模型驱动架构在分布式远程状态监测系统中的应用研究

在分析传统分布式远程状态监测系统缺陷的基础上,提出了基于模型驱动架构的分布式远程状态监测系统的开发模式．结合使用CCM、XML等技术,给出了实际工程中的应用,有效地解决系统可扩展性和灵活性的问题。     

基于偏最小二乘回归模型的带钢热镀锌质量监控方法

提出了基于偏最小二乘回归模型的带钢热镀锌质量监控方法.以带钢热镀锌生产中带钢力学性能和锌层质量的质量监控为研究对象,用偏最小二乘方法建立了生产过程参数与质量结果之间的回归模型,对生产过程控制能力进行了分析,并给出了产品质量的预测方法.用鞍钢股份有限公司带钢热镀锌的实际生产数据进行验证.结果表明,偏最小二乘法比传统的多元线性回归方法具有更好的预测精度,基于偏最小二乘回归的锌层质量预测模型,其相对预测误差可达到5.93%.     

基于邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法

为解决冶金工业中网络拓扑稳定情况下的分簇问题,提出了一种基于节点邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法.该算法将邻居节点的势函数信息作为模糊C均值隶属度矩阵的权值,用于网络分簇,提高了网络的负载均衡指数,确保分簇更加均衡.仿真实验表明,与LEACH相比,该算法使网络生命周期提高了93.6%,大幅延长了网络生命周期.     

基于声信号分析的齿轮故障诊断方法

为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征.     

设备监测无线传感器网络时间同步算法

在运用无线传感器网络进行设备状态监测时,常常需要用到时间同步算法.针对现有时间同步算法计算量大、对硬件要求高的不足,提出了基于线性拟和误差修正的时间同步算法.该算法简单且易于硬件实现,能量开销小.实验数据和现场应用结果表明,该算法可以有效降低时间累计误差,避免无线传感器节点间的信息碰撞.     

基于决策树算法规则抽取的COREX燃料配比模型

为了解决COREX现场燃料配比的困难,提出了基于决策树规则抽取的COREX燃料配比模型。以COREX-3000-2#炉中燃料配比的实际生产数据为研究对象,利用决策树C4.5规则抽取方法对样本数据进行学习,采用知识规则的形式给出模型中输入(各种燃料的配比)与输出(焦比)间的定量关系,用于指导燃料使用配比。选取163个训练样本和70个测试样本分别用决策树进行了训练和测试。结果表明,模型中的知识规则覆盖率分别达到93.1%和85.3%,为现场生产燃料配比决策提供了有效的方法。     

分布式诊断系统的请求调度模型

分析了分布式远程监测和诊断系统中存在的请求处理没有优先级别、大用户量并发访问时系统稳定性较差等问题,在CORBA的POA机制的基础上提出基于消息驱动的请求调度模型,讨论了实现请求调度模型的关键技术,如CORBA：：Any类型、自定义的消息模型等。重点介绍了基于消息驱动的请求调度模型的实现思路和实施细节。基于消息驱动的请求调度模型已在我国的石化企业实际应用,证实请求调度模型大大提高了分布式系统的效率和可靠性。     

非线性降维在冷轧带钢表面缺陷分类中的应用

将冷轧带钢表面缺陷图像中的所有像素作为高维空间中的特征向量,利用有监督非线性降维方法对其进行减维后再进行缺陷的分类。该方法解决了冷轧带钢表面缺陷自动分类中的特征提取和特征选择的困难,避免了分类器特征维数过高的问题,并可以用于动态数据的在线识别和聚类。用这种降维方法并结合K近邻分类器与支持向量机对现场采集到的缺陷样本数据集进行试验,结果表明经过降维预处理后,2种分类器的性能都得到了很大的提高。     

工业环境无线传感器网络分集技术

在工业环境应用无线传感器网络,将面临设备及器材引起的大量散射电磁波带来的无线信道随机衰落。该文对工业环境无线信号进行了分析,针对传感器节点体积及成本受限的情况,在极化分集基础上提出一种天线姿态寻优方案,对极化分集与天线姿态寻优带来的分集增益进行了仿真和对比,并设计了适用于无线传感器网络的天线优化方案。通过工业环境实际测量,验证了无线传感器网络天线分集方案的有效性。     

利用ACE构架远程监测与故障诊断系统

利用ACE自适配通信环境(ADAPTIVE Communication Environment)这一可自由使用、开放源码的面向对象框架且可用于开发复杂的、并发性的分布式系统,来构架远程监测与故障诊断系统,可以很简单地实现跨平台、可重用等要求。对ACE在分布式在线监测与故障诊断系统中的应用作初步探讨,提出了利用ACE结舍面向对象技术构架远程监测与故障诊断系统的基本方法。