,分别采用380nm紫外激光和532nm绿激光作为激发光源诱导动脉粥样硬化斑块和血管壁的荧光光谱.结果显示:380nm紫外激光诱导的动脉粥样硬化斑块和血管壁的荧光光谱在416nm处均有明显特征峰,但前者的强度显著高于后者;532nm绿激光诱导的动脉粥样硬化斑块和血管壁的荧光光谱均在532nm和800nm处有明显特征峰,但强度无明显差别.说明紫外激光诱导的荧光光谱可以有效区分动脉粥样硬化斑块和血管壁,而532nm绿激光诱导的荧光光谱不能有效区分动脉粥样硬化斑块和血管壁.     

浅谈昭通市地面无线数字电视全覆盖工程

本文介绍了昭通市地面无线数字电视系统的组建和构成,分析了其中存在的问题,提出了解决问题的方法和建议。     

S波段八通道数字T/R组件研究与设计

研究了一种S波段相控阵雷达数字T/R组件,讨论了组件结构总体布局及装配工艺设计,并对八单元T/R组件设计中存在的散热、电磁兼容等关键技术进行了重点阐述,提出了具体解决措施.研制出的八单元数字T/R组件输出功率达到50 W,同时实现了组件小型化,性能指标达到电信及结构总体的设计要求.     

高温试验中相对湿度的探讨

对不同类型的试验箱、初始试验条件和烘箱在高温试验中相对湿度的影响进行了研究.结果表明,高温试验应尽量采用高温试验箱;如采用高低温湿热试验箱,则应当保持高温较长时间或试验前采用烘箱的措施;试验初始相对湿度对试验箱内的相对湿度是有影响的,在高湿的初始条件下,相对湿度需较长的时间才能达到规定的要求.     

利用相移条纹相位解调的广角镜头畸变校正

文中提出了一种基于相移条纹图相位分析的广角镜头畸变校正方法。首先,用大尺寸液晶平板显示器显示四幅相移量为π/2的余弦条纹图作为校正模板。然后,用广角镜头相机拍摄该校正模板,获得四幅畸变条纹图,使用四步相移算法解调径向畸变条纹图的相位分布。由于经广角镜头成像的图像中心区域几乎无畸变,利用图像中心无畸变的相位值进行数值拟合得到径向无畸变条纹图的相位分布,作为求解径向畸变相位的基准,也就是径向畸变相位分布可以根据径向畸变条纹图的相位分布与径向无畸变条纹图相位分布相减得到,再将畸变相位转换成实际的畸变量。提出的方法不需要通过特征点或特征线确定畸变模型,可以直接计算畸变图像中每个像素点的畸变量。实验结果表明,提出的方法简单、有效,具有广泛应用价值。     

高精度色散管理实现160Gb/s光时分复用信号100km稳定无误码传输

在160 Gb/s 100 km光时分复用(OTDM)通信系统中,色散是影响系统性能的主要因素。为减小由此带来的信号波形的失真,进行了理论分析与研究,并做了相应的实验加以验证。传输链路采用混合补偿方式,精确补偿色散与色散斜率,优化传输链路色散图谱及各点工作功率,有效抑制非线性效应,实现高精度色散管理,提升系统的整体性能。使用500 GHz高速示波器,调整传输链路光纤的长度精确到10 m,并准确观测各环节实验结果。系统既没有使用前向纠错技术,也没有进行偏振模色散(PMD)补偿,仅仅通过高精度色散管理实现了160 Gb/s光时分复用信号100.25 km稳定无误码(误码率小于10-12)传输。     

基于光电混合神经网络的单像素快速运动物体分类（特邀）

对快速运动物体进行持续分类具有重要的应用前景。受限于有限的数据传输带宽和存储空间,目前基于场景图像的物体分类技术难以实现对运动物体的持续分类。受到单像素成像在时间上累积获取信息这一方式的启发,结合深度学习,提出了一种基于光电混合神经网络的单像素快速运动物体分类方法。该方法不需要获取目标物体的图像,利用对光场的空间调制和单像素测量,直接获取用于分类的特征信息,从而避免了在持续分类过程中基于图像分类方法产生的海量图像数据。单像素测量过程作为神经网络的一部分,将光计算与电子计算无缝衔接起来,构建了一个光电混合神经网络用于对物体的分类。通过对快速旋转圆盘上的手写数字进行持续分类实验测试,证明了提出的方法在分类快速运动的手写数字方面的能力,超过了人眼视觉。     

区域供冷供热系统的应用研究

随着近年来市场经济的快速发展,我国的建筑能耗中的空调能耗日益增大,介绍了区域供冷供热系统(DHC系统)的国内外应用现状,并着重对武汉地区的光谷金融港的能源站建设进行了分析,最后提出了该系统在应用中的优劣势。