基于多处理芯片嵌入式图像处理模块的设计

提出一种基于CMOS图像传感器及处理系统,采用DSP、CPLD和单片机为处理控制芯片的图像模块,该系统实现了类人机器人视觉系统的数字图像的捕捉、处理和传输功能。     

计算机大数据在新能源汽车领域中的应用

文中探讨了计算机大数据在新能源汽车领域中的应用。首先,从车辆性能评估的角度出发,指出计算机大数据可以通过收集和分析车辆数据,提供全面的性能评估和反馈,以促进汽车制造技术的进步。然后,从电池寿命预测的角度分析,强调计算机大数据可以根据大量的电池数据和车辆运行数据,以预测电池寿命并提供优化策略,延长电池使用寿命,提高电动汽车的可靠性。最后,从充电设施优化的角度分析,强调计算机大数据可以通过分析充电桩分布、需求预测和充电行为等,优化充电设施的布局和调度,提升充电效率和用户体验。计算机大数据在新能源汽车领域中的应用具有广阔的发展前景,可以为能源利用优化、驾驶行为分析、性能评估等提供支持,推动新能源汽车行业的可持续发展。     

淀粉胶材料的应用及性能研究

随着国内限塑令的发布，可降解塑料成为当前研究热点。应用广泛的可降解塑料如PLA、PBAT等塑料母料制成包装袋成本较高，不能良好适应现有市场规则。对PBS塑料进行发泡处理，利用TPU和淀粉使其粘附于纸质材料上，制备出一种新型可降解包装袋。此新型可降解包装袋单面回弹力最高可达到153 N、45天相对降解率达52.6%,环保无毒，是一种推广可降解塑料的良好选择。     

基于多特征后期融合的声学场景分类

为提高声学场景分类准确率，综合考虑声学事件本身特征对于场景表征的影响以及单模型训练存在的分类误差问题，提出一种基于多特征后期融合的声学场景分类方法。在线性预测倒谱系数的基础上提出声学事件状态似然，结合深度散射谱以及谱质心幅度倒谱系数共同作为特征输入，在残差网络分类器进行并行训练；在分类结果处理阶段，采用平均叠加的整体策略在随机森林上进行集成训练，预测声学场景类别。研究结果表明，所提方法能够有效利用功能互补声学特征对声学场景进行分类，提高分类精度以及泛化性能。     

聚酰亚胺类聚合物合成及其在涂层中应用研究进展

随着科技的发展，涂层领域对高性能聚合物的兴趣和需求增加。聚酰亚胺类聚合物作为高分子金字塔顶端的材料，理应在涂层领域发挥作用。聚酰亚胺类高分子涂层由于其结构的特殊性，常常用作热防护层、防水耐湿层、耐辐射层等隔离层，在航空航天、电子、机械制造以及建筑等行业具有广泛的应用。本文介绍了聚酰亚胺类聚合物(PI,PAI,PEI)的合成方法，着重阐述了高性能聚合物(PI,PAI,PEI)近几年在涂层方面的研究与发展，最后对聚酰亚胺类高性能涂层材料现阶段面临的问题与挑战以及未来的发展方向提出了看法。     

基于粒子群优化算法的水源微生物自动识别

水源微生物检测在水源生物安全监测等方面具有非常重要的意义，而传统的显微镜观测等方法存在效率低、需要专业人员操作等不足，为此提出了一种水源微生物自动识别方法。采集水样，并制作水源微生物图像集，编写全自动与半自动两种图像分割算法用于提取目标微生物区域，并提取6种图像特征。基于以上特征数据，研究水源微生物识别模型的优化问题：首先，优化部分特征参数；接着，融合所有特征，建立粒子群优化算法的支持向量机（support vector machine optimized by particle swarm optimization, PSO-SVM）微生物识别模型，并与其他识别算法进行比较。结果表明，相比于其他3种算法，PSO-SVM能更有效地识别各种微生物，其平均识别率达到97.08%。     

动载荷下Mn13Cr2Mo高锰耐磨铸钢形变硬化行为北大核心

采用分离式Hopkinson压杆（SHPB）的测试方法对不同冲击载荷下典型高锰铸钢Mn13Cr2Mo的形变硬化行为进行了系统研究。结果表明，随着气缸压强由0.2MPa增加至0.8MPa,Mn13Cr2Mo铸钢形变硬化过程可近似分解为线性硬化、非线性硬化两阶段；当压强为0.2 MPa时，线性硬化维持至约107 MPa时开始向非线性硬化阶段转变。当压强由0.4 MPa增加至0.6 MPa时，线性硬化向非线性硬化阶段转变的临界强度由123 MPa增加至356 MPa；在非线性硬化阶段，当压强高于0.4 MPa时高锰钢的应变硬化率明显提高。综合考虑线性硬化向非线性硬化的转变强度以及高锰钢的加工硬化速率，当气缸压强高于0.6 MPa时，由线性硬化向非线性硬化阶段转变的临界强度达到约356 MPa。材料在非线性硬化阶段的应变硬化率较高，此时试验用Mn13Cr2Mo高锰耐磨铸钢形变硬化能力被充分激发。     

单个电磁振动风扇扇叶形状换热特性研究

电磁振动风扇主要由柔性扇叶和电磁驱动装置组成，工作原理是通过电磁力驱动扇叶振动，使周围的空气流动,达到散热的目的。扇叶优化是提高振动风扇散热能力的重要途径，在矩形扇叶的基础上提出锯齿形扇叶和折扇形扇叶。使用FLUENT软件进行数值模拟，研究单个矩形、锯齿形和折扇形扇叶诱导的流场特性和换热特性。结果表明：与矩形扇叶相比，锯齿形与折扇形扇叶均有增强散热的积极作用，可提升最高气流速度分别为0.4 和0.8 m/s，提升局部散热分别为5.8 %和9.0 %。     

基于双层混合集成的自动驾驶汽车故障检测

针对单一故障检测算法难以学习到数据样本全部特征的问题,提出基于双层混合集成的无监督自动驾驶汽车故障检测方法。使用非全连接的自动编码器作为基学习器构建第1层同质集成框架——集成自动编码器,分析和选择包含集成自动编码器、一类支持向量机、孤立森林和局部离群因子的基学习器构建第2层异质多模型集成框架,学习自动驾驶汽车正常传感器数据特征;提出基于自动编码器的投票集成方法,实现基学习器特征的降维和编码融合;通过sigmoid函数映射计算故障概率并对数据是否故障进行判断。试验结果表明,提出的双层混合集成故障检测方法性能优于基学习器算法,F1指标提高了9%~40%,G指标提高了2%~28%,该故障检测方法可有效实现自动驾驶汽车故障检测。     

老龄化垃圾填埋场渗滤液全量化处理工程实例

老龄化填埋场渗滤液氨氮浓度高、可生化性差、C/N比失调，以某老龄化垃圾填埋场渗滤液和垃圾焚烧厂渗滤液协同处理工程为例，详述两种渗滤液全量化处理系统。填埋场渗滤液设计规模1 500 m³/d，焚烧厂渗滤液设计规模500 m³/d，采用“厌氧系统+两级A/O+外置式超滤+纳滤+反渗透”处理工艺，纳滤浓缩液采用“物料膜减量化+臭氧氧化”处理工艺，反渗透浓缩液采用“DTRO减量化+浸没燃烧蒸发”处理工艺。工程投资一类费3.6亿元，运行成本101.20元/m³。项目建成运行至今，出水稳定达到《生活垃圾填埋场污染控制标准》(GB 16889—2008)表2标准。通过两种渗滤液的协同处理，可减少碳源投加量，节省运行成本，同时实现渗滤液全量化处理，浓缩液不外排。