基于灰色理论的机电系统全寿命小子样系统研究

描述了以机电系统全寿命序列为代表的时间序列混沌特性,分析了灰关联分析和GM模型在产品可靠性预测中可开拓贫信息的可行性,阐述了GM和BP方法在机电系统全寿命预测时的特长及缺陷,介绍了将灰色理论用于机电系统全寿命小子样系统研究取得的进展,并以3个工程实例进一步验证。旨在应用灰色理论对重大机电产品全寿命预测中的小样本开发有所突破。     

高炉回旋区动力学机理的实验研究

回旋区机理研究可以为高炉操作提供有效的理论依据。在相似理论的基础上建立了回旋区三维冷态试验模型,应用三维激光粒子动态分析仪(Particle Dynamic Analyzer,PDA)对模型内流场气体、颗粒的时均速度和脉动速度等物理参量进行了测量,试验发现涡流中心主速度梯度变化较大,为进一步研究高炉回旋区机理提供了大量有参考价值的数据。     

硅晶体精密切片技术及相关基础研究

分析了目前硅晶体切片技术的特点和现状,综述了相关基础研究,指出了未来的发展趋势和研究热点。     

基于进化神经网络的齿轮可靠性预测

人工神经网络模型中广泛应用的是BP(BackPropagation)模型 ,针对BP算法存在收敛速度慢 ,容易陷入局部最小点的缺陷 ,本文用遗传算法 (GeneticAlgorithm :GA)训练神经网络 (ArtificialNeuralNetwork :ANN) ,取代了一些传统的学习算法 ,设计了GA +BP学习算法 用遗传算法和神经网络相结合的方法求解了齿轮弯曲疲劳寿命的预测问题 仿真结果表明 ,组合GA与BP可以克服单纯使用BP易陷入局部极小等问题 ,取得了较为满意的效果 ,预测精度较高     

具有系统工程优势的多目标全局寻优杂交策略及其算法

介绍了人机系统多目标优化寻求全局最优解的困难,同时分析了某些领域研究成果解决此难题有利和不利的方面．最终提出了多目标全局寻优的杂交策略,并以设计实例演示了与之相应的具体算法．     

小子样全寿命试验研究

针对机械系统中关键零件全寿命试验获取样本困难,提出两种小子样预测寿命方法,即模糊贴近度法和灰关联分析法。介绍了某材料齿轮大样本概率试验及基于概率论、模糊数学理论,通过已知概率分布的寿命大样本,开发寿命概率分布未知的小子样系统。利用系统的辅助信息,改变以消耗大量资源为代价的概率全寿命试验方法为小子样全寿命试验方法。利用两个工程应用实例加以验证。     

行星齿轮传动多目标模糊可靠性优化设计

行星齿轮传动传统的安全系数设计方法存在着明显的局限性,如视齿轮的应力与强度为一确定值,不考虑齿轮疲劳极限边界的模糊性。模糊可靠性优化设计,将可靠性设计看作一模糊随机事件;又在满足传动可靠性指标的前提下,进行更适于齿轮传动的模糊混合离散变量     

使用疲劳裂纹扩展数据的疲劳裂纹扩展的可靠性分析方法

利用现有的疲劳裂纹扩展数据或疲劳裂纹扩展试验的不完全数据 ,对疲劳裂纹随机扩展的可靠性进行了研究。基于疲劳裂纹扩展的确定性模型 ,导出了疲劳裂纹扩展的随机公式。利用现有的疲劳裂纹扩展数据或疲劳裂纹扩展试验的不完全数据 ,对疲劳裂纹扩展随机公式中的随机变量的分布进行了估计 ,得到了其分布的数字特征 ,用Monte Carlo方法得到了疲劳裂纹扩展寿命的失效概率的点估计。实例分析表明了本文方法的实用性和可行性     

H型钢精轧入口冲击的有限元分析

采用半连续式布置的型钢轧机生产型材时,坯料在精轧机组的第一架轧制时会因坯料截面尺寸、表面温差等因素受到冲击作用.根据轧制力经验型公式分析影响冲击的主要因素,建立有限元模型,并用该模型分析了各因素对冲击力的影响.文中给出了影响因素的调整区间并提出了一些改进生产的建议.