方正V型卡曲线汉字实现技术

曲线轮廓汉字的优越性已越来越受到广大用户的认同。本文概述了分析方正Ｖ型卡曲线汉字技术的方法。     

阳离子改性苎麻与羊毛的同色染色性能

采用阳离子改性剂对苎麻纤维在与羊毛混纺或其他形式的复合前进行改性,可以使苎麻用羊毛常用染料进行染色;染色深度与改性程度有关,增加改性剂用量或采用碱预处理再用阳离子改性剂改性,可以提高苎麻用羊毛染料染色的深度。将阳离子改性的苎麻和羊毛同浴用羊毛常用染料一浴一步法染色,采用阶段升温方式,选择合适的染色温度、保温时间等工艺条件,可以获得较理想的同色染色效果,从而能够满足羊毛/苎麻复合纺织品的多色号、小批量的快速同色染色要求。     

近邻传播聚类算法在蛋白质结构预测中的应用

聚类是蛋白质结构预测中重要的后处理步骤,许多结构预测中都采取了不同的聚类算法.而AP聚类算法通过在数据点之间传递消息,经过若干次迭代后达到一种稳定状态,是构思巧妙的聚类算法.文中把AP聚类算法应用于蛋白质结构预测中,并在7个不同的数据集上进行了实验.结果表明,在采用RMSD进行结构相似性度量的情况下,AP算法有67%的结果优于Rosetta聚类算法或相当,是一种适合蛋白质结构聚类的算法.     

一个独立于Windows多文种平台的本地化应用系统解决方案

本文首先指出了多文种Ｗｉｎｄｏｗｓ平台下本地化应用程序通用性问题,提出了通过修改标准Ｗｉｎｄｏｗｓ的文本输出ＡＰＩ,以解决没文种Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下汉字 的显示问题,然后具体分析了实现过程中的一些主要算法及应用实例,最后总结了这种解决方案的具体意义和有待完善发展之处。     

一种高效的FTP流量统计方法及应用

本文通过对FTP协议的分析,将FTP流量统计的方法归结为三个关键问题随机端口的获取、DPID的处理、FTP端口流量的采集。本文首先给出了一个系统框架,接着分别对三个问题的解决方法进行了详细的阐述,并给出了用于FTP数据端口获取的FTP命令状态转移图和端口流量信息的数据结构,最后给出了系统实现和性能分析。本文通过数据结构的设计和算法的优化,有效降低了流量统计程序的时空复杂度。     

基于Symbian的智能手机中文输入法的设计

开发面向智能手机的输入法是汉字输入技术的一个发展方向.首先分析了Symbian下的输入法接口以及相关技术,提出了一个客户机/服务器结构的输入法设计模式.然后给出了Symbian下输入法的设计要点,包括客户机端设计、服务器端设计以及服务器和客户机交互设计等内容.最后,简单阐述了码本的设计技术和检索机制.     

基于组件的异构数据集成平台的设计与研究

对分布、异构、自治和数据变化的管理信息系统进行集成是当务之急。本文介绍了一个采用组件技术,面向只读应用的异构数据集成平台模型,该平台模型主要用于集成各种信息管理系统的不同类型数据源,从而为用户提供透明访问各个成员数据源的中间平台。     

一个基于动态词典的词切分系统

本文提出了对词切分过程中的重要数据结构--词典的结构调整的新思路，使调整以后的词典可以适应动态调整、动态生成等功能，可以很好地体现当前语言使用中层出不穷的新的表达方式。该系统对文本进行多次遍历的方法，采用统计方法和动态词合成技术对词典进行动态修正，使词切分的结果更接近人们对自然语言的真实的理解。该系统具有一定的自我学习能力。     

基于安全标签的多域安全访问控制模型

SaaS服务模式将应用软件以服务的形式提供给客户。在单实例模式中,租户的数据统一存储在服务提供商的数据库系统中,他们共享数据库及模式。这种情况下,如何在保障租户数据安全的同时支持租户间的域间相互访问是一个值得思考的问题。结合安全标签,设计出一个支持多租户的多域安全访问控制模型,满足租户对于多域安全访问控制的需求。该模型结合了RBAC的易于管理以及安全标签强制访问的特性,使得系统角色在易于管理的基础上实现高级别的访问控制。     

从头预测蛋白质骨架的一种并行蚁群方法及其在CASP8/9中的应用

从低同源关系的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构被称为从头预测,它是计算生物学领域中的挑战之一.蛋白质骨架预测是从头预测的必要先导步骤.本文应用一种基于共享信息素的并行蚁群优化算法,在现有能量函数指导下,通过不同能量项之间的定性互补,构建具有最低能量的蛋白质骨架结构,并通过聚类选择构象候选集合中具有最低自由能的构象.在CASP8/9所公布的从头建模目标上应用了该方法,CASP8的13个从头建模目标中,模型1中有2个目标的预测结果超过CASP8中最好的结果,7个位列前10名;CASP9的29个从头建模目标中,候选集中的最佳结果中有20个进入Server组的前10名,模型1中有11个进入前10名.本文的结果说明融合多个不同的能量函数指导并行搜索,可以更好地模拟天然蛋白质的折叠行为.同时,在本算法载体上实现了不同种类搜索策略的融合并行,对于用非确定性算法解决类似的优化问题来说也是一种新颖的方法.