隔热手套中石棉的检测方法研究

采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜-能谱仪(SEM-EDS)、偏光显微镜(PLM)种分析手段,通过对样品形貌以及元素的定性定量分析,可完整有序、快速、准确地测定手套中石棉含量,克服单独使用某种检测手段的局限性,对手套中石棉的检测具有一定指导意义.     

基于稀疏贝叶斯正则化的阵列SAR高分辨三维成像算法

阵列合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar, LASAR) 3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的雷达成像新体制,但受线阵天线及平台尺寸限制,传统匹配滤波成像算法难以实现LASAR高分辨3维成像。该文利用LASAR回波信号及观测目标的先验分布特性,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯正则化重构的LASAR高分辨3维成像算法。该算法先结合贝叶斯估计准则及最大似然估计原理,构造LASAR目标重构的稀疏贝叶斯最小化代价函数;再利用迭代正则化方法求解联合范数最优化问题实现LASAR稀疏目标高分辨3维成像。另外,针对稀疏贝叶斯正则化成像运算量大的问题,结合位置预测快速成像思路,利用阈值分割算法对稀疏粗成像进行强目标提取,进而提升算法运算效率。仿真数据和实测数据验证了该文算法的有效性。      

卡萨利IMC甲醇合成塔催化剂升温还原床层温度混乱原因分析与探讨

甲醇合成催化剂的还原质量直接关系着催化剂的使用寿命、甲醇产品质量以及甲醇装置能耗。晋能控股装备制造集团华昱能源化工山西有限责任公司1 200 kt/a甲醇装置自2018年投产至今已使用三炉甲醇合成催化剂,这三炉甲醇合成催化剂升温还原过程中还原Ⅰ期等温层均出现过床层温度混乱的情况(等温层轴向或径向存在明显的温差)。为此,对其原因进行深入分析与探讨,得出床层温度混乱是升温还原操作不当、反应平衡以及塔型构造等多重因素综合作用所致的结论。并指出,卡萨利IMC甲醇合成塔催化剂升温还原时,应据升温还原各阶段的作用和目的对升温进度和还原各阶段时长进行调整。     

信号复用传输技术在锅炉承压管线泄漏检测中的应用

提出一种多路两线制传感器在系统模拟/数字信号线路复用传输的接口方案,该方案采用主从式信息传输架构,主机单元可以扩展连接多达256个两线制音频信号采集终端。智能型音频信号采集终端在采集音频模拟信号的同时,通过信号复用线路技术在线接受主控单元的数字指令,实现音频信号采集终端的在线编程、自校准和故障自诊断功能,在很大程度上提高了系统的信息化和智能化水平。该技术已经成功应用于锅炉承压管线泄漏检测系统。     

紫外分光光度法测定水中总氮的影响因素探讨

总氮是评价水质环境的非常重要指标,也是反映水体富营养化程度的指标之一。碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法是测定水中总氮的国家标准方法,也是目前测定水中总氮最常用的方法。文中针对该测定方法,探讨了总氮测定方法的最佳条件,通过对水样放置时间、消解冷却时间及方式、水样pH、比色前放置时间进行了研究和探讨,以提高测定的准确度和精密度。     

磺基水杨酸光度法测定铁

测定水体中铁的方法很多,常用的是滴定法、光度法、原子吸收分光光度法。对于含铁量不太高的水样,用磺基水杨酸作显色剂进行光度法测定是一种准确可靠而又简便快速的分析方法。１原理在ｐＨ８～１１的氨性溶液中,三价铁与磺基水杨酸生成稳定的黄色络合物,其反应式：Ｆ...     

基于UDD-YOLO的边缘端绝缘子 放电严重程度评估算法

绝缘子是输电线路的重要组成部分,其放电问题是导致输电线路故障的主要原因之一,故需要可以准确对绝缘子放电严重程度进行快速评估且可在边缘端实时监测的算法方法。本文针对以上问题,首先对YOLOv8目标检测算法进行轻量化改进,首先引入Mosaic-9数据增强方法改进输入端,提高了算法的鲁棒性及泛用能力;而后引入了GhostNet网络替换主干网络,实现了对模型的轻量化;再引入GeLU激活函数替换ReLU激活函数,提高算法的收敛速度和检测精度;最后,引入了SIoU损失函数,对网络进行了优化,最终形成了UDD-YOLO边缘端绝缘子放电严重程度评估算法。经实验验证,其在边缘端设备实现了87.6%mAP及58 fps的推理速度,满足了在边缘端对绝缘子放电严重程度进行评估的要求,且通过消融、对比试验证明了本文提出的算法的有效性及优越性。     

生活污水处理中COD监测分析条件的控制

生活污水中因有大量粒、块状的悬浮粪便,悬浮物分散的均匀性很差,而它又是造成此类废水耗氧的重要因素。生活污水处理过程中,对水质ＣＯＤ的监测浓度大致可分为４个范围：①较高浓度的原水,ＣＯＤ约为１０００ｍｇ／Ｌ;②处理后的中等浓度出水,ＣＯＤ约为５００ｍｇ...     

基于无人机高光谱影像和机器学习的红树林树种精细分类

利用海南省文昌市清澜港红树林保护区的无人机高光谱影像,采用递归特征消除的随机森林算法(Recursive Feature Elimination-Random Forest,RFE-RF)优选植被光谱特征和纹理特征,通过机器学习中的随机森林(Random Forest,RF)和支持向量机(Support Vector ...