Product-design knowledge retrieval based on ontology

In order to improve the utilization ratio of knowledge retrieval,a product-design knowledge retrieval approach based on ontology is proposed.A representation model of product-design knowledge is proposed according to its characteristics.Domain ontology of product-design is established and the semantic annotation technology is used to connect the design knowledge and ontology.A new semantic annotation format is developed and semantic information of the design knowledge is enriched by making use of ontology.On that basis a retrieval algorithm is designed for semantic retrieval.Finally,this approach is used in a knowledge management system for military-vehicle design and its effectiveness and feasibility are validated.Results show that the recall ratio and the precision ratio of knowledge retrieval are improved greatly and users’ requirements in semantic retrieval are satisfied.     

Multi-action-based approach for constructing knowledge map

To alleviate the information overload in the product design process, this work proposes a multi-action-based method for constructing knowledge map. Since the relationships of knowledge are implicit in the collected user activities, the method calculates the similarity according to the collected user activities. Three concepts, including knowledge, action and user, are explained first. Based on this, the similarity calculation method is illustrated in detail. The dependencies of actions and relations of the user are considered in the calculation method. Further, the approach of applying the constructed knowledge map to alleviate information overload is proposed. At last, the proposed method is validated by a knowledge search and result comparison experiment.     

刀具准备过程集成建模与智能跟踪方法研究

为了提高刀具使用效率、降低刀具管理成本和刀具准备的错误率,提出了刀具准备过程集成建模与智能跟踪方法.该方法从刀具全生命周期出发,在刀具准备阶段,给出刀具选择策略、匹配方法并建立集成化的刀具配置、仿真和优化模型,实现刀具的柔性化配置、刀具配置方案和刀轨文件的验证与优化.在刀具使用阶段,结合无线射频识别(RFID)和多智能体( MAS)技术,实时采集刀具数据和智能跟踪刀具位置,以支持刀具的快速配置并实现各种刀具管理模块的协调运行.基于该刀具管理方法,开发了面向刀具全生命周期的管控一体化系统.通过实际应用验证了该方法的有效性和可行性.     

模糊神经网络与启发式算法相结合的制造单元构建方法

为提高制造单元构建效率和制造单元的可实施性,提出了模糊自适应谐振神经网络与启发式算法相结合的制造单元构建方法.该方法以加工相似模式匹配思想为指导,将制造单元的构建分为两个阶段.首先对标准模糊自适应谐振神经网络进行改进处理,并以此构建初始的工件族和设备集合;然后,在初始工件族和设备集合的基础上,建立基于规则的启发式资源优化分配算法,解决制造单元的设备共享、可选设备分配和设备负荷不均等问题.最后,以某企业机加车间生产的典型工件为例,验证了算法的有效性.     

面向集团企业云制造的知识服务建模

为解决集团企业云制造中知识资源的共享和重用问题,在对集团企业云制造知识服务需求分析的基础上,提出集团企业云制造的知识服务应用模式,用户可以方便地调用集团内的各类知识服务,也可以从外面获取知识服务或者向外提供知识服务。在云制造环境下构建了知识服务系统体系架构。提出静态和动态两种知识服务方式,研究了两种知识服务的建模方法。通过多领域本体、分布式索引、知识服务需求感知建立了静态知识服务模型;通过知识梳理、动态知识封装、服务封装的方式建立了动态知识服务模型。通过一个应用示例,说明了两种知识服务的服务过程。     

面向对象的工装知识库系统研究

介绍了面向对象的知识库技术,针对工装设计建立了面向对象的工装知识库模型,采用面向对象知识库技术将工装设计、管理中各种复杂的信息转化为模块化的对象或规则知识,并在(O,R,A)模式的基础之上建立了知识匹配机制,最后给出了具体的应用实例.应用研究结果表明,该知识库系统运行稳定,可以极大地提高工装知识的使用和管理效率.     

基于Pro／ENGINEER的三维语义公差建模技术研究

针对目前三维系统中的尺寸和形位公差仅有标注功能,其定义和表示方法不能较好地表达公差的语义信息,为实现产品的装配精度和质量预分析,提出了三维语义公差建模技术。本文通过在Pro/ENGINEER环境中,采用UDF方法、利用Pro/toolkit开发工具,并调用Oracle数据库中的公差信息,在三维环境下显示公差带语义信息,直观形象地表达公差变化对后续装配及产品质量的影响。     

指令级同步的高性能并行处理系统

在诸如虚拟现实技术等许多应用技术中,具有实时性的视景生成系统都被列为最关键技术之一,而目前的计算机技术远远满足不了人们的期望值,于是探索提高处理速度一直成为人们注视的焦点,结合九五预研工作设计了采用指令级同步的高性能并行处理系统－计算机图像生成系统。     

公差设计特征专家系统

介绍了一个服务于公差分析与综合的特征专家系统。该特征专家系统应用在设计环境中,与公差设计中包括尺寸链、公差分析、公差综合各个环节的密切关联,很好地支持了公差分析与公差综合的进行。论文最后给出了运行实例。     

面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法

针对地面突击装备战术级、高动态、分布式、强实时作战过程中的战场态势高度复杂且信息不确定问题,提出一种面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法,实现“人类智能”与“人工智能”在综合态势评估中的有机融合。首先,通过采集乘员（专家）态势评估行为实验样本,模拟乘员（专家）对战场态势信息的认知过程,构建战场态势评估两级智能代理模型;其次,提出一种对人机偏好不敏感的决策鲁棒指数,车辆乘员基于该指数在高强度对抗下快速判断形成人机共识,辅助指挥员进行鲁棒决策。在某作战仿真系统中进行了红蓝对抗的想定设计,并以敌方意图为态势评估对象进行了案例验证,验证了该方法的有效性。